新形势下高校品牌构建与传播的动力分析

在竞争日益激烈、媒介环境日益复杂的新形势下,研究高校品牌构建与传播的动力问题需要从全新的视角展开。论文以"品牌信息传播"统合品牌构建与传播两大主题,以传播学的视角进行研究,进一步提出存在性动力、需求性动力、媒介性动力三个方面,笔墨着力于宏观角度的审视。     

可修系统的可靠性验收方案

对故障数据服从Weibull过程的可修系统,沿用基于指数分布的MIL-HDBK-781的验收方案是不妥的。基于Weibull过程,本文提出了两种综合利用产品历史信息及抽检信息的验收方案,这两种方案可节省大量试验时间与样品,最后用数值例对方案进行了说明。     

低轨天基信息定向分发区域分割编码控制方法

为提高低轨指向性信息分发链路的频谱利用效率,从天基分发平台与地面用户的相对位置关系入手,建立了分发指向、编码增益与信道传输容量的量化关系。在此基础上,提出一种低轨天基信息定向分发区域分割编码控制方法,该方法针对不同信息分发区域,采用最小均方误差(MMSE)作为区域分割准则选择编码方式,既提升了信道传输效率也便于工程实现。最后,本文通过仿真分析了方法的效能和性能影响因素,并与现有自适应编码方法进行了对比,验证了本方法的有效性和可靠性。     

德国 让孩子练太极防身

<正>最近一段时间,国内先后发生多起针对学校未成年人的暴力袭击事件,人们在谴责凶手的同时,也为孩子的安全日益揪心。把视线投向国外,我们会发现,防范和应对校园暴力袭击事件已经成为一个让各国政府都深感头痛的难题。据统计,在1996年至2009年间,世界各地一共发生58起校园枪击案。美国的弗吉尼亚理工枪击案、俄罗斯的别斯兰人质事件……这一桩桩案件成为许多人心中挥之不去的阴霾。     

招回制度下的质量决策分析

结合信息不对称条件下的公司败德倾向和消费者逆向选择问题 ,对招回制度下的公司成本变化与经营活动进行了较为深入的研究。着重探讨了在强制实行招回制度的情况下 ,公司实施质量欺骗策略所蕴藏的潜在风险以及可能引发的经济后果 ,从而为公司质量决策确立新的观察视角和分析模型     

相位信息在故障诊断中的应用

 在故障诊断中,人们多从频域中寻找特征,但对于转子系统,许多故障的特征是相似的。相位作为旋转机械里一个很实用的量,在故障诊断中一直没有得到很好的应用,本文指出的相位计算和测量概念和方法,旨在进一步识别故障。     

基于BP网络信息融合技术的电路板故障诊断

对基于BP神经网络的信息融合故障诊断技术进行了研究,将信息融合技术应用到某型反舰导弹俯仰综合放大器电路板的故障诊断中,并利用改进的BP神经网络进行数据融合,得到了较为理想的结果.研究表明,该方法能够较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题.     

东北地区ATM网络中的硬件分析

ATM（Asynchronous Transfer Mode）是一种基于信元的交换和复用技术。它采用固定长度的信元，每个信元长度为53个字节，其中48个字节为信息字节，开头的5个字节为信头，载有信元的地址信息和其它控制信息。信元头的主要功能是向每一个信元提供信道及路径信息，当该信元进入ATM交换机时，交换机能够识别信元所在路由的虚拟连接，因此数据可以在ATM网络中得以准确传输。[第一段]     

电子身份证促进民航机场信息系统的发展

本文从介绍电子身份证入手，指出它的出现会给民航机场信息化的快速发展带来契机，并详细从身份证信息在现有机场应用中的不足，到利用电子身份证后对业务系统的影响以及对未来机场信息系统建设的作用等三个方面作了阐述。论证了民航信息企业应该重视电子身份证这一契机后，最终给出了未来机场信息系统的总体架构示意图和可能实现的目标。     

数据挖掘相关技术简析

一、数据挖掘的产生 近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，千万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等，并且这一势头仍将持续发展下去。数据的积累越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是，一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题，如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率呢？要想使数据真正成为一个企业的资源，只有充分利用它为企业自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，面对“人们被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。它的出现为自动和智能地把海量的数据转化成有用的信息和知识提供了有效的手段。