基于小波分析的压气机失速故障检测

当发动机发生失速时，会引起压气机内压力信号的变化，这种压力信号的变化可以看作信号的奇异点，利用小波分析所具有的时－频特性和多分辨分析的特点，结合对压气机内压力信号频率成分的研究，通过检测模极大值的方法来确定信号的奇异点，进而探测压气机的失速故障，结果表明，利用该方法可以准确地检测压气机失速故障。     

含噪振动信号中早期碰摩的故障检测研究

 研究了在有噪环境下发动机转子系统早期碰摩故障的检测问题。利用最优参数搜索法改进了独立分量分析( ICA) 算法, 用于求解转子系统振动信号与噪声的盲分离问题。在此基础上, 对分离后的振动信号利用小波包分解进行早期碰摩信号的检测。结果显示最优搜索的ICA 算法运行效率高, 信号分离纯度好, 对振动信号有高效的降噪作用, 并利用小波包分解准确地检测出振动信号中的碰摩信息, 其效果优于小波分解法。信噪分离与小波包分解相结合有望用于工程实践中的早期碰摩故障检测和诊断。     

并行鲁棒观测器对发动机减小转速信号的故障分离

通过对减小转速故障信号产生机理的研究 ,提出了一种基于多重模型假设下的并行鲁棒观测器残差输出的故障分离方法 ,建立了实际系统的正常工作状态和 4种故障工作模式 ,将该方法应用于某型航空涡扇发动机导致减小转速信号产生的传感器的故障检测与分离。数字仿真和误差分析结果显示 ,文中提出的方法可靠性高 ,故障定位准确 ,对发动机减小转速信号的故障分离行之有效。      

施行岗位准入制度 确保机场运行安全

民用机场是民用航空活动的重要组成部分,是民航从事正常生产运行的基础和前提,对于保障航空运输、保障空防安全、促进民用航空发展起着举足轻重的作用。当前,随着民航事业的高速发展,一方面是部分机场的容量达到了饱和超负荷程度,另一方面是不少机场的员工的素质跟不上、不适应需要,导致机场运行安全事故频发,且很多事故都是非常低级错误的组合。笔者通过对全行业2004年航空地面事故的分析和结合自己开展安全监察的体会,从现场操作人员的素质方面对民航机场安全运行现状、存在问题原因分析、解决思路三个方面谈几点对机场安全运行的意见。一…     

两种座舱压力控制系统的对比分析

座舱压力制度体现了人体生理和飞机结构对座舱压力和座舱内外压差的要求，是座舱压力控制系统的设计依据。详细介绍了气动式和数字式两种不同类型的座舱压力控制系统的部件及其功能。说明了两种系统的控制面版、控制器、驱动机构、排气活门和安全活门等结构／机构的组成及工作原理和使用功能。分析了性能的优缺点。还介绍了数字式控制系统的手动控制模式、系统故障检测和告警功能。     

某型发动机低压压气机二级转子叶片断裂故障分析

某型发动机在外场使用过程中，多次出现低压压气机二级转子叶片打伤、断裂故障。本文从发动机的使用状况、叶片受力及冶金等方面进行了分析，对今后解决发动机低压压气机转子叶片断裂提供了一定的依据和参考。     

基于双隐层过程神经网络的飞机发动机故障检测

利用双隐层过程神经网络模型可以直接处理时变信号的特点，提出了一种用双隐层过程神经网络模型对飞机发动机进行故障检测的方法。由过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算，非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力。分别利用递归神经网络和双隐层过程神经网络对发动机排气温度裕度进行仿真预测。结果表明，双隐层过程神经网络收敛速度快、精度高，优于递归神经网络的预测结果。为飞机发动机状态监测问题提供了一种有效的方法。     

农民增收需要转变思路

农民收入问题，既有制度方面的原因，也有产业结构方面的原因。因此，从深层次上解决农民收入问题，必须制度创新和产业突破并举。在制度上，要打破城乡分割体制，实现“两个转变”，即从以农业支持工业发展向以工业反哺农业转变，从农村支持城市向城市支持农村转变，提高对农业和农村的投资，为农业和农村经济发展创造条件。在产业结构上，必须扭转工业结构升级速度过快的趋势，扶持劳动密集型制造业的发展，创造更多的非农就业岗位，大幅度转移农业剩余劳动力，降低农村土地负荷，为实现农业和农村现代化创造条件，保证农民收入持续增长。     

空空导弹智能故障诊断技术探讨

对空空导弹常规故障诊断和智能故障诊断方法进行了比较,说明了采用智能故障诊断的必要性,提出了空空导弹智能诊断所面临的关键问题.     

涡轮泵振动参数与统计特征量的线性相关性分析

为了剔除冗余的振动参数和统计特征量，提高涡轮泵故障检测的实时能力，建立了线性相关性假设检验模型。利用该假设检验模型和某型液体火箭发动机的历史试车数据，检验了7路涡轮泵振动参数以及13种常用统计特征量的线性相关性，并分析了统计特征量对涡轮泵故障的敏感性和稳定性，以及涡轮泵振动数据的正态性。数据统计分析表明，大部分涡轮泵振动参数以及统计特征量显著线性相关，幅值统计特征量的故障敏感性弱，但稳定性强，而无量纲统计特征量的情况恰好相反，并且正常涡轮泵振动数据服从正态分布，而异常涡轮泵振动数据不再服从正态分布。据此，为涡轮泵故障检测选择了线性相关性弱，故障特征反映能力强的3路振动参数和3种统计特征量。