参数识别和小波包分析方法在故障诊断中的应用

针对2D12往复式压缩机气阀的工作过程特点，提取了吸气阀与排气阀均关闭的压缩过程的局域信号为研究对象，提出了基于模态参数识别与小波包分析相结合的方法，利用该方法提取了阀片正常与故障时的几种状态下的时域特征参数，最后通过比较各种状态下的时域特征参数完成了对阀片的故障诊断。最终证实了该方法的可行性及有效性。     

某型飞机起落架故障诊断专家系统设计研究

给出了飞机起落架故障诊断专家系统的构成、体系结构以及功能,引入了正向推理、不精确推理两种推理机制,研究了基于数据库技术的知识库构建方法,并用此构建方法完成了软件测试.仿真试验表明,应用此系统可以提高起落架故障智能诊断的效率和准确性,具有较强的实用性.     

航新进入部件三级维修规模化阶段

今年初,航新集团第三套VATE6000综合测试系统顺利通过了验收,并随同前期开发的三十余套TPS移交到生产车间.这标志着航新集团的三级维修已进入了规模化生产阶段. 在航空电子设备的维修环节中,三级维修即电路板级的维修历来是维修的重点,也是现今维修的难点.     

液体火箭发动机振动故障特征信号提取方法

液体火箭发动机试验是一项高成本、高风险的工程,由于设计缺陷、零件加工误差、工作过程及机械连接结构的影响,导致试验过程发动机大振动现象的发生。基于发动机振动信号分析的状态监测与故障诊断方法是提高发动机可靠性和降低试验成本的重要手段。在给出液体火箭发动机振动故障诊断数学模型的基础上,详细介绍了发动机试验过程中7种特征信号提取方法,即:振幅特征提取、功率谱特征提取、频谱分析(谐频识别和边频识别)、突频特征提取、状态特征提取、小波特征提取和高阶谱特征提取,并结合发动机实际故障诊断方案,给出了发动机特征信号提取算法应用实例,通过发动机热试车验证了液体火箭发动机振动故障诊断的特征信号提取方法的正确性。     

采用信息化故障诊断技术 提高数控装备智能化水平

高档数控机床自动化程度高,一旦发生故障,检测和维修都比较困难。随着数控机床产品应用普及率的不断提高、高速化加工需求的不断增加,使得设备的故障诊断功能已成为用户选购数控机床产品时越来越重要的考虑因素。该功能既可以使机床制造商受益,又可以使机床制造商与用户建立起长期和密切的关系。     

基于BHS-树的定性故障诊断方法

基于定性模型的诊断方法,由于无需系统定量模型,尤其适用于航天器等复杂系统的故障诊断.该方法推理过程包括冲突集的确定及诊断集的生成.基于BHS-树的方法,是一种由冲突集生成诊断集的有效途径,但存在诊断结果冗余及反向递归过程复杂的问题.采取异常/正常特征量相结合的措施,有效地解决了诊断结果冗余的问题,能够准确确定诊断集;同时在系统单故障的假设前提下,对反向递归过程进行适当简化,降低了推理的复杂程度,并通过实例对上述改进进行了验证.     

基于军网的无人机远程维修保障及模拟训练专家系统研究

为解决无人机维修保障力量薄弱的问题，本文提出了一种基于军网技术的远程维修保障和模拟训练智能专家系统。首先对专家系统的结构模型和功能模型进行了设计，其次阐述了用户管理模块、远程故障诊断模块、可视化模块、数据库维护模块、模拟训练模块等5个专家系统的主要功能模块的实现方法，最后介绍了专家系统的安全防护措施。分析表明，该专家系统可以提高无人机维修保障效率，提升维修保障人员故障诊断能力。     

基于CLIPS飞机液压系统故障诊断专家系统的实现

针对飞机液压系统故障多、对飞行安全造成隐患的问题,开发了基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断的专家系统。对飞机液压系统的常见多发故障进行了收集整理,采用正向推理模式构建了专家系统的基本结构,结合故障树知识和有限元分析方法进行故障的诊断推理。运行结果表明:该专家系统对飞机液压系统故障的诊断、分析和定位效果良好。     

基于改进HHT的一体化电液作动器故障诊断

介绍了机载变排量变转速一体化电动静液作动器(EHA-VPVM,Electro-Hydrostatic Actuator with Variable Pump displacement and Variable Motor speed)的系统结构,根据EHA-VPVM早期故障信号非平稳、时变等特点,采用一种新的时频分析方法希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang Transform)进行信号分析.针对HHT方法的模态混叠和虚假本征模态函数问题,提出两点改进:通过集合经验模式分解算法抑制模态混叠的发生;采用相关系数法保留真实本征模态函数.对EHA-VPVM工程样机进行早期故障诊断实验,用Hilbert边际谱和HHT谱分析永磁无刷直流电机两种工作状态下的振动信号.实验结果表明:改进HHT方法较好解决了HHT的模态混叠和虚假本征模态函数问题,能准确提取研究对象的早期故障特征,对EHA-VPVM早期故障具有良好的诊断效果.     

民航发动机远程故障诊断技术展望

航空发动机因其结构复杂及高温高速的恶劣工作环境，时刻都可能发生故障。作为飞机的心脏，民航发动机的健康状况将直接影响飞行的安全和正点。本文将Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络技术与民航发动机故障诊断技术有效地结合起来，使民航发动机的维护和诊断手段提升到远程诊断的网络环境，可以极大地提高故障诊断的水平及时性，这基于当前网络化信息化的发展趋势，此种形式具有明显的社会效益和经济效益。