辅助服务将席卷全球

随着中东政局混乱、美元贬值及欧盟债务危机等的发生,全球经济陷入低迷,再加上飞机燃油费居高不下,各航空公司的主营业务(出售机票)面临着前所未有的挑战。为应对这一挑战,各航空公司逐渐将目光转向能增加巨额收入的辅助服务上。有行业分析师认为,收取行李     

某型APU主机滑油消耗量大故障排除

针对某型辅助动力装置修理后试车中多次出现主机滑油消耗量大的故障,分析了辅助动力装置滑油系统工作原理,查找故障原因,并制订了相应的控制措施,解决了因主机修理原因造成的辅助动力装置滑油消耗量大故障。     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

借助ProE平台基于PBL的项目教学法在“冲压工艺及模具设计”课程中的应用

本文基于普通应用型本科院校原有教学模式的不足,探讨基于PBL的项目教学法在专业课程中的应用,并且借助PROE平台来辅助教学改革的实施,学生学习过程既独立又合作,同时能够理论联系实际;有效增强了学生学习的主观能动性,提升了学习兴趣,提高了解决问题的能力。     

通过教学设计提高高校学生课堂参与度的方法浅析

增加高校课堂学生参与度,对提高教学质量及高等教育中人才培养质量有着积极的影响。结合学生课堂教学实践,分析了本科课程的教学特点,探讨了提高高校学生课堂参与度的意义,总结了通过教学设计,包括教学过程设计、教学内容设计、教学方法设计三个方面,以提高高校学生课堂参与度的方法,以期为新时代高等教育事业的发展提供一份实践策略。     

轨道转移飞行器复杂环境下假星干扰与星图识别研究

通过复杂环境下假星模拟,研究假星数目及K矢量查找角距阈值ε对星图识别成功率的影响,采用惯性数据辅助识别的方法,改善了星图识别的成功率.星图识别仿真结果表明,存在假星情况下,假星数目的增加及K矢量查找角距阈值ε的增大会降低星图识别成功率,假星数为7,ε取8″时,成功率仅为42.7％;惯性数据辅助识别相较于传统星图识别成功...     

产教融合的航空制造人才培养模式探索与实践

航空制造行业是创新驱动发展的重点领域,是江西省重点发展的战略性新兴产业。为适应航空产业转型升级对航空制造人才提出的新要求,与中航工业洪都集团合作开展了工装设计岗位急需的航空制造人才培养探索与实践。从人才培养目标确定、专业课程体系构建、创新实践教学方式和完善校企协同管理机制等方面形成的有效方法,确保产教融合人才培养达到预期目标。     

高超声速滑翔飞行器地形匹配辅助导航方法研究

高超声速滑翔飞行器滑翔飞行高度在30 km以上,大气极其稀薄,传统采用气压高度计的地形匹配辅助导航方式将无法正常工作。为实现高精度地形匹配,在分析匹配算法对地形常值误差不敏感的基础上,详细论证了基于惯性系统解算绝对高度方案,并对比分析了将短时滑翔段弹道简化为等高飞行方案。在捷联惯性导航系统（SINS）误差模型基础上,结合高度通道方块图,通过拉普拉斯变换,建立了惯性系统高度通道短时稳定性解析模型,并以CAV-H为研究对象建立数值仿真环境。仿真结果表明,解析模型精度较高,基于SINS解算绝对高度能够满足地形匹配辅助导航系统精度要求,优于气压高度计正常工作时的精度。