知识经济时代CIS战略新发展

本文主要论述了在知识经济时代CIS战略的新的发展方向，即利用先进的信息技术和网络技术建立数字化企业形象。阐述了在知识经济时代实施形象战略的重要性，着重介绍了何为数字化企业形象，以及通过对国外优秀企业站点的举例分析，提出了我国企业应充分利用互联网构建自己的网络识别系统，以展现优秀的企业形象。     

射频识别技术在实验室收费系统中的应用

基于ISO14443A国际标准的射频识别技术已经成熟,并得到广泛应用.为此介绍了射频识别技术在实验室收费系统中的应用,给出了射频卡系统的工作原理,详细探讨了Mifare射频卡的结构和特点,并根据实验室收费系统的实际需要,实现了下位机射频卡读写器的软硬件设计和上位机实验室收费系统的设计,最后对系统进行了结果分析.     

修正D-S证据组合方法及其在目标识别中的应用

在多传感器信息融合算法中，Dempster-Shafer证据理论得到了广泛应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对这种情况，提出了D－S证据组合中“与”算子的一种改进方法，并进行了仿真。仿真结果表明，所提出了算法能够有效排除干扰，得出符合实际的组合结果。     

多传感器目标模糊识别技术研究

根据模糊理论,采用信息融合技术和模糊识别技术,讨论了用多种类型传感器进行模糊识别的一般原理和方法.     

现代战争中的预警机及其发展综述

在现代武器装备体系和未来的战争环境中，预警机将占据举足轻重的地位、发挥倍增器的作用，为此各国都在重视和发展预警机。本文重点介绍了E-3A、A-50两个具有代表性的战略预警机的性能特点、预警机的使用保障及其发展趋势。     

航空维修管理系统中RFID标签防碰撞技术的研究

研究了解决RFID标签信息冲突问题的基于二进制树的防碰撞算法,并对现有算法进行改进,提出了一种新的算法,并通过Matlab进行仿真,仿真结果表明该算法可以减少RFID标签碰撞次数,提高航空维修管理系统工作效率。     

综合火/飞/推控制系统复杂任务的STAMP建模和STPA分析

随着系统复杂性的日益增高,人为操作失误引起的系统任务失败呈增加的态势,传统的FTA、FMEA等基于线性事件链模型的分析方法已不能满足分析人为操作不当导致的系统危险,采用基于系统理论的过程分析方法,对作战飞机综合火/飞/推控制(IFFPC)系统中人为操作不当引起的潜在危险进行安全性分析.首先建立作战飞机IFFPC系统的STAMP模型,进而生成作战飞机IFFPC系统的STPA分析模型,最后根据提出的五类引起任务失败的原因因素,详细地进行作战飞机IFFPC系统不安全控制作用(UCA)的因素识别.结果表明:所采用的基于系统理论过程的分析方法弥补了传统安全性分析方法存在的缺陷,有效地解决了传统的FTA、FMEA等安全性分析方法不能很好地解决人为危险因素的问题,为含有人工控制器的复杂系统的安全性分析提供了一种新的思路.     

基于光纤传感的襟翼操纵载荷试飞技术

为了研究民用飞机减速板打开引起的襟翼载荷增量,验证襟翼中小偏度下的严重操纵载荷准确性,避免成本高昂的特殊构型试验件研制和减少机上管线敷设空间限制等问题,针对某具体型号襟翼运动机构,建立了基于光纤传感的操纵载荷测量系统、测量系统校准方法,完成襟翼作动器操纵载荷和翼面总载荷的直接验证与确认。试飞实施结果表明,基于光纤传感的襟翼操纵载荷识别及测试技术在某型号减速板打开后襟翼操纵载荷试飞中的研究应用,为襟翼操纵载荷验证提供了一种有效的高精度、低成本试飞测试方法。     

环境激励下基于chirplet变换的线性时变系统参数识别

提出了针对时变系统响应的短时频率线性时变假设,通过将时变响应拟合成多分量线调频信号,根据线调频信号互相关理论推导了随机白噪声激励下时变系统的物理参数识别方法。该识别方法只需基于结构的加速度响应,便能识别结构的时变质量和刚度。由于引入了调频斜率刻画响应信号的短时频率线变特征,该方法相比传统识别方法能更好地追踪快变甚至突变参数,对实际工程中的时变问题具有重要的应用价值。仿真算例中构造了1个3自由度时变结构模型,针对线性时变、周期时变和突变等情况进行了物理参数的识别,误差分析显示识别误差均在5%以内,仿真结果验证了方法的正确性和适用性。     

AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络

星载SAR作为全天时、全天候的感知手段广泛应用于海洋目标识别任务中,由于SAR图像分辨率低、难解译、样本不均衡导致现有单一模态目标识别算法识别精度低。提出了一种AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络,针对不同模态数据特征维度不同导致难度量问题,利用特征迁移模块在保留各自模态独有特征属性前提下将异构特征映射到共同的空间中度量;针对不同模态不同类别数据存在样本不均衡问题,利用异构特征对齐模块充分挖掘不同模态的互补信息,以细粒度的方式进一步对齐不同模态的异构特征,同时将各个模态的判别性特征作为先验信息迁移至SAR图像模态中。实验部分利用AIS历史数据和光学遥感数据集作为辅助信息,在2个公开的SAR图像舰船目标数据集中进行测试,实验结果表明所提算法通过迁移不同模态信息,有效提升了SAR图像舰船目标的识别准确率。