广义回归神经网络在MC-CDMA空频多用户检测中的应用

简要分析介绍反传神经网络、径向基神经网络与广义回归神经网络。广义回归神经网络与传统的基于反传算法的神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强等优点。将广义回归神经网络技术援引到MC-CDMA系统的空频多用户检测中,进行收敛性和误码率的仿真计算。仿真结果表明,广义回归算法比反传算法收敛速度快,广义回归神经网络空频多用户检测的误码率比单天线多用户检测的低。     

广义RCS及近场电磁散射建模应用

根据电磁场叠加原理,给出了一种与观测天线无关的广义雷达散射截面(RCS)定义,引入对称极化等多种极化散射特征量,计算了近距离观测时金属平板目标的极化RCS曲线;根据广义RCS的定义,在近场电磁散射建模中分解照射场和合成接收,提出了一种有效的近场电磁散射建模方法,并比较了采用方向图等效近似和场分解合成两种方法计算的金属平...     

基于比例风险模型的可靠性灵敏度分析

为了定量描述产品可靠性随环境因素的动态变化,研究了环境因素对可靠性的影响,提出了一种基于比例风险模型的可靠性灵敏度分析方法。首先利用比例风险模型描述产品可靠性水平与环境因素的定量影响关系。结合试验数据选取基准环境协变量,对比例风险模型进行变换,并利用广义线性模型给出了可靠性模型参数的极大似然估计。进而给出了产品关于不同环境因素的可靠性灵敏度,用于度量可靠性对环境因素的灵敏性。结合实例表明该方法综合利用了不同环境条件下的试验数据,提高了可靠性灵敏度分析精度,可用于分析产品可靠性关于环境因素的动态变化特征。     

关于一类非线性映射迭代序列收敛的等价性

本文在适当放宽不动点定理的条件下,分别证明了Mann迭代序列与Noor迭代序列收敛的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛的等价性.     

关于一类非线性映射迭代序列收敛的等价性

本文在适当放宽不动点定理的条件下,分别证明了Mann迭代序列与Noor迭代序列收敛的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛的等价性。     

连续PH分布拟合可靠性寿命数据的广义确定性退火EM算法

针对目前连续PH分布拟合可靠性寿命数据EM(Expectation-Maximization)算法存在的初值敏感问题,提出运用广义煞定性退火EM算法进行连续PH分布数据拟合。给出了详细的理论推导,并通过两个拟合实例与标准EM算法进行了对比;对比结果表明本文提出的方法可以有效的避免初值选择的不同对拟合结果的影响,减小陷入局部最优的可能性,能得到比标准EM算法更好的结果。     

利率模型的动态估计

利率模型主要用来描述利率的动态行为，迄今为止大多数利率模型都是在CKLS框架之下进行的实证研究。这一模型主要表现为两点不足：一是模型漂移假定为利率水平的线性形式，二是短期利率的波动性假定为利率水平的函数，这两个假定都与实际不符，直接在这一框架下描述我国利率的变动显然是不合适的。文章尝试提出一个新的利率模型，这一模型既考虑了利率变动的非线性特征，又考虑了波动率，结果表明该模型能够较好地描述我国利率变动特征，对我国市场利率的动态行为具有较好的解释力。     

关于AX=b的反问题

本文首先讨论了线性方程组 AX=b 的反问题的解的结构,并给出了在几种情形下 AX=b 的反问题的具体求法。最后证明了 AX=b 的反问题在实对称正定、半正定(负定、半负定)矩阵类无解的情形下,在实对称正定、半正定(负定、半负定)矩阵类中广义解的存在性,并给出了其求法。     

并行设计方法研究

针对设计过程的动态不确定特性，首次提出了自适应并行设计的概念，为了更好的体现设计中各方面的需求，还提出了广义顾客的概念，在此基础上，开发了其自校正并行设计方案，最后，对自适应并行设计的特征作了简单概括。     

HISTORICAL PROCEDURES AND G-DSG METHOD BASED MANUFACTURING PLANNING

Oriented to CAD/CAM seamless integration, this paper presents an idea for synthetically considering the qualitative history model, which represents the whole course of modeling, and the quantitative geometry model, which contains the extended Brep model, CSG and feature pedigree. History model building captures in background the dynamic interactive definition of engineering requirement and then explicitly conveys the original intention to successive application layers, which isc onductive to the decision support of manufacturing planning in not only automatic geometry re-constructing but also machining set-up. G-DSG theory as an earlier achievement is applied to generate the topology-independent generalized mid-model as an input to manufacturing planning, which istherefore simplified and its accuracy is simultaneously improved. Manufacturing planning lays emphasis on optimizing the mapping in both geometry and function from part itself to detail machining scheme. Comparatively, process planning pays more attention to the mapping to those items like tool, fixture, etc. Theoretically, such an idea is also beneficial to realizing the parametric NC machining trajectory generation and maintaining its dynamic consistency with the update of the design model.