点焊质量监控与检测的现状及发展

简要介绍了点焊焊点质量动态监控的主要方法、原理，并对焊后无损检测方法进行了较详细的论述。随着计算机和人工智能的发展，Ｘ射线成象图象处理和模式识别是无损检测的主要研究热点。     

格序群的极子群在凸l－子群格中生成的闭子格

设Ｇ是一个格序群，Ｐ（Ｇ）是Ｇ的极子群集合，Ｃ（Ｇ）是Ｇ的凸ｌ－子群集合，Ω（Ｇ）是Ｐ（Ｇ）在Ｃ（Ｇ）中生成的闭子格，本文通过对Ω（Ｇ）的研究得到了一系列重要结果，对有限值格序群给予了一系列新的刻画，证明了ｇ是基元当且仅当ｇ－是ｇ的唯一的Ω－值等结论，实际上对Ｐ．Ｃｏｎｒａｄ提出的问题＂Ｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎ＂进行了富有意义的探索。     

图像分析技术—一种新的检测材料微观结构特征的分析技术

本文介绍了检测材料微观结构特征的图像分析技术，它为材料表征与质量研究提供了一种有力的计算工具。     

引爆系统检查仪的研制

阐述了引爆系统检查仪的一工作原理和电路设计。该检查仪是引爆系统的测试设备，检测自动化，操作简便，安全性好，抗干扰以能力强，工作稳定可靠维修方便。     

PWA的腐蚀检验法（EIM）

本通过对PWA金属表面腐蚀检验法（EIM）的机理、工艺和质量系统全面控制的探讨，论证了PWA将EIM归属于无损检测法（NDT）的正确性。     

基于微机的在线循环检测系统研究

在简要介绍计算机与数控加工中心通讯方法的基础上，论述了实现在线循环检测的具体方法，并着重介绍了在ＨｕｒｂｏＣＮＣ２０Ｌ镗铣加工中心上的实现过程。同时给出了软件控制框图。     

基于神经网络的多模态故障检测

研究了使用RBF网络进行多模态辨识的结构和其在多模态故障检测中的应用。在信号满足持续激励的条件下 ,状态估计误差渐进趋向于零 ,辨识器的参数估计能够达到满意的效果。使用多个神经网络辨识器 ,对一非线性系统的多模态故障检测进行了仿真研究     

特气中油含量检测方法的改进

在现行的国标中,特气(氧气、氮气和压缩空气)油含量检测方法存在严重的缺陷,按该方法检测的结果与真实值相差很大,无法反映特气中的真实油含量,必须对其加以改进,克服其中的种种缺陷,综合完善检测方法,才能得到较准确的测量结果.     

神经网络理论用于钢材含碳量无损检测

本成果是留学归国人员基金项目，1999年曾获得省教委科技进步一等奖。