微型飞行器的优化设计研究

介绍了翼展为320mm的电动力微型飞机的一体化优化设计方法，优化设计的目标是飞机的留空时间。为求出全局最优解，选择遗传算法作为优化算子，同时采用了变复杂度的优化计算方法提高设计计算效率．然后进行了优化灵敏度分析．并根据分析结果提出了微型飞机的一般设计准则。     

防御TearDrop拒绝服务攻击的分片重组检查算法--FRD

描述了TearDrop的原理和危害,提出了针对TearDrop及其变形进行检测和防御的FRD(Fragmentation Recombination Detecting)算法.对FRD算法进行了详尽的描述,并分析了算法的复杂度.最后对算法进行了试验验证,结果表明其对TearDrop及其变形的检测非常有效.     

基于自组织神经网络的空中交通复杂度参数优化及预测

首先介绍了国内外关于空中交通复杂度的定义及研究现状。然后在现有的空中交通复杂度模型中挑选空中交通复杂度参数,再利用自组织神经网络,分析所选取的空中交通复杂度参数之间的关系,达到将高维空中交通复杂度参数进行降维分析的目的。然后对于优化了的空中交通复杂度参数使用RBF神经网络进行预测,比较预测结果,得到最优的空中交通复杂度参数。     

基于Kriging近似函数的变复杂度近似模型

为解决飞行器多学科不确定性设计与优化过程中多次调用计算复杂的高精度学科分析模型带来的计算复杂性问题，结合变复杂度建模思想和Kriging近似函数，建立了基于Kriging近似函数的变复杂度近似模型。该近似模型的构造基于较少的高精度模型取样点和较多的低精度模型取样点，在满足近似精度的要求下可大大减小高精度模型近似模型构造的计算成本。数学算例和某飞行器气动力变复杂度近似模型算例证明了该方法的有效性。     

日本航空产业新世纪计划从“旭光”到P-X／C-X

源于飞机的精密度与系统复杂度不断地提高，因此进入20世纪90年代后，全球航空产业的最重要发展趋势是通过国际合作开发新型飞机，新型飞机开发计划不仅开发经费越来越高，而且举一国之力开发飞机的案例越来越少，无论军用机或民用机的开发都越来越少，欧洲利用结盟力量创造出欧洲航空国防与太空公司，而美则利用政府合约的授予鼓励厂商合作，以期能有效运用产能创造经济规模。     

软件开发过程中的项目管理

随着信息技术的飞速发展，软件应用范围越来越广，软件产品的规模也日益庞大，软件复杂度越来越高。传统“作坊式”开发模式已经不能适应大型软件的开发需要，大型软件项目必须按软件工程的开发模式，由团队共同协作完成。如果软件开发过程中缺乏统一有效的项目管理，将造成软件成本日益增长，开发进度难以控制以及软件质量差、软件维护困难等情况。因此，为了使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成，必须对软件开发过程实施项目管理，规范软件开发的过程。     

背包问题的量子算法分析

对可用于密码体制设计的NP完全问题——背包问题,进行了量子算法分析.从复杂度理论角 度出发,讨论了如何用量子搜索算法加速背包问题等NP完全问题的求解.并从群论的角度与S hor的大数分解算法做了比较,讨论了影响算法速度一些因素.对量子算法的特性和前景做了展望.      

一种基于可行优先的三维航迹规划方法

针对三维航迹规划的实时性问题,提出了一种基于可行优先的三维航迹规划方法。不同于通常的最优优先算法,该方法使用可行优先的准则,有效地剪除了搜索空间,提高了搜索效率,从而使三维航迹规划能够应用于实时航迹规划中。在搜索过程中,该方法通过改进局部航迹的三维规划,飞行状态保持,动态网格,导引点集四种策略,能快速地规划出三维航迹。算法复杂度分析和试验表明,该方法能够有效地完成航迹规划任务,获得满足要求的可行航迹。
     

一种改进的LDPC码BP译码算法

LDPC码作为纠错能力最强的信道编码,在深空通信中具有广泛的应用前景。研究了LDPC码的BP译码算法,并对该算法进行了仿真,分析了LDPC码的误码率随BP译码迭代次数的演化情况,提出了一种改进的BP译码算法。经过仿真验证,改进的BP译码算法,在信噪比低于译码阈值时能够大幅地减少译码迭代次数,降低运算复杂度,而性能却几乎没有降低。这种改进的BP译码算法对LDPC码在深空通信中的应用具有重要的意义。
     

基于新结构的二叉排序树生成算法

研究了基于一种一叉树结构的二叉排序树的生成算法,并在此算法的基础上进行时间复杂度分析。该结构无论在空间和时间上对于树操作的效率都有一定的改善。