支持向量回归机在结构可靠性分析中的应用

 评估结构的可靠度常常遇到隐式功能函数,对于此种情况经典的结构可靠性分析方法难以实施。目前,响应面和人工神经网络等回归方法已经广泛地用来构建显式函数替代隐式功能函数进行结构可靠性分析。支持向量回归机是一种与人工神经网络类似的新回归方法,目前很少用于结构可靠性分析。鉴于支持向量回归机出色的小样本学习性能、良好的泛化性能,本文提出了基于支持向量回归机的两种适用于隐式功能函数的可靠性分析方法：基于支持向量回归机的Monte-Carlo模拟法和基于支持向量回归机的一次二阶矩法。算例表明支持向量回归机可以在抽样范围内很好的逼近真实的隐式功能函数,减少结构分析次数。失效概率计算结果与经典方法的对照说明所提方法的计算精度较高,具有一定的实用价值。     

面向军工制造业的MES解决方案

军工制造业面临的挑战 当前,国防装备研制任务繁重,管理信息化的滞后成为提高生产效率的瓶颈之一,表现为:企业ERP系统缺乏有力的信息支持,生产计划和现场控制脱节,大量引进的先进数控设备未能充分发挥其效能.因此,提高生产现场执行力就成为军工制造业面临的一个紧迫课题.而 国际上类似企业解决此问题的方案,就是实施制造执行系(Manufacturing Execution System,简称MES).     

罗-罗公司的"全面呵护"如何适用于每位客户?

近年来,售后服务模式的变化促进了航空航天业的快速转变. 航空公司和运营商希望从发动机制造商(OEM)得到更多的支持,由此导致两种商业模式产生了更多的一致性,OEM最终想得到的是能与客户长期的合作.除了在设计时提出各种要求,OEM还需要客户在接收了发动机后,继续与之合作以了解用户的需求.     

基于粗糙集属性约简和支持向量机的变压器故障诊断

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出一种利用差异化的粗糙集属性约简与有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)相结合的方法实现变压器故障类型的快速诊断。该方法首先通过油浸液中溶解气体量的历史数据及其对应的故障类型建立原始故障决策表;然后利用等频率间隔划分法对条件属性数据作离散化处理,利用差分矩阵对决策表信息进行差异化属性约简,建立每两类故障间的诊断规则,消除对决策结果区分度较低的冗余属性;最后根据约简属性的对应数据作为特征向量输入,构建有向无环图-支持向量机多分类诊断网络,进而实现对故障类型的判断。仿真实例表明,该方法在系统检测中提高了故障诊断的准确率。     

民机运行支持体系内容及适航要求的研究

针对中国民用航空局2014[94]号文件中提出民机制造厂家建立运行支持体系的要求,分析了运行支持体系包含的主要工作,并对有关适航要求进行了汇总,探究并提出了构建运行支持体系所需的组织机构、职责、程序和资源,为民用飞机持续安全运行提供有力保障。     

历尽艰难 终现曙光——从新闻报道看美国天基红外系统的发展历程

美国当地时间2011年5月7日下午2点10分,美国空军第45太空联队从卡纳维拉尔角的第41发射台成功发射一枚"宇宙神5"型运载火箭,将"天基红外系统"(SBIRS)"静地轨道"1(GEO-1)卫星送入轨道。美国的天基红外系统是新一代导弹预警卫星系统,与原有的国防支持计划(DSP)预警卫星相比,SBIRS预警卫星不仅能比DSP卫星更出色地完成战略     

新一代高级教练机复杂飞行状态安全性相关问题分析

以新一代高教机为背景,对飞行学员面临复杂飞行状态——极限飞行状态和临界飞行状态时的心理影响因素及安全性问题进行了详细分析和论述。首先确定了新一代高教机的飞行边界限制,对复杂飞行状态进行了分类;其次,归纳了两类常见的驾驶错误,分析了影响学员处理复杂飞行情况的心理因素;为了使飞机在整个飞行范围内均具有优异的飞行品质并使飞机始终处于允许的飞行状态区内,保证飞行安全,提出了新一代高教机机载飞行安全保障系统的概念,分析了系统的构成、特点和主要功能;为了保证新一代高教机飞行安全保障系统的高可靠性,提出了系统余度结构配置的思想;随后,提出了几种面对复杂飞行状态的心理训练方法;最后给出了几点启示。     

基于SVMα逆系统方法的非线性预测控制

针对一类未知非线性大时延系统,利用SVM特有的表达任意非线性映射能力,辨识得到非线性系统的α阶逆模型,然后将其串在原系统前组成SVMα阶伪线性复合系统.以此复合系统为被控对象,用预测控制方法实现对其有效控制.该方法不仅将非线性系统简化成伪线性系统,而且具有良好的控制效果,控制器设计简单.     

智能测量系统中测量结果的自动计量支持

系统地探讨了智能测量系统中计量保证的一些紧迫问题,即表述（选择、评估、检定和报告）计量特性;最终测量结果不确定度的自动在线评定（称为测量结果的自动计量支持MAS）;自动计量支持手段的校准测试以及集成测量软件环境的具体实现方法。也提出了智能测量系统的实际定义,并给出其通用功能模块结构。     

基于平滑先验分析和模糊熵的滚动轴承故障诊断

由于机械系统的复杂性,振动信号的随机性表现在不同尺度上,基于对振动信号进行多尺度的模糊熵(FE)分析,提出了基于平滑先验分析(SPA)和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法。采用SPA方法对振动信号进行自适应分解,得到振动信号的趋势项和波动项;分别计算趋势项和波动项的模糊熵;将模糊熵值作为特征向量,输入至基于优化算法的支持向量机(OSVM)。将该方法应用于滚动轴承实验数据,分析结果表明:该方法在仅提取两个分量特征的情况下即可达到100%的故障诊断精度,可有效实现滚动轴承的故障诊断。