单形空间中多元成分数据的Fisher判别方法

首先,基于Aitchison单形空间成分数据运算法则,提出成分数据向量的代数体系,其中包括成分数据向量的加法、数乘、减法、内积、范数以及距离等定义.在此基础上,根据Fisher判别分析原理,建立多元成分数据的线性判别函数,以及利用距离判别的思想,根据待判样本投影点的得分与各类中心投影点的均值之间的距离,对待判样本进行归类建立判别规则,从而提出一种针对多元成分数据的判别方法.最后,通过仿真方法及实际案例验证该方法的有效性.给出的成分数据向量的代数体系为将其他多元统计方法推广到多元成分数据奠定了基础.     

一种新的SIFT匹配定位技术研究

在基于局部特征点匹配的目标定位系统中,匹配点和误匹配点数量的多少直接影响定位准确度。传统SIFT方法为保证匹配过程中有足够的匹配点数,通常选取较小的统计区域,特征点缺失了对周边区域的关联性,造成误匹配。为提高定位准确度,提出一种改进的SIFT特征描述子。在传统的SIFT局部特征描述子中引入PCA统计特征,在获得更高的正确匹配率的同时降低了错误匹配率。针对常用的SIFT误匹配滤除算法（NN法）滤除误匹配时需牺牲大量正确匹配,提出在NN法基础上,利用匹配特征点的坐标信息对误匹配进行二次滤除,进一步减少了误匹配。实验结果表明,定位算法的准确度优于传统方法。     

试件合金成分对热输出影响的研究

箔式电阻应变片在热试验中得到广泛应用,影响热输出的因素有很多。文中对应变热输出的定义进行了阐述,并将影响应变热输出的因素进行了归纳。针对粘贴型箔式电阻应变片应用在热试验中的热输出问题进行研究,对试件合金成分不同是否会影响应变热输出进行对比试验及结果分析;得出试件合金成分不同会对热输出产生影响的结论。     

基于激光雷达夜间观测提取重力波方法的定量比较

以激光雷达夜间观测的温度数据的时空范围和时空分辨率作为参考,构造具有已知背景温度(由稳态背景、行星波和潮汐波组成)和重力波频谱分布的合成温度数据,针对合成温度数据,分别采用已有的夜间平均方法和时间滑动平均方法提取重力波.在此基础上,提出了用谐波函数近似表示背景大气变化的谐波拟合方法提取重力波.通过比较提取出的重力波与事...     

清爽肌肤指南

逐渐升高的气温,持续的雾霾,长时间的室内工作或日晒……空气中的尘埃及微生物不但会堵塞毛孔、让肌肤呼吸不畅,更会抑制肌肤的新陈代谢,加速衰老。在这样的环境之中,清爽肌肤、隔离尘埃环境的净肤、护肤产品显得尤为重要。参考一下清爽肌肤指南,在"穹顶之下",重建肌肤"大气层",让肌肤放心深呼吸。     

民用航空发动机水洗时机决策方法

为了解决民用航空发动机定时水洗带来的水洗效果不明显或者未及时水洗的问题,对发动机水洗时机决策方法进行了研究.对水洗效果进行了分析,提出以期望水洗效果作为水洗时机确定的依据.考虑到水洗效果影响因素众多以及水洗样本容量小,将主成分分析与支持向量机结合起来,建立了发动机水洗效果预测模型.基于期望水洗效果以及预测的水洗效果确定合理的水洗时机.验证结果表明,建立的水洗效果预测模型优于多元线性回归模型,也优于单纯的支持向量机模型.     

多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究

对多元统计分析线性模型中系数β估计时，如果观测值矩阵出现多重共线性，常规的最小二乘法会因均方误差太大而失效。本文的研究表明把RMS和AIC准则用作主成分评判标准，可降低多重共线性，减少均方误差，提高估计的稳定性和模型的拟合精度。     

城市现代化指标体系及综合评价方法研究

文章从城市现代化的内涵出发，在以人为本和可持续发展原则的指导下，构建了城市现代化的评价指标体系，并运用主成分分析法对我国30个省会城市的现代化水平进行了综合评价。     

主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用

讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用,即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题,即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以ＪＴ９Ｄ发动机故障、故障系数向量以及ＪＴ９Ｄ和ＰＷ４０５６发动机维修指标的降维问题为例说明主成分分析的应用。研究结果表明,利用主成分分析可以将ＪＴ９Ｄ发动机的２６个故障因子综合成９个、或者将５个单元体的１０个故障因子缩减到５个综合变量,并且改善了故障方程的病态特性,因而可以有效地提高故障诊断的可靠性。文中还对用于降维处理的主成分分析方法与线性回归分析（最小二乘法）进行了比较,表明主成分分析方法是解决所提出的降维问题的更为有效的手段。