基于压电阻抗技术和BP网络的结构健康监测

以装有多个螺栓和多片压电元件(PZT)的铝梁为实验对象,研究激励频率对PZT导纳值的影响以及PZT传感器感知较近螺栓松动与较远螺栓松动的灵敏性.构建BP网络,以各个螺栓分别松动时所测得的所有压电元件的导纳值作为网络的模式样本,输入到神经网络进行训练.实验结果表明:PZT传感器的导纳谱能灵敏地反映结构状态的微小变化;且离松动螺栓近的PZT导纳谱的变化远大于离松动螺栓远的PZT的导纳谱的变化;对于同一PZT传感器,激励频率不同,其阻抗变化量不同;选取PZT阻抗值变化明显的频率点来构成神经网络输入向量,训练后的BP神经网络能够快速并精确地判断出松动的螺栓位置.     

Vectran织物复合材料冲击响应与失效模式分析

文章以Vectran纤维织物与涂覆低温硅胶的Vectran织物复合材料为研究对象,通过低速冲击实验研究了材料的冲击响应与破坏模式,分析了冲击速率、冲头尺寸与冲头形状对材料冲击特性的影响。实验结果表明:Vectran纤维织物冲击破坏模式主要为主纱线的拉伸破坏,以及冲头非接触区域纱线的弹塑性变形与滑移;涂覆硅胶的Vectran织物复合材料冲击破坏模式主要为纤维断裂和拔出;织物复合材料具有明显的应变速率效应。     

可靠性增长幂律模型MTBF区间估计系数表的研究

对国内外的可靠性增长标准与手册的区间估计系数表进行了分析,指出原始计算的数表只有两种．但转载中问题不少．或由基于形状参数极大似然估计（MLE）的表换算为基于形状参数无偏估计的表时精度下降。为满足工程应用需要,本文用保证8位有效数字的计算方法编制了新表。同时．还对时间终止的情况。给出了Bayes与随机化最优区间估计系数表。     

基于可靠性增长预测模型的航空发动机可靠性评估

通过可靠性增长预测模型充分利用定型前内场台架试验及外场试飞提供的大量数据对技术状态不断变化的发动机进行可靠性评估,并与经典的累计平均故障间隔时间(MTBF)估算值作了比较,结果表明:传统的累计MTBF评估方法没有考虑研制过程中技术状态的不断变化和可靠性不断增长的情况,故评估的可靠性值不符合实际情况;而可靠性增长预测模型合理、有效、实用.      

宇航用元器件锡晶须生长研究

通过分析锡晶须的研究历史,将锡晶须的研究归结为三个阶段:早期对锡晶须现象的研究、锡晶须生长机理的研究和减缓锡晶须生长方法的研究。比较了锡晶须长度及密度的测量方法。总结了目前抑制锡晶须生长的方法:在不同基底材料上采用不同厚度镀锡层;使用Ni、In等阻挡层;对镀层表面进行热处理和回流处理;避免使用纯锡镀层,镀层合金化;在镀层表面覆盖保形涂层。     

基于1090ES的ADS-B OUT系统的设计与实现

讨论了基于1090ES的ADS-BOUT系统的工作原理,并在此基础上详细描述了ADS-BOUT系统的处理流程和设计方法,给出了系统的处理流程时序图,并讨论了由S模式应答机和GPS接收机配合完成ADS-BOUT功能的具体实现方法。     

信赖域滤子算法在航空发动机在线优化中的应用

主要研究了航空发动机在线优化问题.以非线性发动机部件级模型为优化对象,将信赖域滤子算法应用于航空发动机在线优化,相比基本信赖域算法,该算法由于采用非单调的滤子算法和松弛重置,兼顾了算法在目标函数值下降与可行性保持两方面的品质,通过松弛重置避免子问题的不可行性,滤子算法则保证了算法收敛到全局最小解.最后,基于信赖域滤子算法,以涡扇发动机最小油耗寻优控制为仿真算例,验证了该算法的优越性.      

法国民航管制员的培养模式

法国初始管制员教育培训模式在欧盟广为推荐和模仿,是一套独特、有效、比较完善的高等教育体系。它有别于美国、澳大利亚、瑞士的管制员职业继续教育体系,与中国的管制员教育体系比较相似,既属于高等学历教育,又包含职业教育。但由于两国的经济、文化差异,两国在培养方法和运行机制上有很大的不同,教学效果相差较大。法国的管制员采用的模块式理论、实践、工作交叉教育培养模式,教育机制已经十分成熟,教学质量得到了全世界的普遍认同。由于各种原因,我们对法国民航空管员教育体制缺乏足够的了解和关注。笔者根据自己在法国的学习经历和所掌握的相关材料,介绍法国空管教育体制的特点,就法国东南空管中心的现实教育情况进行分析,以便借鉴其中的优点和长处,结合本国的资源和特点,探索一些有针对性的改革方法,以提高我国空管教育质量。