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位于台湾东北角和日本石垣岛之间的日本于那国岛海底,人们发现了一块巨大的岩石。据进行学术调查的琉球大学所获的初步结论,这块岩石应是经过人为加工的。距离于那国岛南端新川鼻海岸100米的海中,在水深25米的海底,有一个长120米、宽40米、高20米的巨大岩块。岩块上的面都呈垂直或水平状,状似阶梯或道路。这块岩块是1987年在岛上经营水上运动业的新篙喜八郎发现的。由于岩块质地属砂岩,容易形成垂直或水平地层,因此当时有人认为它是大自然的杰作。但经1997年春天琉球大学的周密勘查,发现此岩面平坦,不似天然形成,且有许多似经人工敲击的痕迹… 相似文献
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宋子超在评审会上介绍自己的搭载方案我国是一个发展中大国,对能源的需求日趋加大,对石油的需求也更加依赖.我国大部分属于低渗透油层,开发难度极大,石油资源又是一种不可再生资源,如何提高低渗透油田的采收率成为当前研究重点. 相似文献
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一条翻滚的大河,一道怒吼的瀑布,在晋陕峡谷中,发出轰隆隆的声响,惊心动魄。这瀑布与别处的有着太多的不同。别处的瀑布是从天而降,水声嘹亮,如欢快地歌唱:它则是从地面向地心冲击,声响上扬,是沉闷地呐喊。别处的瀑布水色透明,秀丽多姿;它则浊流浑黄,浓染凝重。别处瀑布身边有青山绿树为伴,似潇洒的行者:它则在赤裸坚硬的岩石中冲激,是艰难的耕者。别处瀑布顺势迤逦而来,轻松自在;它则要开道夺路,暴躁不安。 相似文献
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刘小文 《南昌航空工业学院学报》2001,15(2):75-77
本文采用自行设计的短期试验方法,对13根钢筋混凝土梁进行了长期峰值强度破坏试验,探讨了构件的极限强度与长期峰值强度之间的机理关系。 相似文献
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目标检测技术广泛应用于交通、医疗、安保和航天等领域.目前,目标检测技术面临目标微弱、背景复杂、目标被遮挡等挑战[1].针对星表非结构化模拟地形采集的图像中岩石和石块小目标检测识别率低、误识别率高的问题,研究了当下效果最好、模型轻量化的YOLOv5目标检测算法,在其基础上进行改进优化器与优化检测框重复检测效果的一种满足实时性要求的岩石目标检测算法.具体通过引入空标签负样本、结合随机梯度下降法SGD(stochastic gradient descent)优化模型和非极大值抑制参数调节方法,提升YOLOv5网络模型的特征描述能力和分类准确率.利用在地面试验场采集的复杂地形图像作为数据集,并采用mAP(mean average pre-cision)、画面每秒传输帧数(FPS)、准确率和召回(P-R)曲线等作为性能指标,对所提出的目标检测网络进行了试验验证.结果 表明本文提出的改进网络拥有更高的准确率和更低的虚警率,同时保持原有算法的实时性. 相似文献
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