卫星导航抗干扰技术及其发展趋势

首先阐述了卫星导航系统的重要性和广泛用途,接着分析了卫星导航抗干扰的必要性,研究了 目前卫星导航定位终端采用的 自适应处理、调制新体制、多模复合和组合导航、反欺骗等典型的抗干扰技术,最后提出了卫星导航抗干扰向体系化、多域融合、导航智能体方向发展的趋势,为新型全球导航卫星系统(GNSS)的设计、研制和验证提供技术支撑.     

基于遥感大数据云计算平台下的水稻识别研究

传统水稻种植面积估算基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以达到监管需求。文章利用遥感大数据云计算平台（Google Earth Engine,GEE）,结合多源遥感影像（Sentinel系列,Landsat系列等）,对整个湖南省大尺度范围进行了水稻识别算法实验。首先,针对云雾等客观因素造成数据缺失的现象,通过构建一种多源遥感影像数据融合算法,生成了完整的水稻生长周期遥感影像;然后,根据不同作物的生长物候特征,结合归一化植被指数时间序列特征进行分析,对早稻、中稻、晚稻等不同水稻类型进行了有效识别;最后,在精度验证方面,创新性地使用无人机辅助调查的方式对整体实验结果进行精度评价。最终结果表明：早稻、中稻、晚稻的准确率分别为85.15%、89.78%、86.01%,文章算法具有较高精度与鲁棒性,也能够为其他作物识别研究提供一定意义的借鉴与参考。     

基于军民融合的服务保障人员的知识结构模型研究

在现有航空装备服务保障模式下,服务保障人员存在理论知识不充足、知识结构单一、能力提升进展缓慢等方面问题。通过研究分析国内外航空装备服务保障模式现状,从中找出不足和差距,借鉴国外基于性能的综合保障(PBL)经验,在军民融合时代的背景下,面向装备全寿命周期,利用知识管理,多维度梳理航空装备服务保障人员需具备的知识,构建知识结构模型。总体目标是为提高服务保障人员的个人能力和专业素养提供路径指导,持续为部队提供优质服务和产品,从而保证航空装备完好性和任务持续能力。     

直升机CFD仿真现状与发展趋势分析

传统直升机气动设计较多依赖升力线理论、涡流理论等工程分析方法,高性能计算使采用CFD方法开展"第一性原理"仿真成为可能.本文从旋翼运动特点出发介绍了直升机区别于固定翼飞机的一些特殊计算方法,指出当前CFD方法在直升机实际应用中存在的不足.在此基础上,探讨了国外先进直升机CFD软件的发展策略与技术途径,从多求解器耦合、网...     

一种充分局部化的子结构并行分析方法

机群系统是一种低成本的松散耦合型分布式并行平台,它要求并行算法设计时遵循"分而治之"的原则,尽量降低节点任务之间的相关性。本文在FETI方法和A-FETI方法的基础上,直接从力学概念出发,提出了一种充分局部化的FETI方法。该方法在进行子域界面处理时引入三重变量:界面节点位移、界面节点力、分区框架上耦合节点位移,由此得到一组近似解耦的界面方程,使得各个子域的计算相对于经典的FETI算法更加独立。对得到的界面方程采用预处理共轭投影梯度法(PCPG)并行求解,所采用的预处理算子为局部化的集中型Dirichlet算子。分别在自建的两套4节点PC机群上进行了两组算例的验算,结果表明,本文方法具有很好的计算精度和收敛速度。并行加速比达到3.76。     

基于融合发展战略的航空装备维修保障体系构建

深入分析了航空装备维修保障体系发展的必然趋势、用户的迫切需求以及产业自身的发展需要,系统梳理了基于融合发展战略的航空装备维修保障体系构建的总体思路和采取的主要做法,据此论证了取得的主要效果,对航空装备维修保障体系建设有着重要的现实意义。     

机载设备外场交互式维护网络化技术

为提升外场维护人员的工作效率,更准确、高效地开展维护工作,提升维护技术的网络化、通用化、智能化水平是机载维护系统(Onboard Maintenance System, OMS)急需满足的需求。提出一套符合国际先进机载维护标准和技术规范的机载设备外场网络化交互式维护技术解决方案。通过执行ARINC 624协议,与飞机成员系统建立交互式测试模型,获取机载成员系统设备的健康状态数据;采用XML-RPC(远程程序调用)与Flex数据通信技术,设计了一整套并行测试执行过程和标准化交互式测试页面,满足对不同机载设备同时进行交互式维护测试操作,进而实施外场综合诊断和故障隔离,为实现民用飞机智能维护的目标奠定基础。     

环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪CCD的Smear效应快速校正方法

环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪采用大面阵帧转移CCD作为成像和存储介质,以满足其高性能成像需求。然而,帧转移型CCD的Smear效应会造成干涉图像累积误差,导致干涉信息不准确,进而引起目标反演光谱失真。为了消除Smear效应影响,传统方法常利用行间信息迭代运算进行校正,导致计算耗时随着探测器面阵变大而增加。文章根据Smear效应产生的机理,推导出一种基于矩阵运算的Smear效应快速校正模型,并通过图形处理器(GPU)并行运算进行加速,以达到高效消除Smear效应的目的。试验结果表明：文章提出的方法能够很好地校正Smear效应引起的误差,同时利用GPU加速后计算速度是传统校正方法的632.4倍。     

多传感器融合状态估计方法综述

随着传感器网络技术的发展,多传感器融合状态估计凭借其鲁棒性、灵活性、可扩展性以及便于故障检测等优点,长期受到国内外学者的广泛关注,并取得了大量研究成果。数据融合的方法为融合状态估计奠定了理论基础,也是早期研究的主要方向,从20世纪70年代到20世纪末,相继发展出了集中式和分散式滤波架构及相应算法。无线通信技术的成熟以及一致性算法的出现使得分布式状态估计的研究进入了快车道,自2005年以来,大量基于一致性的分布式滤波算法被提出,其中不乏实用的经典方法和优秀的开创性方法。旨在梳理多传感器融合状态估计的发展,探究从数据融合到分布式滤波的内在联系,并对一些经典方法进行了总结。