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251.
针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获得信号时频分布图,通过HOG算子对信号时频分布图进行HOG特征提取,将提取的HOG特征通过主成分分析法(PCA)进行降维,将降维后的特征参数送入支持向量机(SVM)对雷达信号进行分类与识别。实验结果表明:所提算法具有较低的复杂度,当信噪比为-8 dB时,仿真实验与半实物仿真实验针对9种典型雷达信号的识别准确率达到90%以上。 相似文献
252.
253.
签派员是保障航班安全正常运行的关键人员,其资质能力水平直接关系到航班的安全顺畅运行,因此,在民航局狠抓“三基”建设的大背景下,如何科学有效评估并针对性地提升签派员的资质能力水平是摆在航空公司面前的重要课题。虽然民航局以咨询通告的形式发布了飞行签派员资格能力检查指南、飞行签派员人力资源评估指南和飞行签派员资质管理标准等一系列针对签派员资质能力建设的规定要求,但这些规定要求均以定性评价为主,侧重于岗位业务方面的素养,缺乏以更精确的定量分析手段建立起的飞行签派员资质评价体系。以主成分分析法为研究工具,在定性分析的基础上定量分析,进而建立多维度的签派员胜任力模型,实现航空公司对签派员胜任力的自主管理、自我完善和自我提升,从而达到保障航班安全正点运行的目的。 相似文献
254.
主成分分析法在宏观经济评价中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
文章主要介绍了主成分分析方法基本思想及其计算步骤,并用主成分分析方法在综合评价方面进行了实证分析,最后提出了在实际应用中应该注意的问题. 相似文献
255.
基于核主成分分析的多输出模型确认方法 总被引:1,自引:1,他引:1
目前对于不确定性环境下多个相关的复杂计算模型进行确认的方法存在计算困难及稳定性较差的问题。针对这类复杂计算模型,提出了一种新的基于核主成分分析(KPCA)的多输出模型确认方法。该方法将核主成分分析与面积法的思想相结合,构造了一个新的易于计算且稳定性高的模型确认指标。所提方法通过核主成分分析将相关的输出变量转化为不相关的核主成分,再对每一核主成分进行模型与实验的对比,从而避免了传统多输出模型确认方法中需要求解多个输出的联合累积分布函数的困难。由于核主成分分析(PCA)方法能够有效提取分析对象的非线性成分,因此基于核主成分分析的多输出模型确认方法较基于主成分分析的模型确认方法更为稳定,这表现在相同的实验样本数据下核主成分分析的方法具有更低的出错率。另外核主成分分析通过核主成分提取,可以实现多输出模型的降维,从而降低多输出模型确认的复杂度。所提方法既可以用于一般的多输出模型的确认,也可以用于多确认点的输出模型的确认。最后通过数值算例和工程算例证明了该方法的正确性与有效性。 相似文献
256.
257.
258.
改性双基推进剂(CMDB)的后起之秀——复合双基推进剂已在日本兴起,已由基础研究转入应用研究到准备生产和装备。目前准备装备在三种战术导弹上,明年还准备装备两种战术导弹。本文从主要数据、新的概念和日本特点等几个方面进行简述以期引起有关方面高度重视。 相似文献
259.
《运载火箭与返回技术》2004,25(2):62-62
NASA将于6月19日发射一颗新一代Aura号地球观测卫星,这颗卫星将提供迄今关于地球大气状况的最好信息。 相似文献
260.
上市公司财务状况的主成分分析 总被引:1,自引:0,他引:1
邹洪丽 《沈阳航空工业学院学报》2001,18(2):86-87
本文应用主成分分析法,对上市公司财务状况进行综合分析,进而给出一种简单有效的评定依据。 相似文献