企业人力资源经理岗位胜任特征研究

在人力资源经理作为企业高层日益专业化和职业化的今天,认识其岗位胜任特征的重要性越来越凸现。通过对中国企业人力资源经理招聘广告的分析,发现除了在年龄、性别、学历、专业、经历、知识等方面的要求外,出现频率最多的10个岗位胜任特征为:文笔能力、公关能力、影响他人、团队领导、责任心、团队合作、沟通能力、协调他人、亲和力、精力旺盛。     

微波接力设备训练模拟器

介绍了一种采用插板式结构,将故障定位到电路板一级的新型电子装备训练模拟系统,以及系统研制中采用的一些新颖的技术手段,从理论教学开始,继而进行维护方法训练和故障排除训练,实现了使用和维护训练一体化。     

某型发动机战斗与训练状态控制技术研究

简要介绍了对某型航空发动机在外场使用过程中,实施战斗与训练状态控制的方法及其相应的控制装置。加装该装置的目的是对发动机在平时训练时,实行降负荷使用,以提高飞行安全性,而在作战需要时,可恢复发动机原有状态,以发挥发动机最大潜能。控制装置由单片微机组成,具有自检和故障检查能力。通过试飞和试用证明,控制装置改装简单、工作可靠,取得了满意的效果。      

用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法

提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法 ,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化 ,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择。仿真试验结果表明 ,该算法收敛速度快 ,网络逼近精度高 ,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题。     

CRM训练：给航空医学提出的新课题

全国第三届飞行技术与飞行安全研讨会上,来自中国民航、空军、海航、陆航、国家体委及航空工业总公司的飞行员、飞行管理专家们,就 CRM 问题进行了专题讨论、根据国内外统计、飞行事故中人为因素占6C—81%。“CRM 正是在航空技术现代化的基础匕针对人为因素上升为制约飞行安全主要矛盾这一新情况,对各种飞行安全要素进行重新分析组合而提出的新的训练思路”,专家们呼吁,开发中国     

联合航空条例制定新标准欧洲的飞行员训练将有新举动

欧洲联合航空条例(JAR)业已颁布,自1998年1月起实行,届时欧洲各国飞行员申请新的飞行员驾驶执照(FCL)必须完成联合航空条例要求的训练。该执照发放新标准的实施有两年过渡期,从1995年10月开始。在这两年期间,欧盟各国飞行学院(组织)必须改革其组织机构,方能达到新的飞行员执照发放标准。现将联合航空条例飞行员驾驶执照第一部——新的要求编译如下,以飨读者。     

基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析

有效地利用实体识别技术识别出航空不安全信息中的风险要素,提升安全风险识别和评价能力,对于实现航空安全风险量化分析具有重要意义。为精准识别非结构化航空不安全信息中的风险要素,提出了一种融合先验规则和知识增强语义表示模型的实体识别模型,以大量航空不安全事件案例文本报告为分析对象,在自建标注语料上训练ERNIE模型,获取动态词向量,同时引入能够表达风险要素结构的规则进行优化。实验结果表明,模型在测试集上的精确率、召回率和F1值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。     

两岸同心 我们同行 两岸青少年航天交流活动在京举行

7月11日至16日,由中国航天科技集团公主办的两岸同心,我们同行——CASC两青少年航天交流活动在北京举行。此次活动是国务院台湾工作办公室主办两岸同心,我们同行——两岸万名青少年大交流活动系列的一个重要组成部分。来自北、高雄、台中、台南、新竹、新北等地的23名台湾     

基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别

针对卷积神经网络中因网络参数随机初始化和参数过多导致的收敛速度慢及过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习监督式预训练的卷积神经网络。首先,引入迁移学习的思想,采用小规模数据集作为源域的训练样本,针对源域中源任务进行监督式训练得到预训练模型;然后,构建一个多层的卷积神经网络作为目标域中目标任务的待训练网络,将源域中获得的预训练模型作为该网络的初始参数,大规模数据作为目标域的训练样本进行网络的微调,通过这种基于特征选择的迁移学习,实现源域到目标域的特征信息迁移;针对卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,采用卷积层替代全连接层。试验使用美国国防高等研究计划署的移动与静止目标搜索识别（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR）数据集中三类目标数据作为源域样本,十类目标数据作为目标域样本,结果表明该算法的十类目标识别精度达到了99.13%,且具有更快的误差收敛速度。