位于乌拉圭的Fasano Las Piedras Hotel设计

Fasano Las Piedras这座位于南美洲乌拉圭的酒店将浓郁的异国风情带入了巴西。一个建筑之所以出色,其周围的景色是功不可没的,这座建筑就是一个很好的例子,周围的景色是与它相辅相成。这座顶级酒店配备有马球球场,私人别墅,海滩俱乐部以及其他娱乐设施。如此奢华的酒店是乡村城市以及大海的结合体,带有无限风光的松树之景,草皮覆盖的山丘,无敌海景。设计师Isay Weinfeld把他对于大理石作室内装饰的爱好带进了这座住宅,加上现代感觉的背景墙,以及意大利顶级家具墙壁的主色调是中性色,木材以及皮革成了它的主要点缀。比起室内,几何的构型钢筋混凝土的建筑外表,更为简约大方。     

PM2.5时代,如何应对空气危机?

成都交大·归谷,早已在前。你知道吗·因为空气污染,城市灰(·)天气的数量正逼近1$3·你知道吗·严重的空气污染已经让城市呼吸系统疾病及肺癌率发生率越来越高!近日,关于城市空气质量监测中是否该引入PM2.5(大气中直径≤25微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物)之争,犹如一记重磅炸弹,将城市不堪之重的     

缤纷慕尼黑

据著名时尚杂志《Monocle》的报道,目前世界上最宜居住的城市是慕尼黑、温哥华、巴黎和纽约。的确,慕尼黑是如此亲和的一座城市,倘若你在慕尼黑的街角问任何一个人,他们都会欣然给你讲解慕尼黑到底是一个什么样的城市。也许他们会给你推荐菜品新奇美味的餐馆,或者他们会推荐某个葱郁的啤酒花园,以及一款最心爱的传统美食;抑或告诉你他们最喜爱的时尚或者某位设计师在伊萨河畔开的那家小店;或者推荐你他喜欢的某位工匠的手艺活儿。除此之外,     

建设集团公司在沈阳桃仙机场T3航站楼方案征集中力挫群雄

在4月15日结束的沈阳桃仙国际机场航站区慨念规划设计和T3航站楼方案征集评审会上,中国民航机场建设集团公司完成的设计方案凭借其丰富的文化内涵、先进的设计理念、简洁的设计流程和成熟技术的运用等优势,在8家投标单位选送的13个方案中力挫群雄,一举拔得头筹。     

风洞收缩段曲线气动性能研究

介绍了一种新的风洞收缩段曲线的设计方法,即UG参数化收缩段壁型曲线设计。采用商用软件fluent对这种收缩段曲线性能进行数值模拟计算,获得了好的流场品质,对于风洞的设计以及流动优化提供了新的设计思想。在模拟计算的基础上应用了该研究成果加工制造了一座低速风洞,并对风洞流场进行了校测,对比了模拟计算结果与实验测量结果,并进行了流场性能分析。该设计方法可以应用推广到风洞设计工作中去。     

一种修正的Mann迭代算法的强收敛性

设H是一Hilbert空间,C为H的非空闭凸子集,T：C→C为一非扩张映射。在假设零元素θ∈C的情况下采用正则化思想,提出了一种不涉及投影算子的Mann迭代修正算法来逼近T的不动点,证明了算法的强收敛性。     

月球精确定点软着陆轨道设计及初始点选取

研究了一种应用参数化控制求解月球探测器精确定点软着陆最优控制问题的方法。 首 先用约束变换技术将不等式约束进行了近似处理,而后利用若干个分段的常数去逼近最优解 ,再根据强化技术通过时间轴上的变换,将每一段参数的持续时间转变为一组新的参数,于 是最优控制问题被转化为一系列参数优化问题。最后应用经典的参数优化方法即可求得最优 控制函数的一个近似解,通过增加参数个数,重复优化得到逼近连续最优解的参数化解。同 时在优化过程中考虑了制动初始点的选取对结果的影响。仿真结果表明了所提设计方法是简 单、有效的。〖JP〗     

镍基单晶合金高温蠕变筏化模型研究

在基于细观两相胞元结构的滑移本构模型基础上,引入高温蠕变筏化机制,并与三维胞元应力应变解析模型结合,来模拟DD3在1223K和SRR99在1123K和1253K下的蠕变筏化。文章首先给三维胞元应力应变解析模型引入细观胞元尺寸的变化,再通过对相关理论及试验观测的分析,提出以γ/γ′各界面位错密度的大小和基体各通道有效应力的状态为依据来判断 的筏化类型和方向,最后应用Avrami方程定量分析胞元中 的高温筏化过程,通过对细观胞元尺寸和应力应变状态的实时更新,再结合细观滑移本构模型得到材料的高温蠕变全过程。模拟结果表明,本模型提出的对筏化类型和方向的判断均与试验所得结论相吻合,且其筏化过程也基本符合试验观测的结果,筏化定量分析的加入使此考虑细观胞元结构的滑移本构模型可以较准确的模拟单晶材料的高温蠕变性能。     

二值卷积神经网络综述

二值卷积神经网络（BNN）占用存储空间小、计算效率高,然而由于网络前向的二值量化与反向梯度的不匹配问题,使其与同结构的全精度深度卷积神经网络（CNN）之间存在较大的性能差距,影响了其在资源受限平台上的部署。至今,研究者已提出了一系列网络设计与训练方法来降低卷积神经网络在二值化过程中的性能损失,以推动二值卷积神经网络在嵌入式便携设备发展中的应用。因此,本文对二值卷积神经网络进行综述,主要从提高网络表达能力与充分挖掘网络训练潜力两大方面,给出了当前二值卷积神经网络的发展脉络与研究现状。具体而言,提高网络表达能力分为二值化量化方法设计、结构设计两方面,充分挖掘网络训练潜力分为损失函数设计与训练策略两方面。最后,对二值卷积神经网络在不同任务与硬件平台的实验情况进行了总结和技术分析,并展望了未来研究中可能面临的挑战。     

基于Pro/E平台的诱导轮参数化造型软件开发

阐述了诱导轮参数化三维造型的意义和现状,应用自主开发的PIND-2D软件进行诱导轮的二维水力设计,并分析了诱导轮三维造型结构特点。在此基础上,采用C++编程语言,在Pro/TOOLKIT环境下对Pro/E进行二次开发,并采用动态链接库方法实现程序与Pro/E和MFC之间的数据接口,成功开发出了诱导轮参数化三维造型软件,提高了诱导轮设计的效率和质量。