机械加工中的特殊过程识别及其确认

阐述了机械加工中特殊过程的识别与确认。以图纸要求的产品特性指标能否直接测量或验证作为特殊过程识别判据。产品特性直接检测或服役验证方法、影响特殊过程输出产品特性的各相关因素及其测控方法、过程实施记录是确认的内容。     

战略机动目标定位

本文简述了美国在对苏联战略机动目标方面可能采取的几种措施和在技术上遇到的难题。     

自动识别技术正在走向实用

在经历了较为漫长的发展历程后，RFID标签的技术已经成熟，相关标准也已到位，空客和波音的供应商已准备好将无线射频识别（RFID）标签贴在飞机上。下一步要解决的问题是如何将RFID数据与信息技术系统联系在一起。     

分户供暖热计量系统的设计与实现

随着我国供热体制的改革,集中供暖分户计量工作已逐步得到推广.就目前各试点的运行情况来看,无论足热计量原理、温控方式、设备管理方式、还是在热费的计算上,都存在着很大的缺陷,导致了大量的热量浪费与热费争端.为此设计并实现了一种基于单片机的分户热计量系统.介绍了分户热计量的计量方案、设计思想、控制装置的组成结构和工作原理.该系统具有分户控温、分户计量、射频卡收费、GPRS远程报警、GSM短信设定等功能,比传统的集中供暖方式节能20%以上,具有很好的市场前景.     

雷达识别效率的评定

介绍了评定雷达识到效率的信息度量法，指出该方法简单、方便。讨论了雷达识别的效率指标问题。     

挠性空间结构的H∞辨识

重点研究挠性空间结构的Ｈ∞辨识，研究表明：依据系统的输入输出空间，对系统的未知动力学参数估计和对高维数截断的适当操作，将导致适合于控制的低维数学模型。模型维数确定时，系统模型与实际系统的距离在Ｈ∞范数的意义下几乎为最小，模型维数足够大时，系统模型与实际系统的距离可任意小，这是文下间提出了挠性空间结构Ｈ∞辨识的基本思想，为此，以带挠性梁的卫星系统为背景，首先分析了系统的动力学特性，引入了挠性系统Ｈ∞     

RFID技术，不能离开效益谈成本

无线射频识别技术的优势已经得到了多方的认可，但在我国航空业尚未得到有效的应用，成本相对较高被归结为造成这种结果的主要原因之一。     

粉末床激光成形熔池辐射强度信号的机器学习

粉末床熔融成形（PBF）的过程监测和质量识别是保障其制造质量的关键技术。在监测信号中,熔池辐射强度信号蕴含了丰富的熔池特征信息,但监测信号与材料科学现象的直接联系尚不明确,适合利用机器学习算法开展深入研究。首先,通过设置不同的工艺参数（部分偏离工艺窗口）实施316L不锈钢成形实验,成形过程中采集熔池辐射强度信号。然后,通过数据分割、特征提取和特征选择对信号数据进行预处理,构建了用于机器学习的数据集。最后,使用21种不同的机器学习算法,一是将熔池辐射强度数据按照工艺参数（如激光功率高、中、低）进行分类,经过训练的算法可在实际生产中识别异常（辐射强度异常、代表激光功率和扫描速度偏离最佳状态）;二是将熔池辐射强度数据按最终成形块体的质量（密度、表面粗糙度）进行分类,经过训练的算法可在实际生产中识别质量。结果表明：对于熔池辐射强度的异常识别,二次支持向量机算法的分类效果最好,准确度达到96.4%以上;对于密度和表面粗糙度预测,由于样件质量与数据样本之间的复杂关系,预测结果呈现不同的分布情况,但预测准确度均达96.0%以上。