大学生科学素养的分析与思考

以"科学素养"内涵的界定为理论依托,强调一个国家公民尤其是大学生的科学素养对科技发展的后劲和国家可持续发展能力的极端重要性.深入剖析了当代大学生科技素养的现状及其成因,并从科学教育方面,对进一步提高当代大学生科学素养的对策进行了思考.     

坚持“四个意识”和“四个坚持不动摇”全面塑造公司安全文化

安全文化是东航江苏公司企业文化的重要组成部分，是全体员工在安全工作上共同的价值观，是宝贵的精神文化财富。多年来，公司始终把安全工作放在首位，把确保安全作为开展其它工作的前提和基础，总结十几年宝贵的安全经验和好的做法，公司安全文化核心思想和理念精髓就是安全工作的“四个意识”和“四个坚持不动摇”。     

空管运行环境中存在的几个问题及其对策

南京周边地区军民航机场密集，机型繁杂，空中航路、航线交错，交通环境复杂。民航南京空管中心的对空指挥空域范围不大，但飞行矛盾冲突点多，可供机动使用的空域又有限，指挥调配难度大，稍有不慎就会出问题。随着经济的发展。近几年南京机场的航班量每年都以10％以上的速度递增，先前并不十分引人注意的各种矛盾日益显露出来。南京空管中心在上级机关及相关的军民航单位支持下，牢固树立“安全第一，预防为主”的指导思想，积极主动地与相邻军民航有关部门进行协调和沟通。从自身基础设施、人员素质、行业精神文明等方面充分挖掘潜力，较好地完成了上级赋予的各项指挥保障任务，连续40多年实现保证空管安全无事故。在实际工作中我们发现，要进一步从内、外部运行环境中增加空管安全的余度，需要着重解决好以下与安全生产密切相关的几个问题。     

计算机软件技术基础多媒体辅助教学软件研究与开发

通过对计算机软件技术基础多媒体辅助教学软件结构进行分析 ,提出了抽象模型 ,给出了基于推理的学习过程控制算法 ,讨论并实现了数据库管理及数据库表结构多媒体字段 ,最后分析了软件运行现状。     

在创新中实现中国一航持续健康发展——中国一航第七次工作会议在北京召开

2005年1月17日-19日,中国航空工业第一集团公司第七次工作会议在北京召开。这次会议的主要任务是:认真贯彻落实党的十六届五中全会、中央经济工作会议和全国科技大会精神,以科学发展观统领全局,全面总结集团成立六年来主要工作和重点型号成果,认真谋划“十一五”宏伟蓝图,部署今年主要任务,动员广大员工满怀豪情、奋勇拼搏,为顺利实施“十一五”规划开好局、起好步,为中国一航早日跻身世界航空工业强者之林而努力奋斗。大会由集团公司常务副总经理杨育中主持,中国一航党组书记、总经理刘高倬在会上做了题为《激情创造卓越,拼搏赢得成长,在创…     

基于RDK-ELM 的航空发动机控制系统故障诊断

为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构,完成了对输入样本的特征提取,通过核函数实现了高维空间映射分类。数字仿真表明:算法分类正确率高,训练时间短,可应用于航空发动机控制系统的故障诊断。     

航天器姿态稳定强化学习鲁棒最优控制方法

针对外部干扰力矩作用下的刚体航天器姿态稳定最优控制问题,提出了一种在线强化学习的智能鲁棒控制方法。该方法基于自适应动态规划框架,设计单Critic神经网络在线地学习无干扰作用的航天器的最优姿态控制律,并设计一种新的自适应律在线估计Critic神经网络的权值,实现了近似最优的控制性能。在学习的近似最优控制律的基础上,嵌入鲁棒控制量,形成鲁棒智能控制器,并应用Lyapunov理论证明了闭环姿态控制系统是一致最终有界稳定的,且Critic神经网络的权值估计误差是收敛的。相比于采用Actor-Critic神经网络结构的自适应动态规划方法,该方法一方面削弱了对持续激励条件的依赖,另一方面降低了计算复杂度,并保证了姿态稳定控制性能对外部干扰具有较强的鲁棒性。     

基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别

针对卷积神经网络中因网络参数随机初始化和参数过多导致的收敛速度慢及过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习监督式预训练的卷积神经网络。首先,引入迁移学习的思想,采用小规模数据集作为源域的训练样本,针对源域中源任务进行监督式训练得到预训练模型;然后,构建一个多层的卷积神经网络作为目标域中目标任务的待训练网络,将源域中获得的预训练模型作为该网络的初始参数,大规模数据作为目标域的训练样本进行网络的微调,通过这种基于特征选择的迁移学习,实现源域到目标域的特征信息迁移;针对卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,采用卷积层替代全连接层。试验使用美国国防高等研究计划署的移动与静止目标搜索识别（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR）数据集中三类目标数据作为源域样本,十类目标数据作为目标域样本,结果表明该算法的十类目标识别精度达到了99.13%,且具有更快的误差收敛速度。     

尾坐式垂直起降无人机纵向抗风性能分析

分析了四旋翼尾坐式垂直起降无人机的纵向受力情况,建立了纵向动力学模型,并进一步分析了其最大抗风能力边界。针对尾坐式无人机在强风扰下位置跟踪精度差的问题,引入了迭代学习控制(ILC)。针对尾坐式无人机起降阶段的控制过程非重复性的问题,提出了分段迭代学习控制方法。通过仿真验证表明,该方法具有较好的稳定性,能够提高强风扰下无人机垂直状态的位置和高度控制精度。     

试论航天精神体系（上）

中国航天事业已经走过了50多年的光辉历程.伴随着中国航天事业从无到有、从小到大、从弱到强的发展历程,不但铸就了"两弹一星"、载人航天、月球探测等为代表的辉煌成就,而且在不同的发展阶段和不同的时代背景下.