某型装备靶试故障机理研究

本文对某型装备脱靶、早炸、发动机未点火等故障机理进行研究、分析,总结装备故障规律,提出改进措施。     

机载1394总线故障定位方法研究

飞机机载设备布局采用分布式设计,机载设备与综合管理处理机之间的数据传输大多采用1394总线技术。根据1394总线通信原理及框架,对机载设备与综合管理处理机之间通信的1394总线拓扑模型进行了梳理,对1394总线常见的配置软件升级失败问题和飞行保障中出现的总线通信故障进行研究,提出改进机载1394总线维护方法,提高装备维修保障质量。     

基于故障行为的惯导产品贮存寿命试验设计

以典型惯导产品加速度计贮存寿命评估为例,提出了一种基于故障行为模型的加速退化试验设计方法,解决了缺乏预试验数据情况下试验应力水平设计的问题。在通过对产品特性和主机理分析基础上,确定表征产品贮存寿命特征参数及试验应力,构建了考虑材料等分散性的加速度计故障行为模型,用以描述参数加速时变规律的特性。在试验应力最高水平确定的情况下,基于给定置信度和故障行为模型,以高应力水平下退化量的置信下限与低应力水平下退化量的置信上限不交叉为原则,采用基于仿真的加速退化试验设计方法,优化确定低应力和中间应力水平,从而设计给出试验剖面,并给出了加速退化试验方案优选流程,最终从备选方案集中确定加速度计试验最优方案。通过实际案例分析,验证了该方法的有效性。      

某型直升机发动机燃油压力低故障研究

某型直升机飞行过程中出现左侧发动机燃油压力低故障,通过原理分析及试验验证,对故障进行了定位,排除了燃油增压泵故障、燃油箱通气管路堵塞、电源系统及相关线路故障等可能,将故障锁定在燃油导管受挤压变形上,进一步分析确定了该导管受挤压变形的原因,并进行了技术处理,从根本上解决了问题。     

基于小波包分析与多核学习的滚动轴承故障诊断

为了更准确地诊断滚动轴承故障,提出了一种基于小波包分析与多核学习的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对振动信号进行3层小波包分解,将振动信号分解为不同频带的信号,提取各频带的相对能量特征,构建特征向量;然后采用多核学习算法从训练样本集中学习核函数与分类器;最后使用训练出的分类器识别滚动轴承故障类型.为了验证方法的有效性,进行了滚动轴承故障诊断实验,实验结果表明该方法的故障诊断准确率达到98.25%,与传统的基于小波包与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法相比,其故障诊断准确率更高,同时由于避免了核函数的选择问题,该方法更便于实际应用.      

基于NUIO的无人机作动器故障检测

针对受未知气流干扰与随机噪声影响的无人机纵向系统进行作动器故障检测研究.在建立固定翼式无人机非线性系统纵向模型的基础上,设计了基于容积卡尔曼滤波(CKF)的非线性未知输入观测器(NUIO).通过构造未知输入观测器结构来解耦未知气流干扰对残差的影响,同时,CKF被算法用于求解观测器增益矩阵,实现了在未知气流干扰解耦情况下残差对随机噪声的鲁棒性.最后,利用残差χ2检验方法判断故障是否发生.仿真结果表明:此方法能有效解耦未知干扰对残差的影响,并快速、准确地检测出了无人机作动器故障.