基于自由胀形的弯曲管材变形行为

随着制造业轻量化的发展趋势,复杂弯曲异形充液成形管件的应用日益广泛。为了更好地研究弯曲异形复杂管件在充液成形过程中的变形规律,进行可靠的工艺设计。本文通过结合薄膜理论和塑性变形理论对弯曲管件在自由胀形状态下的应力应变进行了理论解析,并通过有限元(FE)分析对理论计算模型进行了验证。FE分析结果与理论模型基本吻合。同时分析了管材在绕弯过程的硬化行为,并探索了在不同的弯曲硬化状态下弯曲管材在自由胀形过程下的破裂位置的规律,并且用实验进行了验证,实验结果与FE分析结果吻合。     

基于STPA的SSPC不安全控制行为识别与验证

固态功率控制器是飞机配电系统的重要组成部分,是固态配电的核心,需要在系统研制过程中进行完善的风险识别与安全性分析。当今使用较多的方法如故障树分析等主要基于部件独立性计算系统失效率,但针对组件之间非线性交互带来的安全性问题的研究较少。为此以固态功率控制器为对象,应用STPA方法识别不安全控制行为,利用UPPAAL工具建立形式化模型并对不安全控制行为进行验证,基于过程模型识别危害场景并进行形式化验证,形成更详细的SSPC安全控制约束清单。结果表明,方法可以有效识别出SSPC组件交互不当产生的安全性问题。     

员工互联网闲散行为与工作绩效关系研究——工作满意度的中介作用和组织公平感的调节作用

通过构建一个有调节的中介模型，探究组织公平感在网络闲散行为与工作满意度间的调节作用，使用偏差校准的Bootstrap方法检验工作满意度在网络闲散行为与工作绩效间的中介作用。结果表明：工作满意度在网络闲散行为与工作绩效之间起部分中介作用；组织公平感在网络闲散行为与工作满意度之间起调节作用。因此企业管理者应加强对员工网络闲散行为的重视，通过提高员工的组织公平感和工作满意度，降低网络闲散行为带来的消极影响，进而提高工作绩效。     

基于学习行为的MOOC用户持续学习预测框架

大型开放式网络课程（MOOC）的出现虽然极大地改变了人们的学习方式，但用户在MOOC平台开展学习的学习情况及完成率预测仍是目前一个重要的技术挑战。针对预测的需求，从用户的学习行为中对用户和课程进行分析，采用长短时记忆机对学习者的学习活动进行建模，采用多头注意力机制对用户和课程之间的交互活动情况进行分析，提出一个基于门控单元的特征融合框架，用于学习情况预测。在公开数据集上的结果表明：所提框架能够提升预测精度，使得MOOC平台能够尽可能早地对用户活动进行干预，从而提升整体的MOOC平台使用体验。     

基于群论的空间可展开结构自由度分析

为了开发构型新颖、生命力强、便于运输和储藏的空间可展开结构，使其满足所处环境的时间、空间等苛刻条件，适应特殊任务的实际需求，亟需开展空间可展开结构的自由度及折展性能分析。由于现有可展结构多具有一定的对称性，基于群论方法，从对称学角度解析结构可动的本质，提出判别对称体系可动性的充分条件。根据几何约束性质，运用矩阵理论和变分原理，推导了可展结构中典型构成单元的位移协调矩阵。利用对称子空间，推导了机构位移模态、自应力模态的对称表示，并以闭合环形可展开结构为研究对象，开展了结构自由度分析。研究工作有助于新型空间可展开结构的研发与设计，为可展结构及其衍生结构的进一步研究与应用提供了理论基础。     

考虑移动目标不确定行为方式的轨迹预测方法

针对现有方法难以预测出符合飞行移动目标不确定行为方式轨迹的问题,提出基于逆强化学习的飞行移动目标轨迹预测方法,通过学习目标行为偏好以及模拟目标行为决策过程的方式预测目标的移动轨迹。首先基于深度神经网络建立目标的行为决策模型与行为偏好模型,然后通过最大熵逆强化学习方法交替地学习模型参数。为了有效地学习目标的不确定行为特征,采用监督学习的方法学习出目标示例轨迹概率分布模型,用于指导目标行为偏好模型的训练以及初始化目标行为决策模型,同时通过对目标行为偏好模型进行预训练的方式提高其训练质量。仿真结果表明,提出的飞行移动目标轨迹预测方法可通过学习到的目标行为决策模型较为准确地模拟目标的行为方式,预测的目标轨迹分布与真实的目标轨迹分布在Kullback Leibler(KL)散度下的相似度可达0.24。     

可重复使用运载火箭返回段低温流体行为特性

可重复使用运载火箭在返回段复杂干扰作用下，贮箱内低温推进剂与高温气枕剧烈掺混，造成贮箱压力下降、推进剂温度升高等问题。针对垂直起降（VTVL）运载火箭返回段推进剂掺混及重定位过程开展研究，首次建立了液氧掺混后行为特性仿真模型并通过加速落塔试验进行验证，研究垂直起降运载火箭返回段复杂干扰作用下低温流体行为特性，获得推进剂形态、贮箱压力、推进剂温度及蒸发量等变化规律，为推进剂管理系统及增补压方案设计提供支撑。     

起飞速度小于Vmca时发动机失效的飞行学员核心胜任力研究

将胜任力引入飞行员能力评估，实施面向飞行员核心胜任力的训练改革是民航新兴的改革方向。本文针对起飞速度小于最小操纵速度（Vmca）时发动机失效这一特情训练科目，从ICAO核心胜任力及可观察行为框架中遴选出对此科目处置影响较大的指标要素，构建评估指标体系，探索胜任力提升对策，以完成面向飞行员核心胜任力的训练方式改革。     

面向可靠性预计的软件运行时行为模型构造方法

运行时行为模型构造是面向可靠性预计的软件运行时模型构造的组成部分，为软件可靠性预计提供运行时组件与组件之间的动态交互关系和状态之间的转移概率信息。基于Java开发平台提出了一种基于非侵入式监控的软件运行时行为模型的构造方法，包括获得当前时刻的运行时体系结构模型；根据运行时体系结构模型确定监控对象；声明监控方法中的代理Bean；声明监控方法中的监控Bean，实现对组件动态调用信息的提取；声明代理Bean和监控Bean的接口；基于模型构造算法实现对运行时行为模型的构造等步骤。基于Rainbow-znn软件进行了实例应用，验证了所提方法的可行性。      

飞行学员筛选检查胜任力分布特性分析

以构建筛选检查科目胜任力评估标准为目标，根据ICAO及EASA构建的胜任力及可观察行为框架对传统筛选检查考核要点进行解析，构建筛选检查科目胜任力评估矩阵，对筛选检查学员样本的胜任力及可观察行为分布特性进行统计分析。结果表明该阶段的胜任力要求主要集中于知识的应用、程序的执行与遵守规章、飞行轨迹管理-手动飞行，高频的可观察行为主要集中于OB4.1、OB4.2。统计数据可为后续评估模型的量化标准制定提供依据。