基于强跟踪滤波和模糊逻辑推理的有向图切换算法

针对传统卡尔曼滤波算法中对于强机动目标跟踪性能较差的问题,文章提出了一种新的机动目标跟踪算法DS_STF_FI算法。该算法将强跟踪滤波引入到变结构多模型跟踪算法中,结合模糊逻辑推理来实现多模型间的信息交互,并通过有向图切换法实现模型集的自适应调整,从而使跟踪算法能够适应机动目标运动状态的变化。仿真结果表明,与基于卡尔曼滤波的DS_KF_FI算法相比,文章提出的算法的跟踪性能明显提高,且具有较高的算法费效比。在机动目标跟踪领域具有广泛的应用前景。     

发动机后效段加表数据滤波方法研究

由于发动机后效段烧蚀不稳定、加表存在测量误差等原因,采用发动机后效段加表数据作为导弹级间分离点火判据时,必须对加表测量得到的原始数据进行滤波,以减小数据跳动,提高分离时刻的准确性.本文从滤波平滑度、实时性和计算量3方面对4种滤波方法:动窗平均法、动窗拟合法、频域滤波法和数字滤波法进行了对比分析.仿真结果表明,数字滤波法的计算量非常小,滤波平滑度比较好,比动窗平均法更适合于工程应用,但工程应用时必须对时延带来的数据偏差进行补偿;动窗拟合法滤波效果相对略差,计算量稍大,但实时性好,工程上可以考虑使用;频域滤波法滤波平滑度非常好,但计算量太大,工程上尚难以应用.     

谐波小波在信号滤波中的应用

谐波小波在频域具有良好的盒形谱特性 ,另外它比通常由二进尺度函数得到的小波还具如下优越性 :存在确定的函数表达式 ;时频定位更加准确 ;算法实现简单 ;可以得到任意频率段的信号。本文重点对谐波小波在数字信号滤波中的应用进行研究     

GPS／INS／罗兰C组合导航系统的联合滤波器设计

对于巡航导弹等精确制导武器和军用飞机导航系统，不仅要求高精度，而且要求具有快速的故障检测、隔离、系统重构能力。本文介绍一种将联合滤波技术应用于ＧＰＳ／ＩＮＳ／罗兰Ｃ组合导航系统的设计。理论分析和仿真结构表明，这种设计要比标准的集中式卡尔曼滤波器设计和一般的分散滤波方法具有更好的故障检测、隔离和系统重构能力     

外测数据滤波后残余噪声谱特性的时域识别方法

本文介绍了一种适用于外测数据滤波后残余噪声谱特性的时域识别方法，这种方法能有效识别超低频含量多且谱特性随频率升高迅速降低的噪声序列。文中给出了理论分析公式和仿真计算结果。     

分析与定量测定红外背景干扰的一种方法

为探索红外干扰的定量测定方法以及确定参数对红外背景干扰值大小的影响,分析了大量红外背景图像数据,并以象元电平为单位,对红外背景图像内的干扰噪声进行了计算。经过空间滤波处理和非滤波两种情况计算了图像的光谱密度,获得了关于红外背景图像的空间频率构成的信息,把计算出来的干扰值输入数据库取出多组数据绘图,确定了参数量对干扰电平的影响。     

电子通讯设备的ESD防护设计

简要介绍了ESD的损伤模型和ESD对于电子通讯设备的危害，并从PCB的ESD防护设计、金属部件和金属外壳接插件的ESD防护设计、机壳的ESD防护设计和采用ESD护防的元器件四个方面详细讨论了电子通讯设备ESD 防护设计的方法。     

有限记忆滤波在人造卫星定轨中的应用

本文是课题“飞行器定轨问题的研究”的一部分，首先在分析课题背景的基础上对人造卫星动力学问题进行分析，考虑了影响静止卫星转移轨道的六个摄动力，建立系统的动力学方程和观测方程。然后应用广义Ｋａｌｍａｎ滤波和Ｊａｚｗｉｎｓｋｉ有限记忆滤波对所建立的模型进行自适应滤波。仿真计算中对有限记忆步长Ｎ进行了测试，并对计算结果的精度和误差进行了分析。     

GNSS最优载波相位平滑伪距研究

平滑常数是影响载波相位平滑伪距精度的关键参数,实际数据处理时主要依据经验设定平滑常数。这种主观设定过程缺乏理论依据,无法达到最优平滑效果。针对此问题,以适用于实时GNSS载波相位平滑伪距的经典Hatch递推滤波算法为基础,在连续时间域上分析了载波相位平滑伪距误差的主要构成,给出了总误差估算公式,分析了平滑常数对平滑精度的影响传导机制。进一步,采用令平滑总误差最小为目标的极值法推导给出了最优载波相位平滑常数的计算公式,给出了最优载波相位平滑伪距的完整处理步骤。最优平滑常数算法在数学意义上最优,大幅压缩了伪距测量误差,又不会引入过大的电离层发散误差。通过两个实际算例,证明了算法有效性。     

组合导航系统故障检测方法研究

针对组合导航系统的故障检测问题,提出了一种基于自适应加权和卡尔曼滤波相结合的自适应滤波新方法。它不仅可以检测出系统故障,而且可以对故障大小进行跟踪估计,同时可以对故障进行具体定位。仿真表明,该方法能够快速有效地对组合导航系统的故障进行检测和隔离,计算速度快,实时性好,可以很好地保证组合导航系统的安全可靠性。