飞机冲压空气涡轮系统的动态特性分析

冲压空气涡轮是飞机能源失效时使用的关键应急系统。首先依据冲击空气涡轮（RAT）工作原理确定其物理架构；然后对涡轮部件、能源转换装置、展开装置和展开随动机构等4个主要部件进行力学分析，建立各部件的力学方程组。依据该力学方程组，建立涉及力学、液压、刚体动力学的多学科冲压空气涡轮系统模型。使用该模型仿真了某真实系统在不同工况和设计参数下的动态特性，研究了关键设计参数对系统性能的影响，为冲压空气涡轮系统正向设计提供依据。最终，某型冲压空气涡轮系统风洞试验数据验证了所提系统模型的准确性。     

优化CVI反应器气体流场的可视化研究

ＣＶＩ（化学气相浸渗）反应器内气体的输运对基体的沉积速度与沉积质量有重要的影响。用一套结构简单、可操作性强的气体流动可视化设备，对底部进气的等温等压ＣＶＩ反应器内气体流场进行了模拟研究，得到如下结论：在气体入口处采用涡流器与多孔整流器，能消除中心射流并减小上部回流区域，扩大反应器的有效使用空间；使衬底与气体主流方向成一定的夹角，能有效阻止气体边界层的分离。     

航班折扣票舱位分配的优化管理

OptimisationofDiscountedSeatAllocation航班折扣票舱位分配的优化管理（又称“航班座位盘存管理”）是航空公司收益管理系统的核心部分，其目的在于确定各票价等级（或称“价格产品”）所应当分配的座位数量，使票价等级与座位数量达到最佳的组合，以期使航班的总收益最大化。换句话讲，航班折扣票舱位分配优化管理就是航空公司根据每个航班中备折扣票舱位的市场需求量及其收益多少，决定每一折扣票舱位销售限额，以限制低价舱位的旅客挤占高收益旅客的座位，保证高收益旅客在航班起飞前随时都可以购到机票，从而有效地提高航班的整体收…     

基于改进协同优化方法的固体运载火箭多学科设计优化

研究固体运载火箭多学科协同设计优化问题.建立固体运载火箭多学科设计优化相关学科模型,包括总体学科、推进学科、气动学科、质量学科和弹道学科模型,构建固体运载火箭协同优化设计框架；提出含序贯策略的改进协同优化方法,解决固体运载火箭学科间耦合变量过多带来的系统级设计变量规模过大问题,实现固体运载火箭多学科协同设计优化.仿真结...     

基于DMAIC方法的航空器可靠性管理

对比分析了传统的可靠性管理和基于DMAIC方法的可靠性管理之间的区别,初步探讨了将六西格玛管理方法引入到航空器的可靠性管理中,使其过程优化的优势.     

应急动力系统的优化

国内飞机首次采用的应急动力系统,在研制过程中对系统的起动信号、工作状态、控制逻辑、设计参数和人机对话等方面进行了改进和优化,使系统的功能更加完善和可靠。     

网格计算在工业过程控制中的应用前景

网格计算是一种新兴的解决大规模复杂问题的应用技术,充分利用现有资源提供高性能的计算能力。现在的生产过程越来越向大规模复杂化方向发展,过程控制需要新的控制模型和控制方法来解决这些问题。但现有的计算能力无疑又限制了控制技术的应用,将高性能的网格计算运用到过程控制当中可以提高控制模型和控制算法的计算速度,也将大大提高其控制品质和应用范围。     

OPTIMIZATION BASED ON LMPROVED REAL—CODED GENETIC ALGORITHM

An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of functionsl.The new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic algorithm.The opera-tions of basic real-coded genetic algorithm are briefly dis-cussed and selected.A kind of chaos sequence is described in detail and added in the new algorithm ad a disturbance factor.The strategy of field partition is also used to im-prove the strcture of the new algorithm.Numerical ex-periment shows that the mew genetic algorithm can find the global optimum of complex funtions with satistaiting precision.     

基于遗传算法的复杂多峰函数优化

从传统的搜索、优化方法入手，分析了遗传算法对复杂、多峰函数优化的有效性；简单介绍了遗传算法；并归纳出从优化问题转化到用遗传算法求解的转化思路；最后，通过对一个多峰函数优化的遗传算法求解，验证了此方法在全局优化、鲁棒性等方面的更有效性。