高职工学结合课程学习质量评价现状及体系构建研究

工学结合课程是我国职业院校主要的课程模式,但其课程评价仍存在诸多问题,需要"合身"、科学和更加有效的学习质量评价方案.工学结合课程学习质量评价,应建立具有工学结合课程特色的以就业竞争力和职业生涯发展为导向、"专通"结合、"柔性"的多层级学习质量评价指标体系,准确设定评价目标,改革评价内容,重视技能与绩效,注重团结合作能力,突出"多元"和"健全"的评价主体,推动过程评价落地,加强评价结果应用,以更好地促进人才培养质量的提升.     

基于系统方法论的标准实施系统模型构建与结构研究

从标准实施的内涵、作用和基本形式出发,将标准实施活动视为一个系统整体,尝试用系统方法论对标准实施活动进行模型构建和研究,探讨标准实施工作的宏观管理、标准实施问题分析与研究的思路,探索标准实施系统分析和应用的技术框架体系。     

高职院校办学质量监控体系的构建与研究

高职办学质量监控体系的构建方法，首先要确立高职办学水平质量的监控主体，其次是构建高职办学质量监控的内容体系，再次是构建高职办学质量监控的方法体系，才能实现高职教育精细培养的目标。     

国家质量评价指标体系研究

从国家质量评价指标体系的发展历程出发,对国家质量评价指标体系的概念范畴、技术路径、主要类型、以及总体思路方面进行了深入研究,并提出了将现有的以调查监督和引导规范为主的评价体系,向以预测防范为主的评价体系转变的政策建议。     

基于飞行品质监控模型 构建管制工作品质监控机制

2007年底民航局颁发了《中国民用航空安全管理体系建设总体实施方案》，该方案要求包括空管在内的有关民航企事业单位建立内部安全管理体系。但是，在空管系统如何开展运行风险管理，如何实现由被动管理向主动管理，进而向趋势预测管理过渡，从而实现持续、稳步提高空管安全管理水平的目的，笔者认为，建立科学的空管工作品质监控机制是一种有效的管理途径和方法。     

论网络传播中地方高校形象的构建

网络是地方高校形象构建的有效途径和便捷平台,地方高校需要从校园网络建设、网络议程设置、网络内容把关等方面主动构建自身的形象,并充分利用网络的特点,促进高校形象的传播,避免被构建的被动局面,从质和量上全方位实现地方高校形象的网络传播,以提高自身的知名度,形成竞争的优势。     

隐喻构建过程的认知策略

隐喻无论在文体学还是西方文艺理论里都是重要的研究对象，然而，大多数人们研究隐喻还是停留在简单的修辞手法上，他们只是解决了隐喻的概念、隐喻的特点以及与其他修辞手法的异同，把隐喻当作一种静态的修辞手法对待，因此没有看到隐喻构建背后的认知策略，从而没有很好地把握隐喻的本质。本文把隐喻看作是动态的构建过程，从认知策略的视角加以探讨。     

高校教学督导存在的问题及其改进

论文认为当前高校教学督导工作主要存在两方面的问题,一是教学督导体系的健全性有待改进,二是督导人员存在人性化缺失。作者针对这些问题,提出解决的思路和方法有:(1)树立以人为本的教学督导理念;(2)制订规范的教学督导工作制度和发展规划;(3)建立一支服务意识强、结构合理、经验丰富的教学督导队伍;(4)进一步充实教学督导工作内容;(5)着重抓好教学督常规工作;(6)建立合理的教学督导工作评价指标。     

基于SURF特征匹配的优化RatSLAM类脑导航方法

RatSLAM是模拟鼠类感知环境机制提出的一种定位与构图的导航算法。针对复杂环境如光线影响导致RatSLAM产生误差的问题,提出了基于SURF特征匹配与位置细胞校正算法的优化RatSLAM类脑导航模型。本方法通过一套移动视觉系统采集环境信息,构建的局部场景细胞通过SURF特征匹配算法获取到载体在环境中的方向与位置信息,头朝向细胞与位置细胞通过连续吸引子神经网络共同表示载体当前的位姿,利用上述细胞所获取的位姿与时间信息,通过路径积分计算当前载体在坐标系中所处的位置,最后构建基于认知点的拓扑经验地图。此外,在局部场景细胞获取环境信息的同时,通过SURF特征匹配算法来进行闭环检测与检测预先设置好的位置细胞节点,对当前运动轨迹进行修正。实验结果表明,在有光线影响的情况下,本文所提出的方法将绝对定位误差大大降低。     

面向智能驾驶的高精度多源融合定位综述

随着信息时代各行各业效率的提升,传统的人工驾驶交通系统已逐渐无法满足人们对高效率、低风险交通服务的需求,而智能驾驶技术的出现为这一领域带来了机遇。如今,以自动驾驶为代表的智能驾驶已经成为一种实用的深度交叉技术,其核心模块包括高精度定位、场景感知、决策规划与控制等。定位模块作为智能驾驶系统中最基本、最核心的功能模块,需具备高精度、高可用、低时延的性能特点。当前,结合高精度卫星导航、惯性导航以及环境感知的多源融合技术已成为实现泛在智能驾驶所公认的核心手段,通过充分利用车载传感器的量测信息可以实现精确、可靠的定位服务。从导航定位中常用的传感器技术出发,对当前智能驾驶领域涉及的高精度定位技术进行了全面的回顾,给出了主流的基于滤波和因子图优化的多源融合框架,并对代表性算法进行了整理。最后,总结了现阶段智能驾驶中高精度定位技术的发展现状,并对未来的发展趋势进行了展望。