基于专家访谈的民航飞行员心理健康特征指标体系研究

本研究为《飞行人员心理特征及行为方式引导研究》的子课题。《飞行人员心理特征及行为方式引导研究》是国内首个针对民航飞行员心理特征及行为方式展开的社会科学研究,由东航集团公司与中国民航飞行学院合作进行。经过详细的前期访谈和样本分析,形成了不同年龄群体的飞行员心理状态比对研究模型,并开发出民航飞行员心理在线测评系统、EAP手册、民航飞行员心理健康指数报告等成果。项目成果有望率先在东航展开应用,通过对飞行机组心理健康水平的监测、疏导,将有效提升航空公司的持续安全运行水平。     

母线椭圆率对椭球形金属隔膜翻转行为的影响

为确保椭球形金属隔膜可靠工作,采用数值模拟方法研究了不同母线椭圆率的椭球形金属隔膜翻转行为,重点分析了其对隔膜翻转压力、径向失稳和最终翻转型面的影响机理。结果表明,母线椭圆率的增加分别对隔膜翻转前期和后期的翻转压力产生负向和正向影响;母线椭圆率越大的隔膜在翻转过程中越容易发生径向失稳现象,且失稳程度更明显;随着母线椭圆率的增加隔膜最终翻转型面由椭球形转变为球形。因此在椭球形隔膜设计阶段应对母线椭圆率的影响加以考虑。     

航空公司资本构成类型化分析初论

二战后,航空业在全球绝大多数国家逐步脱离了军事化色彩而成为国民经济的一个组成部分。世界范围内,很多大型航空公司都是因国家注资而诞生,或经历过国有控股、国家出资的支持,如英国航空公司、法国航空公司、新加坡航空公司、印度航空公司、澳洲航空公司、韩国航空公司等等。20世纪60、70年代后,随着美国的航空业放松管制,全球航空公司的股权结构也开始变化,一些航空公司开启了民营化的实践。但是具体来讲,各个国家、地区航空公司民营化的情况是纷繁复杂的,本文拟对当前世     

现在请关注信用风险

长期以来,国内外机构和专家对于中国的主权信用风险以及金融系统性风险的判断之间存在着巨大的鸿沟。国外机构视其为洪水猛兽,标普给中国的长期主权信用评级不过A A-,而穆迪多次警告中国地方政府债务风险,国内机构则不屑一顾,中国是个连本币汇率都不愿意看到贬值的国家,难道还会违约么?造成中外理解有如此大差异的原因在于中国和欧美其政治经济的顶层设计的不同。以地方政府债务风险为例,从西方人的角度看,地方政府负债远远超过其未来可以通过其自身的财政收入偿还的水平,于是基     

明劫难躲，暗算怎防？——迷一样的枪击事件

2005年3月驻伊拉克美军接连闯下大祸，打死了解救意大利女记者的意大利情报人员和一名巡逻的保加利亚士兵，使得意大利和保加利亚民众群情激愤，向政府施加压力，要求从伊拉克撤回本国部队。这一系列事件使得赖斯领导的美国国务院面临相当棘手的难题。     

金属泡沫材料力学行为的研究概述

对金属泡沫材料力学行为的研究文献进行了简要综述,重点介绍了最近几年该领域研究工作的进展,其中也包括国内学者在该领域的一些工作.这些工作主要讨论了金属泡沫材料的拉伸、压缩、能量吸收、动态冲击、失效准则、本构关系、蠕变、疲劳和断裂等力学性能.最后,给出了对该领域工作的一些展望.      

抗沙尘各国有各招

对国人来说,沙尘暴、雾霾都已经不是什么新鲜词了。但沙尘暴其实并不是我们的专利,在世界其他角落,还有很多人深受扬沙之苦。澳大利亚就是典型的沙尘暴多发区。今年1月9日,澳大利亚西海岸小镇昂斯洛遭遇了一场罕见的红色沙尘暴。红色的沙尘仿佛一堵高耸入云的巨大海浪,从远处席卷而来,不～会儿,整个海岸就笼罩在黑暗之中。气象专家解释,这种罕见的红色沙尘暴是由暴风雨席卷地面红色沙尘形成的。据当地的目击者表示,这一场面非常恐怖,完全可以     

LY12CZ铝合金材料的室温和高温单轴循环变形行为及其时间相关性

 对LY12CZ铝合金室温和高温下的单轴循环变形行为及其时间相关特性进行了实验研究,重点讨论了环境温度、应力水平、加载波形和峰值保持对材料棘轮行为的影响。结果表明：室温和高温下,LY12CZ铝合金体现出循环硬化特性,并具有明显的应变幅值依赖性;材料的棘轮行为不仅依赖于当前的平均应力和应力幅值大小,还与加载历史密切相关。尽管LY12CZ铝合金在单调拉伸时对应变率的变化不敏感,但其循环棘轮行为具有明显的时间相关特性：有峰值保持时产生的棘轮应变明显大于没有保持时的值,并随保持时间的增加而增大;正弦波形下的棘轮应变大于三角波形下的棘轮应变。     

再说制度需要设计

有了对经济运行规律的正确认识,并给予经营行为主动性的要求,是在宏观上迈出的重要一步,有着战略方面的意义,如此才能让我们的整体经营行为不至于出太大的偏差。     

基于学习行为的MOOC用户持续学习预测框架

大型开放式网络课程（MOOC）的出现虽然极大地改变了人们的学习方式,但用户在MOOC平台开展学习的学习情况及完成率预测仍是目前一个重要的技术挑战。针对预测的需求,从用户的学习行为中对用户和课程进行分析,采用长短时记忆机对学习者的学习活动进行建模,采用多头注意力机制对用户和课程之间的交互活动情况进行分析,提出一个基于门控单元的特征融合框架,用于学习情况预测。在公开数据集上的结果表明：所提框架能够提升预测精度,使得MOOC平台能够尽可能早地对用户活动进行干预,从而提升整体的MOOC平台使用体验。