复杂条件下的运动目标检测方法研究综述

运动目标检测是当前研究热点之一,被广泛地应用于计算机视觉、视频处理等领域。将运动目标检测的三种常用方法进行对比,总结其各自的适用性及局限性。针对光照变化、背景存在干扰运动、前景色与背景色接近等复杂条件,综述了相应的多种解决方案,并指出了方案算法的局限性,对复杂条件下运动目标检测方法的发展方向进行展望,从而为相关工作的进一步研究指出了方向。     

国航成立上海分公司

2月26日,中国国际航空股份有限公司上海分公司成立。中航集团总经理、国航董事长孔栋和民航华东管理局局长夏兴华共同为国航上海分公司成立揭牌。国航上海分公司成立后,将致力于构建国内、国际有效的网络结构,提升远程国际航线网络的     

高距离分辨率雷达目标检测研究现状与进展

高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高斯背景出发,对这一技术进行了介绍。最后对距离扩展目标检测方法做了总结,并对有待进一步研究和完善的问题进行了展望。     

《蝇王》象征体系的构建

《蝇王》是当代英国著名小说家威廉.戈尔丁的第一部小说。戈尔丁以象征手法和寓言为主要叙述技巧来表现“人心的黑暗”这一主题。主要从背景、人物以及实物这3个方面分析象征主义手法在《蝇王》中的运用,正是通过这种无处不在的象征,戈尔丁向人们揭示出社会的一切弊端无不是由人的邪恶本性造成,并希望现代人能认识自己的本性,有意识地抑制本性中的黑暗面,起到了警世的作用。     

日本人眼中的中国坦克家族

中国人民解放军的坦克力量是在1949年10月中华人民共和国成立后，基于苏联提供的T-34中型坦克及少量的IS-2重型坦克为基础建立的。这些二战期间使用的苏制坦克在次年发生的朝鲜战争中发挥了积极的作用。50年代初期，中国在苏联的帮助下，得到了新型的T-54中型坦克，并从1957年起以59式的名称开始仿制生产。但59式坦克的外观与T-54有所区别，如取消了红外夜视装置和主炮稳定系统等，     

浅析UPS的现状与发展战略

一、UPS公司简介联合包裹服务公司是世界上最大的快递和包裹运输公司。同时也是全球最大的商业便利供应商,提供数种后勤及财务服务。从1907年公司成立伊始,即为私有性质,从1999年11月开始公司在纽约证交所上市交易。UPS公司致力于成为整个供应链(从原材料和零部件直到最终消费的产成品)中的货物流、信息流和资金流最基本的协调者。据估计,在美国国内,UPS承担运输的货物总值超过美国国民生产总值的6%、全球GDP的2%。(1)国际、国内包裹运输服务2003年,公司收入的75%来源于国内包裹运输服务。2003年,公司每日国内货运量价值达到1240万美元…     

部分相干合成孔径雷达对干扰背景中的目标检测

本文分析在相干和非相干积累检测不同的关系式中合成孔径雷达检测特性的计算问题，示出了上述问题与较为简单的在脉冲串相干－非相干混合叠加情况下的检测问题之间的关系。     

基于背景网格簇的动网格生成方法

提出了基于背景网格簇实现网格变形的新方法。背景网格簇由任一内边界节点和远场边界角点生成的背景网格构成,并随边界运动而变化。通过保持计算网格节点在每一个背景网格中所在单元的面积坐标不变(三维时保持体积坐标不变)而求出一组期望位置,加权平均该组期望位置,确定出该计算网格节点的新位置。其中权值与内边界节点和计算网格节点距离的倒数相关。新方法引入的背景网格簇可以有效地改进单个背景网格的不足之处。算例结果表明:基于背景网格簇的动网格生成方法实现简单,与弹簧近似法相比,新方法因不需要迭代求解方程组而非常高效,且拥有更强的网格变形能力;与Delaunay图映射法相比,该方法背景网格的单元个数极少,因此易于定位,且不会出现背景网格单元交叉的现象,网格变形能力更强,变形后的网格质量更好。     

利用Aura卫星资料计算全球中层大气背景风场

利用2005年第二代地球观测卫星系统(EOS)的Aura卫星上MLS观测的压强、温度、密度等数据,推算出全球中层大气的平均背景风场,分析了中层大气风场随时间和高度变化的特点.与武汉流星雷达及澳大利亚Adelaide台站观测的比较结果显示,用Aura数据推算出来的风场与实际观测比较符合.与HWM-93模式的比较显示,Aura风场随时间和空间变化的总体趋势与HWM-93基本吻合.特别是在80km以下的高度范围内Aura数据与HWM-93数据符合得比较好;在80 km以上的高度,Aura所算得的风值与HWM-93风值的差别逐渐增大,Aura风值普遍比HWM-93的要大.     

基于ViBE与面向对象分类的视频卫星运动车辆检测

为了提高视频卫星对运动车辆的检测质量，在经典视觉背景提取器(ViBE)算法的基础上，结合遥感的面向对象分类技术，从提升正确检测运动目标数量和抑制虚假运动目标检测数量两个方面着手，提出了一种新的运动车辆检测方法（VOMVD）。首先通过优化ViBE模型参数，尽可能多地获取真实运动目标，但这在一定程度引入了许多的虚假目标。研究继而依据影像上地面小尺度运动目标和道路的依存关系，采用面向对象的分类方法，基于光谱、纹理、空间属性，构建了均值、标准差、卷积核内平均灰度值、卷积核内平均信息熵、面积、长度、紧密度、延伸度等8个特征，用于提取道路信息，以此掩膜ViBE提取的虚假运动目标和伪运动目标。结果表明，基于本研究提出的视频卫星运动目标检测方法较之三帧差分法、ViBE检测方法等，其精度有明显提升。在本研究中，三帧差分法、ViBE和VOMVD对运动目标的检测精度P分别为70.91%，61.49%和85.71%，召回率R分别为84.78%，98.91%和97.83%，F值分别为77.23%，75.83%和91.37%，有效提升了方法对运动目标的检测效果。