不同孔径金属腹板稳定性及补强措施分析北大核心CSCD

针对金属腹板在不同开孔直径下的剪切稳定性,采用有限元弹性屈曲分析方法进行研究。并为补偿开孔后稳定性的损失,探讨了常用的加强环、法兰的加强方式在不同开孔尺寸下的加强效果。结果表明:金属腹板的稳定性随开孔直径的增加呈下降趋势,增加法兰翻边高度和厚度提高腹板稳定性的效果明显,当翻边高16 mm,法兰厚度1.5 mm时补强效果最好。这是由于增加法兰翻边高度和厚度相当于提高了开孔周边的刚度,而刚度对腹板稳定性有显著的影响。     

超燃冲压发动机燃烧室流场超分辨率重建

超声速燃烧室受限空间内复杂流场波系结构的获取受到光学测量装置精度的制约。为提升流场时空分辨率特征，本文应用中国空气动力研究与发展中心地面脉冲燃烧风洞获取的试验数据，在发动机入口马赫数2.5的条件下，构建了6种不同当量比下基于压力数据重构的燃烧室流场低分辨率图像数据集，研究了三种提高图像分辨率的方法来提升超燃冲压发动机燃烧室流场重构图像的分辨率。结果表明，本文所提出的流场超分辨率稠密网络（Flow-field Super-Resolution Dense Network, FSRDN）、流场超分辨率生成对抗网络（Flow-field Super-Resolution Generative Adversarial Network, FSRGAN）、传统的双三次插值法（Bicubic interpolation,Bicubic）对流场图像分辨率都提高了42倍。FSRDN网络所得流场图像结果的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）、相关性系数（Correlation coefficient,CORR）、感知指数（Perceptual Index,PI）指标...     

未来远程对空导弹发展思考

针对未来远程对空导弹的发展趋势,本文分析了未来空战场的3种重要目标,对远程对空导弹拦截3类目标的重要性进行了分析,进一步从远程打击"侦-控-打-评"体系出发,分析了远距作战对于预警探测、指挥控制与通讯、火力打击以及效能评估的四点需求.最后分析了未来远程对空导弹的3种能力特征:防区外拦截能力、弱信息支援下的自主作战能力和...     

一种基于攻击距离的对抗样本攻击组筛选方法

黑盒对抗样本生成过程中通常会指定1个攻击组，包括1个原始样本和1个目标样本，使得生成的对抗样本与原始样本范数差别不大，但被分类器识别为目标样本的分类。针对攻击组的攻击难度不同导致攻击不稳定的问题，以图像识别领域为例，设计了基于决策边界长度的攻击距离度量方法，为攻击组的攻击难易程度提供了度量方法。在此基础上，设计了基于攻击距离的对抗样本攻击组筛选方法，在攻击开始前就筛去难以攻击的攻击组，从而实现在不修改攻击算法的前提下，提升攻击效果。实验表明:相比于筛选前的攻击组，筛选后的攻击组的总体效果提升了42.07%，攻击效率提升了24.99%，方差降低了76.23%。利用攻击组的对抗样本生成方法在攻击前先进行攻击组筛选，可以稳定并提高攻击效果。      

民用航空器不安全状态纠正措施时间限制的确定

民用航空器虽经过型号审定取得相应证书，但可能因某些因素导致其在使用过程中，会遇到各种故障或失效情况。因此，航空运营人应当向局方和生产商报告各种故障和失效情况。局方和生产商对收集到的各种失效状况进行分析，来判断该飞机或该型机队是否存在不安全状况。如存在，则必须采取纠正措施，在规定的时间限制内，完成相应的纠正措施，使该飞机或该型机队恢复到应有的适航安全水平。     

一种结合深度学习的运动去模糊视觉SLAM方法

针对高动态环境下视觉同步定位与地图构建(SLAM)系统的可靠性受运动模糊的限制,研究了一种基于生成对抗网络(GAN)和AKAZE特征点的运动去模糊视觉SLAM方案。首先,对因相机快速运动而产生的模糊图像进行AKAZE特征点的提取与检测,并根据特征点分布的丰富程度计算图像块权重,结合灰度图像的方差信息建立特征点与模糊程度之间的量化关系表;然后,将达到模糊分数阈值的图像同步输入至改进GAN模型,该网络以端对端的形式恢复中心模糊帧的纹理信息;最后,对输出的清晰图像重新进行位姿估计,以参与ORB-SLAM2后端优化过程。在公开数据集TUM上进行测试,对于受模糊影响较严重的数据集,该方案可以显著降低相机轨迹估计的整体误差,同时维持较好的鲁棒性。