先进战斗机电子设备舱冷却系统优化方法研究

大功率电子设备的应用,使得以F-22为代表的先进战斗机电子设备舱的冷却系统面临高热负荷和大热流密度问题。针对先进战斗机的电子设备舱冷却系统的设计优化问题,分析比较了传统设计优化方法与多学科设计优化方法的结构体系及特点。其中传统设计优化方法选用整体优化方法和串行优化方法,多学科设计优化方法选用协同优化和并行子空间优化两种典型方法。通过MATLAB软件及ISIGHT软件平台,对上述优化方法进行仿真,分析仿真结果表明,多学科设计优化方法在解决多变量复杂系统的优化设计问题时,有相对计算量小的优越性。     

“太空千里眼”——“高分一号”卫星传回首批图像

2013年6月6日中国国家国防科技工业局发布了"高分一号"卫星获取的首批影像图,图片影像清晰,层次分明,信息丰富。专家表示该卫星达到了设计要求,后续将为国土、环境、农业等领域提供精准服务。作为中国首颗设计、考核寿命要求大于5年的低轨遥感卫星,"高分一号"卫星配置了2台分辨率为2m全色/8m多光谱的高分辨率相机和4台分辨率为16m的多光谱宽幅相机,6台相机全部由北京空间机电     

从准确、精确到精益求精——载人航天推动运载火箭制导方法的发展

随着惯性器件精度的提高以及组合导航技术的应用,制导工具误差对火箭入轨精度的影响所占的权重逐渐降低,至交会对接任务,制导方法误差首次超过了工具误差,且仅方法误差一项就已超过了总误差,这促进了制导方法的研究以及迭代制导在我国运载火箭上的应用与推广.本文对运载火箭制导方法的发展进行了回顾,重点对迭代制导的原理、载人运载火箭迭代制导的特点及应用效果进行了介绍.在此基础上针对任务的多样性,对未来交会对接任务的制导方法提出了改进建议.     

基于灰色信息融合的电磁环境复杂度分级方法

针对传统电磁环境复杂度度量方法中存在的主观因素多,度量精度不高,自动化程度差等不足,提出了一种基于灰色信息融合技术的电磁环境复杂度智能分级方法.首先计算待度量指标与标准指标之间的关联系数作为多源证据,然后利用D-S证据理论进行有效融合,以此计算待度量指标的灰色关联度.实际计算表明,该方法能明显提高度量结果的分辨率及准确率.     

北斗与Globalstar融合系统的性能分析

近年来随着全球导航卫星系统的发展,多种导航卫星系统的组合使用成为卫星导航领域的一个研究热点。文章提出由导航系统与通信系统相融合的设计思想,以北斗(简称BD)导航定位系统与全球星系统融合为例,分析融合系统的定位性能。着重从可见星数目和GDOP的角度对定位精度进行仿真分析,与单纯的BD导航定位系统的定位精度对比,得出融合系统定位精度更高、性能更好的结论。     

基于深度学习的SAR图像质量提升方法研究

提升合成孔径雷达(SAR)图像质量以增强其可判读性,一直是SAR图像处理中的关键问题。近年来,深度学习在光学图像处理中取得显著的成功,并逐步应用到SAR图像质量提升领域。对深度学习在SAR图像质量提升中的关键应用进行综述,对深度学习在SAR图像质量提升中采用的典型网络进行了介绍,并从SAR图像旁瓣抑制、超分辨(SR)处理和图像融合3个方面对深度学习的应用进行阐述。最后,分析与探讨了基于深度学习的SAR图像质量提升中的关键问题及进一步研究方向。     

“当代手工艺大师”的奇色妙彩

来自法国的顶级手工艺品牌爱马仕融合对精湛工艺的永恒追求和当代设计的灵思妙想,用充满张力的新一季产品,为我们讲述着2011年的年题——"当代手工艺大师"。飘然的白、灵动的绿、优雅的黄、率性的红,被打造成充满童趣的幻彩王国。     

基于SVM的多源异构数据融和方法

多源异构数据融合可为决策提供更好的支持,相较于单一数据源有很多优势。异构数据融合常发生在特征级和决策级。本文基于统计学习理论支持向量机(SVM)机制,对多源异构数据特征级融合进行了研究,实验证明此方法能有效实现多源异构数据的融合,并应用于决策支持。     

一种CCSDS深空标准的LDPC码高效实现

针对CCSDS(空间数据系统咨询委员会)深空通信标准LDPC(低密度奇偶校验码),为减少定点量化后的译码性能损失,提出了一种改进的译码修正算法。通过分析矩阵结构特点,并引入交错译码结构以及流水结构,设计了一种适合该标准深空通信LDPC码编译码器的高效实现结构。使用此结构,在Xilinx公司的XC5VSX95T芯片上实现了CCSDS深空通信标准的(8 192,4 096)LDPC码,在40次迭代情况下可以达到47m的吞吐率。实践表明:该设计可以灵活地移植应用于其他码率的CCSDS深空通信标准LDPC编译码器设计。