基于效能的先进战斗机航电系统动态重构方法

为满足未来先进战斗机全战斗过程的对敌压制能力需求，分析了作战任务与航电系统支持能力间的关系，建立了"作战任务-航电能力-资源需求"间的关系矩阵和航电系统效能模型；以最大化全飞行阶段航电功能整体效能和飞行安全为目标设计了针对不同作战场景的航电系统动态重构策略及重构流程；通过数值分析，对比了动态重构航电系统与静态配置航电系统在不同作战区边界的效能，表明动态重构特性能有效提高战斗机各阶段的作战效能，提高有限资源条件下的阶段优势。     

基于网格缩小的非结构网格梯度重构及制造解精度测试与验证

网格收敛性研究是验证与确认中的重要手段,本文针对一般非结构网格难以自相似加密的问题,实现了基于网格缩小的精度测试方法。在典型的各向同性和各向异性拉伸网格上,利用网格缩小精度测试方法分别考察了梯度重构精度以及制造解流动模拟精度,将网格缩小精度测试结果与传统的网格加密精度测试结果以及理论分析结果进行对比,验证了网格缩小精度测试方法与网格加密精度测试方法及理论分析的一致性。最后将网格缩小精度测试方法应用到各向异性拉伸网格粘性制造解精度测试中,得到了预期中的结果,并初步考察了梯度重构方法、网格类型对数值模拟精度的影响,显示出网格缩小精度测试方法在一般非结构网格精度测试上的优势,具有一定应用前景。     

里程实名兑换 账户更加安全

自2010年1月1日起．“国航知音”特别推出“实名制里程兑换”计划。会员可通过“国航知音”网站设置除本人以外的8名“里程受让人”．在使用里程兑换航空奖励时．可为预设名单中的亲友兑换奖励,很大程度上提高了里程账户使用的安全性。首次通过网站建立受让人名单的会员．享有一次性里程奖励500公里。     

水中上升气泡体积变化率的图像分析技术

水中上升气泡的体积变化率是舰船自消隐特种气幕技术等诸多研究的重要基础.鉴于当前对这一体积变化率研究的紧迫需求,提出并较为深入地研究了水中上升气泡体积变化率的图像分析技术.首先,在理论研究的基础上,专门建立了分析计算的数学模型;进而给出了分析的实施方法,即利用摄像法获取水中上升气泡的图像序列,并从中得出所需图像的相关信息,再利用建立的模型即可求出其体积变化率;同时,设计了专门的实验,初步验证了这一分析技术的可行性.     

国航西南分公司RNP精密导航成功试飞丽江机场

9月21日,国航西南分公司一架空客A319飞机从成都双流国际机场始发．飞临丽江三义机场成功实施了RNP精密导航程序验证飞行．此举将进一步提升成都－丽江航线的安全运行裕度和航班正点水平。     

国航西南分公司成功试飞西藏阿里机场

5月28日清晨,国航西南分公司一架空客A319飞机从成都双流国际机场升空后．展翅飞越雪峰冰川．于上午9点平稳降落在世界海拔第三的西藏阿里昆莎机场．标志着西藏自治区第四个民用机场验证试飞获得圆满成功。这是阿里机场迎来的首架民航客机,亦标志该机场完成首航前的各项准备工作,即将正式投入运营。     

基于签名的控制流错误检测算法检测能力的验证模型

目前主要采用实验测试的方法对基于签名的控制流错误检测算法进行评价,但由于控制流错误模型的不确定性,而导致测试结果存在一定的偏差,本文尝试采用模型验证的方法评价控制流检测算法的错误检测能力。本文首先简述了基于签名的控制流错误检测算法的基本原理,其次,提出了控制流错误跳转关系表示方法和指出了传统的控制流错误检测能力分析方法中未考虑的影响检测能力的因素,接下来,结合这些因素提出了基于签名的控制流错误检测能力验证模型,最后给出实例,通过验证模型分析了目前典型的基于签名的控制流错误检测能力。
     

加公司拟进行在轨维护技术验证

加拿大麦克唐纳。德特威勒联营公司（MDA）表示,该公司计划在2013年前发射一颗原型在轨维护卫星。卫星将采用该公司开发的可用于为在轨卫星补加燃料并可在必要时把废弃卫星送人弃星轨道的机器人技术。MDA准备用自有资金解决该项目的至少部分经费,并已同一家卫星运营商订立了一项选择权。     

美STSS验证卫星展示探测和追踪卫星能力

据报道：美导弹防御局的太空跟踪与监视系统（STSS）演示验证项目卫星探测并跟踪了一颗卫星,展示了一组增强的能力。这颗导弹探测卫星是诺斯罗普·格鲁门公司合雷神公司建造的2颗STSS航天器中的太空跟踪与监视系统先进技术风险降低（STSS-ATRR）卫星。此外,STSS演示验证项目还首次使用多个传感器波段跟踪了一颗国家海洋大气管理局（NOAA）的气象卫星,跟踪持续了数分钟。     

嵌入维数自适应最小二乘支持向量机状态时间序列预测方法

 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题,提出一种基于嵌入维数自适应最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重?问?以交叉验证误差为评价准则,利用粒子群优化（PSO）进化搜索LSSVM预测模型的最优超参数与嵌入维数,同时通过矩阵变换原理提高交叉验证过程的计算效率,并最终建立优化后的LSSVM预测模型。航空发动机排气温度（EGT）预测实例表明,该方法可自适应选取适用于状态时间序列预测的最优嵌入维数且预测精度高,适用于航空发动机状态时间序列预测。