蚁群优化算法在加工工艺知识发现中的应用

针对加工工艺数据复杂、庞大、多变的特点,为解决加工工艺知识的匹配与推理的关键性技术,将模拟生态系统的模糊聚类算法应用于加工工艺知识库。提出了基于蚁群算法的工艺知识发现的概率查询方法,并建立加工工艺知识库的数学模型。通过输入关键词运行蚁群算法,描绘出索引地图,提取分析所需要的加工工艺序列。最后以铣加工工艺为例进行实例验证,结果表明,基于蚁群算法的工艺知识发现高效全面地优化了工艺序列。     

一种基于知识推送的故障诊断系统

分析了基于知识的故障诊断,针对现有系统不能主动将知识在适当的时候传递给决策者的缺点,提出了一种基于知识管理的、以数据流驱动的、知识主动推送的故障诊断系统的体系结构,分析了其主要层次结构及知识的组织和管理,提出了以数据流驱动的知识主动推送方式.建立了知识主动推送的控制模型,开发了知识管理和数据流驱动的集成原型系统,并以液体火箭发动机试车台的故障诊断为例,实现了基于知识推送的故障诊断系统,后续实验证明了该方法的有效性.      

德国机床工业的创新和趋势

机床是一个复杂的机电一体化系统.机床的创新离不开新结构、新材料、新的功能部件、新刀具和新的外围设备.加工工艺的发展以及加工过程的仿真和监控也日益受到重视.     

面向飞机维护应用反馈系统的知识管理研究

提出了在飞机产品服务系统中建立应用反馈系统的需求,论述知识管理在飞机产品全生命周期管理应用反馈子系统中的作用,通过软件实现验证了知识管理在应用反馈系统中的重要性和必要性.     

河南省对外劳务和工程承包的思考与建议

在国际金融危机的侵袭下,各国的经济发展速度明显放缓,普遍出现就业率下降失业率增高的现象,这使国际间的劳务市场竞争异常激烈.河南省应在现实的基础上着眼于长远,客观地分析其发展对外劳务输出和工程承包的现状,剖析其发展过程中面临的困境,把握其未来的发展趋势.     

飞机开发技术的全新突破——基于模型的系统工程

基于模型的系统工程开发方法是飞机开发方法学上的全新突破,通过实施基于模型的系统工程,实现飞机整机的虚拟集成,建立虚拟铁鸟模型能够有效地改进现有设计流程,尤其是系统集成阶段的设计和评价方法,避免不必要的重复设计工作,减少整机物理试验的次数和成本。     

应用先进信息技术支持航空工业知识管理

为了有效地进行知识管理,企业应该根据自身的发展战略和当前存在的问题,在研究梳理企业知识结构和知识分类的基础上,积极应用多媒体技术表达知识,建立知识库和知识库体系,使用网络化知识管理平台来管理知识和进行异地知识交流。     

知识作业的内涵辨析与界定

借鉴泰勒对工作（task）的定义，结合现代认知科学信息加工、问题解决等理论，在分析比较知识作业与操作作业、知识作业与脑力劳动以及知识作业与问题解决的基础上，适应知识经济时代生产率提高的要求，从管理工程与工效、信息加工、问题解决三个角度给出知识作业的内涵，分别为：知识作业是“一连串的动作”，心智操作是知识作业过程的“动素”；知识作业是人脑的信息加工和计算过程，心智操作是知识作业的“算法”；知识作业是根据作业目标所确定的心智操作序列，包括结果的规范化输出。     

模糊综合评价法在知识管理绩效评价中的应用

随着知识经济时代的到来，知识管理水平已经被越来越多的企业重视，但现有的知识管理水平评价方法存在很多不足之处：一是评价指标体系不完善；二是评价指标体系框架抽象单一，缺乏系统性，或者评价指标体系和评价过程过于复杂，可操作性不强；三是定量方法不足，不能反映企业的发展状况。文章从组织知识存量的层次结构及其动态过程的角度，对知识管理绩效评价的指标体系进行分析和设计，并运用模糊综合评价方法，建立绩效评价模型加以验证。     

数据挖掘相关技术简析

一、数据挖掘的产生 近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，千万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等，并且这一势头仍将持续发展下去。数据的积累越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是，一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题，如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率呢？要想使数据真正成为一个企业的资源，只有充分利用它为企业自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，面对“人们被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。它的出现为自动和智能地把海量的数据转化成有用的信息和知识提供了有效的手段。