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1.
从20世纪六七十年代起,日本、美国相继兴起企业文化的研究。80年代后企业文化传入中国,对“企业文化”的含义国内学者提出了“精神现象说”、“企业精神说”、“企业特色的共同价值说”、“职工群体意识说”、“企业的总体文明状态说”等理论。笔者认为,企业文化是企业组织在其发展过程中形成的组织成员所共同信仰的管理哲学、行为规范和价值体系的总和。  相似文献   
2.
数学学习倦怠在职业院校学生是较为普遍地一个现象,这除了学生自身的有关原因外,数学教学自身也存在着许多有待改进的问题,树立学生学习信心,激发兴趣以及提高课堂教学艺术都是数学教师解决学生学习倦怠的有效办法。  相似文献   
3.
超越时空的研究上文讲述了普赖斯顿·尼古尔兹记忆中苏醒的虹计划的梗概。在本篇我们将揭开蒙托克计划的真相。首先,这个计划的诞生是以调查、研究有关“埃德里奇”号偶然发生的远距离传物现象为契机,并集中了三十多年来科学技术的精粹才完成下列众多惊人的技术:利用电子控制开发的精神控制系统,以时间扭曲现象的出现为契机开发的时间隧道,进一步探讨可能实现时间旅行的系统,按步骤进行的最终能“自由控制时间的技术”。下面我们将追随时代来回顾一下。20世纪40年代后期,虹计划再度浮出。有关当局在决定重新开始该计划的同时,召回冯·诺伊曼…  相似文献   
4.
因支持向量机算法对在线课程平台的学习行为分析有误差,提出了一种基于大数据的随机森林模型的特征加权支持向量机RFG-SVM算法,该算法是在传统支持向量机算法上做完善、修改。利用Gini指数对特征变量计算,再计算RF模型分类识别的准确度,获得特征设定权重值,完成权重值在支持向量机的核函数中的计算。实验结果表明,通过对不同学习行为的学生的学习效果的预测,发现该方法能有效帮助教育者通过在线平台分析学习者的学习行为,预测学习效果,具有更高的准确率和稳定性。  相似文献   
5.
6.
图像描述生成任务旨在基于输入图像生成对应的自然语言描述。现有任务数据集中大部分图像的描述语句通常包含少量常见词和大量罕见词,呈现出长尾分布。已有研究专注于提升模型在整个数据集上的描述语句准确性,忽视了对大量罕见词的准确描述,限制了在实际场景中的应用。针对这一问题,提出了基于动态语义记忆网络(DSMN)的长尾图像描述生成模型,旨在保证模型对常见名词准确描述的同时,提升模型对罕见名词的描述效果。DSMN模型能够动态挖掘罕见词与常见词的全局语义关系,实现从常见词到罕见词的语义知识迁移,通过协同考虑全局单词语义关系信息及当前输入图像和已生成单词的局部语义信息提升罕见词的语义特征表示能力和预测性能。为了有效评价长尾图像描述生成方法,基于MS COCO Captioning数据集定义了长尾图像描述生成任务专用测试集Few-COCO。在MS COCO Captioning和Few-COCO数据集上的多个量化实验表明,DSMN模型在Few-COCO数据集上的罕见词描述准确率为0.602 8%,召回率为0.323 4%,F-1值为0.356 7%,相较于基准方法提升明显。   相似文献   
7.
基于深度学习的文本校对是近年的研究热点,而在当下这个大数据时代的背景下,新的数据和知识源源不断的涌现,模型需要不断的更新以适应最新的数据分布。本文引入增量学习的方法,在已有模型的基础上,使用最新的数据进行增量训练,并采用基于回放机制的增量学习方法针对增量训练过程中遇到的灾难性遗忘问题进行研究。实验结果表明,本文提出的增量学习方案可以稳步提升模型性能。  相似文献   
8.
9.
《航天》2010,(10):34-35
今年10月31日是我国著名科学家钱学森逝世1周年纪念日,2011年12月11日是钱老诞辰100周年的纪念日。为了深入宣传钱老为新中国航天事业发展作出的卓越贡献和取得的光辉业绩,深入宣传钱学森同志对科技工作者的关心与爱护,大力弘扬“两弹一星”精神和载人航天精神,大力弘扬民族精神和时代精神,激励和引导广大航天工作者坚定理想信念,投身科学发展,勇于自主创新,为实现从航天大国迈向航天强国的奋斗目标而不懈努力,本刊在“钱学森与中国航天事业”课题组的帮助下,编撰“回忆与钱老在一起的日子”专辑,以飨读者。并欢迎各位航天前辈不吝赐教,贡献美文。  相似文献   
10.
航空报国精神是中国共产党人精神谱系的重要组成部分,也是十分宝贵的红色资源。以航空报国精神为研究对象,从理论内涵、实践品格和育人价值三个方面进行了研究。航空报国精神的理论内涵包括使命担当的忠诚精神,坚韧执著的奉献精神,敢于突破的创新精神以及接续奋斗的逐梦精神。航空报国精神的实践品格体现为国家至上、民族为重的家国情怀,自力更生、艰苦奋斗的优良传统,团结协作、勇攀高峰的大局意识和实事求是、精益求精的工作作风。航空报国精神在引领航空事业发展和航空类院校立德树人两个方面彰显了较高的育人价值。  相似文献   
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