平板缝阵天线的等缝长设计及分析

本文在现有的平板缝阵天线阵面设计的理论基础上，通过公式推导和算法处理获得了非常简洁的求解方程，并在所设计的谐振阵的基础上通过引进一个调节因子α来得到了求解等缝长的方程，从而实现了等缝长的设计。     

基于因子模糊化BP神经网络的磨损颗粒识别

在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序。在网络训练的过程中应用了本文引入的因子模糊化训练方法 ,使训练速度大大加快 ,以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍。应用此网络对磨粒测试库进行识别实验 ,识别正确率在 90 %以上 ,并且识别速度很快 ,大大优于传统的磨粒识别方法。     

建设空间作战实验室开展太空作战研究

“谁能控制空间，谁就能控制地球”。美军的太空作战演习首次将太空作为作战行动的主要场所，标志着美军太空战略正在发生巨大转变。演习的直接目的是检验美国空军航天司令部的作战指挥系统、航天系统的运行状况以及航天系统与地面系统的配合能力。更深层次的目的，则是 加强美军的太空战威慑能力，凭借其太空系统向美国的敌人发出微妙但却清晰的警告。本文分析了美国太空演习的种种情况，提出了建设航天作战实验室，以研究由空间军事开发而引起的太空作战理论、作战原则与战争形态嬗变性产生的巨大影响。     

大学英语教学中对学生自主学习能力的培养

文章通过对自主学习定义及影响自主学习因素的分析,运用在教学实践中的经验,论述了在大学英语教学中培养学生自主学习的能力,提高学生的学习效率,以获得最佳学习效果,从而提高我校大学英语教学水平。     

基于统计参数分析和RBF网络的动调陀螺故障诊断方法

针对动调陀螺故障振动信号的特点,提出了一种基于振动统计参数分析和神经网络的动调陀螺故障诊断方法.该方法通过计算原始振动信号的一组统计参数作为表征故障的特征信息,以此作为RBF神经网络的输入参数来学习并识别陀螺故障.实验结果表明,采用对统计参数的计算能够简单、有效地提取陀螺故障特征信息;运用神经网络进行故障诊断建模,使诊断具有自适应、自学习的能力,诊断结果更加可靠.     

基于随机继承因子的指数分布Bayes可靠性评估

针对寿命服从指数分布的装备可靠性评估中的小子样问题，引入随机继承因子的概念，提出一种Bayes可靠性评估方法。该方法将继承因子看作随机变量，可从类似型号装备的历史数据和改进信息中充分提取当前装备的继承特性，进而确定指数分布参数的验前分布，结合现场试验数据，利用Bayes方法得到参数的验后分布，从而实现装备的可靠性评估，并且提高了评估精度。文章最后对该方法的有效性进行了仿真算例验证。     

《航空材料学报》影响因子和Ei Compendex收录

《航空材料学报》近几年经过提高稿件质量和扩版，不断进步。根据中国科学技术信息研究所2006年发布的（2005年中国科技期刊被引用指标》，影响因子为0．528。     

面向21世纪的精益生产

从社会和科技发展的角度提出精益生产（ＬＰ）企业应重视学习、加强合作、具备快速应变能力并应进行绿色生产，以迎接２１世纪的到来。     

侵蚀燃速辨识

本文将控制论中的辨识技术用于确定固体推进剂火箭发动机装药的侵蚀燃速关系式,对燃速辨识方法作了较为全面和详细的研究.通过对假想发动机作燃速辨识,对该方法的可行性作了充分的论证.用燃速辨识法对真实型号的发动机作了侵蚀燃速辨识,获得了同一发动机装药在不同初温下侵蚀燃速关系式.由于燃速辨识仅需利用一条发动机试车压力一时间曲线,并且在电子计算机上用最优化方法给出结果,因而该方法具有迅速、经济、准确等优点,能更实际地研究固体火箭发动机工作状态下的装药侵蚀燃烧特性.而且便于观察过去实验研究做得较少的初温对侵蚀燃速的影响.这是一种在工程应用上确定装药侵蚀燃速的切实可行的方法.