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用于识别两颗故障卫星的RAIM算法 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了一种可以识别两颗故障卫星的接收机自主完好性监测算法.将最优奇偶矢量法应用于两颗故障卫星识别,指出由于故障偏差可能会抵消而使得正确识别率较低.对最优奇偶矢量法进行了改进,利用对单颗卫星故障敏感的最优奇偶矢量对所有可能的两颗故障卫星组合分别构造两个新的奇偶矢量,用于两颗故障卫星的检测和识别.计算机仿真结果显示,改进后的算法与直接利用最优奇偶矢量法相比,可以显著提高两颗故障卫星正确识别率,识别率可超过90%.同时,改进算法的奇偶矢量构造方法简单,计算量将减少90%以上,更有利于工程实现. 相似文献
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基本作战单元修复性维修过程建模仿真 总被引:1,自引:1,他引:0
为分析评价基本作战单元修复性维修保障方案,准确计算故障修复时间,根据 系统工程建模思想,建立了基本作战单元站点间、站点内修复性维 修过程仿真模型,对其修复性维修活动进行了详细描述,提出了累积维修比、维修模式比和 拆卸率因子参数,为基本作战单元修复性维修过程的定量分析提供了度量方法,并根据 Monte Carlo仿真原理给出仿真算法,为型号工作人员进行保障性设计分析提供了理论方法和技 术手段,最后以某型飞机组成的基本作战单元为例,对其修复性维修保障方案进行仿真试验 验证,分析了修复性维修过程的改进对保障资源和维修时间的影响. 相似文献
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多传感器斜置系统故障检测的奇偶向量补偿方法 总被引:4,自引:1,他引:3
提出采用神经网络对多传感器斜置组件的奇偶向量进行补偿,从而消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对奇偶向量的影响,提高系统对小幅值故障检测与隔离的准确性.基于神经网络的方法与卡尔曼滤波、偏差分离估计方法相比,不需要各项误差的动态模型和噪声统计特性.神经网络采用有一定时间延迟的样本进行在线学习时,利用补偿后的奇偶向量能够检测出有一定斜率的斜坡型故障. 相似文献
618.
本文介绍了国外直升机使用状态监控系统HUMS的发展状况、系统的主要功能以及在国外的应用现状,并分析了HUMS系统推广应用的前景。 相似文献
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基于神经网络预测模型的歼击机结构故障检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于预测神经网络的歼击机结构故障检测新方法 ,与传统的基于模型的非线性系统的故障检测方法相比 ,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障检测实时性好等优点。给出了基于预测神经网络的故障检测方案 ,以及多步直接预测算法和阈值选取原则 ,最后以某型歼击机为例进行了仿真验证 ,仿真结果表明本方法能有效地检测出歼击机的各种结构故障。 相似文献
620.
热水供暖故障的防治 总被引:1,自引:0,他引:1
刘铭 《西安航空技术高等专科学校学报》2000,18(1):58-60
热水供暖系统在运行中,可能会出现一些故障。产生故障的原因往往是多方面的,包括设备、设计、施工和运行管理四个方面。本文对目前热水采暖故障的防治,提出以下见解供商讨。 一、新建单幢建筑物的供热设计与原有区域供热管网系统脱节 产生这种情况的原因,一是设计中对室外供热管网与单幢建筑物热用户人口处的各项技术参数没有经过计算和测试。二是误以为单幢建筑的供暖设计仅局限在本建筑范围之内,未考虑与热网连接的有关技术问题,从而把影响因素多,联系广的供暖工程局部孤立起来,造成了 相似文献