基于层次分析法和TOPSIS法的深圳机场快件货损成因分析

改革开放以来,我国民航运输业发展迅速,民航运输总周转量连续15年位居世界第二位,航空运输在国际物流运输中的地位日益凸显,航空运输量的激增也导致了机场快件的货损现象.文章以深圳机场为例,采用鱼骨图并结合深圳机场的实际情况分析产生货损的各种因素.对造成货损的因素进行层次分析,建立五个维度、十五项指标的评价体系,选取综合权重...     

基于新结构的二叉排序树生成算法

研究了基于一种一叉树结构的二叉排序树的生成算法,并在此算法的基础上进行时间复杂度分析。该结构无论在空间和时间上对于树操作的效率都有一定的改善。     

求解含调整时间排序问题的混合遗传算法

利用仿真工具将启发式方法与遗传算法相结合,提出了一种求解Job Shop排序问题的混合算法框架,利用启发式规则引导遗传搜索过程,以提高遗传算法的求解效率。在求解过程中,遗传算法仅对每台机器的第1道工序搜索寻优,通过仿真过程安排后续工序,在仿真过程中,利用启发式规则确定工件的加工优先级。在以上框架基础上,针对含调整时间的作业排序问题建立了一种混合算法GA-SPTS,通过与已有算法的比较表明,该算法对这类问题具有很好的求解性能。     

机载相控阵雷达射频隐身时最优搜索性能研究

为提高机载相控阵雷达的生存能力,首次提出了一种基于射频隐身的雷达搜索方法。分析了影响雷达搜索性能的各个参数,将波束宽度、驻留时间和发射平均功率作为优化参数,将最小化能量消耗函数、最小化估计检测概率与期望检测概率的2范数作为目标,利用带精英策略的非支配排序遗传算法对雷达搜索模型进行优化。从最后Pareto解集中选取使两个目标函数乘积最小的解作为最优解。仿真结果表明,本文的算法与基于最大检测概率、最大起始跟踪距离的搜索方法相比,在具有较好检测性能的前提下,消耗较少的能量,具有较好的射频隐身能力。     

对研究生素质评价的一种新方法

如何对研究生的素质进行评价？这是每个大学都会遇到的问题，提出一种区间值的排序法，建立基于区间值模糊集的综合评判的数学模型，从而实现对研究生素质的合理评判．     

CDM理论在优化进离场飞机队列上的应用研究

应用协同决策系统理论。研究了进场航班优化排序问题。给出了机场进离场容量转换和容量优化的模型。通过机场进离场容量转换来解决拥挤时段的进场与机场容量之间的问题。在协同决策思想的指导下把进离场航空器结合起来并且看作两个相互关联的操作。当进场容量和离场容量相互转换时。协同决策系统能提供最优的解决方案，使机场的进离场达到最大的吞吐量并且将延误减到最小。     

试验向量排序的精细结构和改进型UMVE排序法

本文研究了1957年Buehler提出的系统可靠性严格置信限经典理论迄今所存在的试验向量排序困难。我们发现用UMVE排序法求置信下限会出现非正常点的原因是它不能考虑试验向量的精细结构差别。基于这一事实,本文提出改进型UMVE(IUMVE)排序法,例算表明可以消除所有非正常点。     

串联系统可靠性严格置信下限的计算 IUMVE法

针对成败型单元串联系统可靠性经典法严格置信限理论迄今存在的困难,我们提出了成败型单元试验结果向量的改进型UMVE(IUMIVE)排序法,在本文中相应提出了IUMVE法求二、三单元串联系统可靠性严格置信下限的算法、程序和部分计算结果,基本上消除了原有四种排序法计算所存在的非正常点。