超声换能器脉冲波声场数值计算与测试

 对超声无损检测中影响缺陷检出率和缺陷评价准确性的换能器脉冲波声场分布特性进行了研究。提出了一种计算超声换能器脉冲波声场声压分布的新方法,计算了不同带宽的换能器脉冲波声场声压分布。研制了测量换能器脉冲波声场的实验系统,实验结果与通过理论计算得到的声场声压分布有较好的一致性。研究结果为仿真换能器脉冲声场提供了一种新方法,同时为提高超声检测的缺陷检出率和缺陷评价的准确性提供了理论依据。     

基于灰色理论的航空发动机整机振动状态评价

提出了一种基于灰色关联度的航空发动机整机振动状态评价方法,并介绍了该方法的数学原理及算法.以某型航空发动机整机振动试验数据作为样本,建立了标准特征库.通过计算被评估发动机的状态参数序列与标准状态参数序列之间的灰色关联度,评价发动机实际状态相对标准状态的近似程度,从而实现对航空发动机整机振动状态的评价.结果表明该方法可用于发动机状态定量评价,并具有简单方便,计算量小,可学习,诊断结果可靠等特点.     

模糊综合评价法在卫星初始轨道选优中的应用

针对卫星入轨段,如何从多组初始轨道中选择一组最优轨道问题进行理论分析,提出一种基于模糊综合评价法的卫星初始轨道选优算法。首先对确定卫星初始轨道的数据源及定轨原理进行了分析;其次针对初始轨道的特点,应用模糊综合评价法建立了初始轨道选优的评价指标体系,成功利用被评对象作为评价专家,解决了评估矩阵的生成问题;最后以一颗典型的太阳同步轨道卫星为例,验证了其数学模型和选优算法的合理性和正确性。     

航空保安评价指标体系建立初探

航空保安的基本目标是切实保护旅客、机组、地面人员、公众、航空器和服务于国际民航的机场设施安全,防止在地面上或飞行中发生的非法干扰行为。为了达到这一目的,需要动用各种措施以及人力、物力来完成航空保安体系建设。因此,航空保安体系是一个具有多侧面、多内容,涉及多个实体对象的复杂体系。然而,针对保安体系的综合评价研究凤毛麟角,我们需要用系统的、科学的方法对航空保安体系进行评价,并从各个侧面综合分析航空保安体系。     

金属基复合材料超声无损检测及评价技术的发展

利用超声技术对金属基复合材料多种特征参数进行评价,操作较简便,设备要求不高,成本较低,且无须破坏试样,适合于实际的生产应用,对提高材料研制水平、缩短研制周期及提高制件的质量等方面具有重要的意义.     

航空公司机务维修安全评估技术研究

从人、机、环、管、接口五方面分析了影响航空公司机务维修安全状况的影响因素,建立了一套多方位考虑的机务维修安全评估指标体系。鉴于评估数据主客观同时存在及其模糊性和不确定性并存的特点,采用定性与定量分析相结合的AHP层次分析法确定权重,利用多层次模糊综合评价法对安全进行综合评估。实例证明:建立的航空维修安全评估模型科学、有效,可以有针对性地对航空公司维修安全管理进行指导,并促进航空公司的SMS建设。     

C/C复合材料密度的CT定量无损检测技术

讨论了利用水模试样和石墨试样标定CT检测过程中影响CT值的因素(系统噪声、产品尺寸、检测参数、摆放位置等)对CT值的影响,然后利用C/C复合材料试样建立CT值和材料密度的拟合曲线和拟合公式.结果表明系统噪声、产品尺寸、检测参数、摆放位置等对CT值的影响很小,C/C复合材料织物和复合物CT值和材料密度的拟合公式分别为P=(T+793)/659和P=(T+100)/860,说明利用CT值可以对C/C复合材料的密度进行定量定义.     

基于光片模型高光线法的曲面品质评价

提出了曲面品质评价分析的光片模型高光线法.该方法的基本原理是:首先从光柱中切出一片包含轴心线的光片来代替光柱,使所有光线都位于一个光源平面内;然后根据本文提出的相应于光片模犁的距离甬数计算公式,通过使距离曲面与不同的平面求交,得到一系列曲面上的高光点;最后,采用三次Hermite插值方法,拟合出通过这些点的连续高光线簇...     

基于统计学检验指标的燃气轮机部件特性方程拟合次数的选择

针对燃气轮机在数学建模过程中难以确定其部件特性方程最优拟合次数的问题,提出了采用统计学检验指标确定特性方程最优拟合次数的方法。最优拟合次数的选择,使得拟合方程既防止由于拟合次数过高,将测量数据中的噪声也纳入拟合模型,又避免了拟合次数太低所引起的结果粗糙。结果表明：综合运用拟合检验指标,避免了由经验选择拟合次数的局限性,并为特性方程最优拟合次数的选取提供了理论依据。     

基于FWFPN的装备保障性定性指标评价算法

以模糊Petri网为基础,将权重、可信度等约束条件应用到模糊Petri网中,建立了一种新的、称之为加强的带权模糊Petri网;给出了加强带权模糊Petri网的形式化推理算法,并将推理算法与矩阵运算相结合,用Matlab进行计算;最后,结合舰炮装备的一些保障性定性指标对该推理算法进行了验证.