基于差分进化的混合地面等待优化策略

针对地面等待策略问题,论文提出一种基于差分进化的混合地面等待优化策略。该优化策略以差分进化算法为基础,引入ROV规则对连续解和离散解进行相互转换、NEH方法进行初始化和Pairwise这种方法对局部值进行优化,这样,提出的混合算法的全局搜索和局部搜索的能力进一步得到了平衡。最后,用文献中的实例进行测试,实验结果表明:与同类算法相比较,文章算法在寻优速度、优化精度和稳定性等方面表现出较强的竞争力和较好的鲁棒性。     

从广西民用锦纶产品市场分析谈桂林锦纶厂产品的营销策略

建成投产不久的桂林锦纶厂要在竞争激烈的弹力丝市场开创新局面,应首先立足于广西区内市场。可利用地理优势和根据产品消费的季节性特点,重点抓住本厂产品能满足需求的那部分目标市场;还可抓住影响广,容量大的中间商发展互惠合作关系,以点带面拓开销路。     

到达航班排序与调度优化的遗传算法研究

解决机场到达航班的排序与调度(ASS)问题是保持空中交通通畅、减少航班延迟的主要途径.本文针对ASS问题的特点,建立了以航班总延误时间为目标函数的排序模型,提出了基于格里芬斯塔特编码和滚动时域优化策略的遗传算法,并对排序模型进行了仿真分析.结果表明:与先到先服务算法相比,本文算法能显著减少航班总延迟,同时较常规遗传算法...     

航天器双主动交会策略研究

从理论上分析了共面近地圆轨道上的航天器的远程双主动交会的问题.根据轨道动力学基本原理,导出各种情况下特征速度的解析解,为航天器变轨时的燃料消耗分析提供了依据.进一步探讨了航天器轨道转移过程中的时间策略,以保证在不同轨道上运行的航天器在同一时刻、同一空间位置交会.上述理论分析的仿真计算结果表明,双主动交会总特征速度和过程耗时都低于主被动交会情形,单星的燃料消耗大大降低,对大范围快速变轨,优势更加明显.     

基于进化策略结合BP神经网络的景象匹配算法研究

基于进化策略结合BP神经网络方法对景象匹配算法进行研究，以实现导弹武器系统匹配概率的提高和定位精度的改进。提出并实现了一种高效的基于进化策略结合BP神经网络的景象匹配算法。实验表明该方法的收敛性能及学习速度优于标准BP神经网络算法，具有寻优的全局性、精确性。     

台湾增购的“鹰眼”2000预警机即将交机

台湾空军于1992年向美采购4架E-2T预警机，1995年起陆续交运返台，对空中早期预警能力的建立有所贡献。由于台湾地区距离大陆沿岸并不算远，最近仅约250千米，E-2T上APS-145雷达600余千米的侦搜能力，对提升整体空防能力较有帮助。     

PETS 口语考试常见问题及对策

我国对外开放的深入和对外交往的扩大需要越来越多的英语人才,过去的英语考试模式已经不能满足社会经济发展的要求,这就需要用PETS考试代替过去比较封闭单一、脱离社会需求的英语考试模式,从而扭转英语教学的被动局面。文章从PETS口语考试的形式、评分标准入手,对考生在考试的每个环节中常见的问题进行了分析,并提出了一些有效的应对措施。     

预警机的开发策略

预警机具有低空目标警戒和空中作战指挥能力,在现代战争中占有极其重要的地位。作为一种用途独特的机种,自二次大战末期以来,预警机已先后开发近30种型号,生产出了几百架,积累了丰富的经验。本文试图通过剖析其中的典型机种,阐述空中预警机的开发策略。     

外语学习中情感因素的调查与研究

外语学习中的情感因素主要是指学生们对外语学习所产生的情绪与感受,主要包括学习者的态度,动机与需求,自尊、自信与冒险心及焦虑情绪等。本文笔者通过对农村学生与城市学生的外语学习中的情感策略调查及分析,论述了对外语学习产生正面影响(如自信、冒险心等)的情感因素和一些对外语学习会产生极其负面的影响(如焦虑)的情感因素。并说明了外语教师除了传授知识和学习策略外,还应注重学生的情感教育。注意培养学生的学习动机,利用多元智能理论指导,培养学生的自信心缓解学生焦虑情绪。     

亚细亚商场顾客情况调查分析及其对策

郑州亚细亚商场凭借其特有的外部环境和内部机制,能够迅速适应市场形势变化,率先在最贴近市场和消费者的方位确立了全新的经营坐标。本文力求通过对亚细亚商场顾客情况的调查结果进行客观地分析,找出产生这种姑果的原因及其同商场所采取的一系列策略之间的联系,反映顾客的看法,明确经营差距,寻求最佳对策,全文包括顾客构成、成交情况,顾客消费心理和顾客心目中的企业形象四个部分,并对塑造企业形象、加强定价策略和广告的研究以及专设学生服装部等方面,作了较为详细的阐述和分析,期望有益于实践。