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991.
曾凡文 《西安航空技术高等专科学校学报》2002,20(3):13-15
采用EWB作为计算机辅助分析工具,对典型非正弦周期信号进行频谱分析,能克服对非正弦周期信号进行频谱分析或对非正弦周期电路进行研究所受到的硬件限制,并可得到满意的分析结果,有利于电子电路的教学。 相似文献
992.
993.
基于FPGA的时间数字转换(FPGA-Based Time to Digital Converters, FPGA-TDC)具有较短的开发周期和更灵活的开发方式,随着针对TDC的研究工作越来越多,应用于不同场景的各种FPGA-TDC架构也相应出现,但是对于这些架构的分类和命名,并没有一个统一的标准。采用一种以分辨率来源为分类依据的方法,对近几年国内外研究机构关于FPGA-TDC的成果进行了分类,综述了该领域的技术方法,总结了各类架构的优缺点,并且对FPGA-TDC未来的发展做出了展望。 相似文献
994.
基于模块化综合处理平台的中央维护系统初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
总结了对民用飞机基于模块化综合处理平台的中央维护系统的初步研究;论述了其中的关键技术;并对CMS进行了仿真验证。 相似文献
995.
996.
997.
Credit Determination of Fibre Channel in Avionics Environment 总被引:1,自引:0,他引:1
LIN Qiang XIONG Hua-gang ZHANG Qi-shan 《中国航空学报》2007,20(3):247-252
Fibre channel (FC) is the main candidate architecture for “unified network”. Flow control deals with the problem in which a de- vice receives frames faster than it can process them. Credit is an important service parameter for fibre channel flow control. Configuring the credit reasonably can avoid buffer overflow in nodes. This paper derives the mathematic relationships among credit, bandwidth and message sets under real-time condition according as three main topologies of fibre channel, and proposes the credit determination and the optimal credit for typical message sets. This study is based on the features of hard real-time communications in avionics environ- ment. 相似文献
998.
A Polynomial Prediction Filter Method for Estimating Multisensor Dynamically Varying Biases 总被引:1,自引:0,他引:1
GAO Yu ZHANG Jian-qiu HU Bo 《中国航空学报》2007,20(3):240-246
The estimation of the sensor measurement biases in a multisensor system is vital for the sensor data fusion. A solution is provided for the estimation of dynamically varying multiple sensor biases without any knowledge of the dynamic bias model pa- rameters. It is shown that the sensor bias pseudomeasurement can be dynamically obtained via a parity vector. This is accom- plished by multiplying the sensor uncalibrated measurement equations by a projection matrix so that the measured variable is eliminated from the equations. Once the state equations of the dynamically varying sensor biases are modeled by a polynomial prediction filter, the dynamically varying multisensor biases can be obtained by Kalman filter. Simulation results validate that the proposed method can estimate the constant biases and dynamic biases of multisensors and outperforms the methods reported in literature. 相似文献
999.
1000.