基于分层故障诊断的DIMA动态重构系统设计

针对未来武器装备对鲁棒特性和复杂作战环境下高作战能力的要求,基于分层故障诊断信息对DIMA动态重构系统进行设计。结合DIMA的硬件分层架构,分别设计电路级、模块级和子系统级的故障诊断检测特征量;结合故障诊断检测特征量对故障预测和健康评估方法进行描述;针对系统不同健康等级,提出基于规则的动态重构策略。全面地考虑了系统工作特点,基本能满足DIMA健康管理设计的要求,为动态重构技术的工程应用提供一定的参考。     

以信息化为切入点的工具管理革新

随着南航机队规模快速扩张,维修能力布局进一步细化,工具管理中"信息孤岛"现象日益凸显,已不能满足南航机务系统矩阵式管理要求。本文分析总结了机务系统工具管理的现状,在此基础上提出以信息化为切入点重构南航机务维修工具管理体系,建立工具全寿命技术管理平台。     

外弹道组网测试引导控制系统设计

对网络化测试技术进行了研究,设计了基于外弹道组网测试的引导控制系统,将雷达、光电设备和遥测设备所测量的目标数据坐标转换后进行弹道优选,并将优选弹道数据向所有测试设备实时广播,当测试设备目标跟踪丢失时,将接收到的广播数据作适当弹道外推后用于指引本设备快速捕获目标,提出了最小二乘+莱特准则的弹道优选算法。实验结果表明,与传统测试相比,利用本文设计的引导控制系统组网测试设备跟踪率得到显著提升,尤其光电设备跟踪率从75%提高到96%左右。     

机载嵌入式动态可重构计算机设计

动态可重构技术在降低机载嵌入式计算机的体积、重量和功耗方面有巨大的潜力。分析机载应用环境对嵌入式计算机的要求,探讨部分可重构和软件可编程重构两种动态可重构方法,并针对机载嵌入式计算机的需求,从硬件资源利用率、系统灵活性和系统可维护性等方面详细分析比较了两种动态可重构方法。基于部分可重构方法,提出了一种高性能、高灵活的体系结构,有效提高了系统资源利用率,具有深远的军事应用前景。     

模块化可重构无人机机翼结构优化方法研究

模块化可重构无人机设计工况复杂、约束多样,需要根据不同设计思想的特点研究适用的优化方法才能得到最优方案。本文开展针对多模型的同步优化方法研究,给出不同构型机翼翼根弯矩约束方法,提出多构型机翼结构前后梁弯矩比例约束下的同步优化技术,并以某模块化可重构无人机机翼为对象进行应用验证。结果表明：与文献中模块化机翼优化结果相比,本文多构型机翼结构同步优化方法在解决整机翼更换的模块化可重构机翼结构优化问题时具有很高的适用性和收敛性,以及广阔的工程推广价值。     

可变弯度机翼后缘形态重构光纤监测技术

可变弯度机翼是一种变翼型变体飞行器,在飞行过程中可根据不同的飞行环境自适应调整机翼弯度来提高飞行效率,从而适应复杂多样的任务环境。针对可变弯度机翼后缘形态与偏转角度实时监测需求,研究了一种基于光纤布拉格光栅传感器的机翼后缘形态重构方法。采用数值仿真方法分析可变弯度机翼后缘的形态变化特征,得到可变弯度机翼后缘偏转位移与偏转角度之间关系。给出光纤布拉格光栅传感器布局形式,构建了基于应变和曲率信息递推位移重构原理的机翼后缘形态和偏转角度监测系统。基于光纤布拉格光栅传感器的机翼后缘形态重构相对误差约为6.39%,偏转角度辨识相对误差约为7.47%。研究结果表明,所提方法能够为可变弯度机翼后缘形态感知、姿态自适应调整以及气动外形优化提供技术支撑。     

基于三坐标测量机的复杂曲面的重构设计与实现

阐述了基于三坐标测量机的复杂曲面反求设计思路,分析了采用等距扫描获取曲面数据的方法。同时对多种情况下的数据处理技术进行了简要总结,并深入剖析了NURBS曲面造型方案。     

基于多幅图像的三维形状恢复新算法研究

提出了基于多幅图像的由明暗恢复三维形状的新算法.传统的SFS是基于一幅图像,而反射图方程是含有两个自由度的PDE,因此SFS是一个病态问题.本文提出了一种基于三幅图像的SFS新算法,克服了SFS的病态性.首先在图像的Lambertian反射模型的基础上,由三幅图像的逐个象素点的图像灰度值,建立物体表面方向的一次代数方程组,得到表示物体表面方向的唯一梯度向量.然后经过梯度恢复高度的算法,得到物体表面的形状.最后给出的仿真实例表明算法的有效性.     

模拟发动机与全尺寸发动机相关性研究

以某导弹固体火箭发动机及其缩比的模拟发动机为研究对象,讨论了二者零维内弹道的相关性以及点火启动增压过程中和长期贮存环境温度变化过程中其内部力学响应的相关性。     

基于网络的复杂航空系统远程故障自修复自重构信息系统设计

维修网络化的实现与应用突破了传统维修观念,把复杂航空系统维修保障需求前伸到系统设计研制阶段,在强调系统的可靠性、维修性和保障性水平同时,大大提高了系统的质量.