看好上海市场 星空联盟在沪庆祝成立15周年

5月14日,星空联盟市场推介会在浦东机场2号航站楼举行,庆祝星空联盟成立15周年。活动现场灵活生动展示了星空联盟的服务理念,以期提高星空联盟成员航空公司在浦东机场的整体服务水平。来自12家星盟成员公司、两家准星盟成员公司(深圳航空、长荣航空)、机场等单位的近400名员工参加了此次活动。目前,在浦东机场运营的星盟成员公司共有12家,分别为加航、国航、汉莎、瑞航、全日空、新西兰航空、韩亚航空、北欧航空、     

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基于人工蚁群的红外弱小目标检测方法

提出一种基于人工蚁群的红外弱小目标检测方法.首先利用模糊隶属度函数对图像进行预处理获取可能的目标点;然后利用该结果与信息素一起共同指导蚂蚁的行为;最后通过蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向真实的目标图像收敛达到抑制背景的目的.仿真和实验表明,与固定权值滤波方法和最大化中值滤波方法相比,该方法能够有效地从复杂背景的图像序列中检测弱小目标.     

国人不可忘却之“冯如精神”——于中国航空百年之际的反思及提醒

众所周知，今年又是一个大事年。再过一个月，我们要迎来新中国成立60周年大庆，也将迎来人民空军建军60周年大庆。在共和国国庆60周年庆典上，人民空军还将再次接受党和人民的检阅。在这一重要的历史时刻，不由得让我们想起一百年前的一个历史瞬间：1909年的9月21日，中国人冯如在美国奥克兰市派蒙特山附近空地上，     

扎实工作 锐意进取推动新疆空管事业再上新台阶

2004年对新疆民航具有特殊重要的意义。4月16日,原民航乌鲁木齐管理局一分为三,真正实现了新疆民航管理局、机场和空管的改革分立;就在这一天,民航新疆空管局正式挂牌成立,为民航空管体制改革划上了一个圆满的句号。2004年12月31日,是新疆民航保证运输飞行安全50周年的纪念日,这一天是新疆民航人的骄傲,必将在新疆民航史上写下浓墨重彩的一笔。 空中交通管理是民航飞行安全三大支柱行业之一,民航新疆空管局在2004年经历了航空市场"井喷"的冲击,承受了百事待举、内外变革的压力,挑起了保障空管安     

首都机场集团文化再造

首都机场集团公司成立两年多来,已迅速发展成为拥有全国八省市20多个机场和135个成员企业,总资产超过600亿元,可控资产近1000亿元的大型国有企业。目前,集团的机场主业,已超过国内市场份额的四分之一,处于亚洲领先、世界知名的地位。在回首集团改革的心路历程,赞叹锐意创新的磅     

乘风破浪会有时 直挂云帆济沧海——纪念国际民航组织成立60周年

清风徐徐,吹拂着蓝天和大地,亲吻着青丝和白发,撩拨着人们的无限情思和怀念。细雨绵绵,滋润着蒙市的夜晚和白昼,滋润着人们的追思和憧憬。今日不寻常,今年不寻常。今日全世界民航界的朋友从四百八方会聚在素有“民航之都”之称的加拿大蒙特利尔参加国际民航组织三年一度的第35届大会,共商国际民航的大事。今年12月7日是国际民航组织成立60周年纪念日。60年在人类历史发展的长河中只不过是短暂的一瞬,但在国际民航发展史上却是波澜壮阔,风雷激荡,成就辉煌的60年。在国际民航组织诞生以来的60年中,各国政府以及航空界的仁人志士,专家学者和广大的航空事业的从业人员和爱好者在国际民航组织的旗帜下积极进取,不懈努力,开拓创新,前赴后继,为民航事业的发展壮大创造了辉煌的业绩,使民航在加快各国的社会和经济发展,促进交流,增进友谊,造福人类方面发挥了重大的不可替代的作用,使国际民航组织赢得了全世界人民的极大信任,并使其成为在国际民航界享有崇高威望和权威的国际组织。     

点缀你的主页

随着因特网的发展，主页不在只是网络服务商可以做的事情，那么主页内容以及它的可观赏性就成了它吸引读者的中心。本文简述图形及动画制作方法。运用这些图形及动画来修饰主页，以启到画龙点睛的作用。     

俄罗斯的轻型直升机卡-115

20世纪90年代以来，世界不少国家对起飞重量2t左右的轻型直升机的需求量呈上升的趋势，轻型直升机大约占所使用的直升机总数的70％左右。然而，冷战之后的俄罗斯，轻型直升机却几乎处于空白状态。为了填补这个空白，俄罗斯卡莫夫公司自20世纪90年代中期开始研制共轴式双旋翼单涡轴发动机轻型直升机卡-115。卡-115采用了不少经卡-32、卡-50直升机验证了的新技术，然而其价格十分便宜，使用费用低，在俄罗斯国内和国际市场上将具有竞争力。     

基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别

飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点.针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类.仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别.