数字波束形成技术在雷达中的应用

由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难.对于阵列系统,往往采用自适应数字波束形成(ADBF)技术,来抑制强干扰和方向性干扰对有用信号的影响.给出了数字波束形成器的基本原理及其工程实现.     

空时接收并行干扰消除器的性能分析及优化

提出一种新的用于DS-CDMA系统上行链路阵列接收加部分并行干扰消除的联合处理方案。在接收端多径信号的阵列处理方面,将传统的RAKE接收改为LS-DRMTA算法,能大大降低基站处理的运算量。在波束形成器之后引入干扰对消器,对传统的并行干扰消除器“硬判决”的缺陷进行优化,改为部分并行干扰消除器,可以更好地检测出期望用户信号,而且避免了消除串行干扰中存在延时问题,仿真结果表明,该联合处理方案简单有效,适合工程应用。     

基于变对角加载的RCB算法

稳健的Capon波束形成(RCB)算法确定的加载量与设定的导向矢量误差范围成正比,在导向矢量误差比较小时,加载量也比较小,这时对小快拍的稳健性就很差。为了改善RCB算法在小快拍时的性能,提出一种基于变对角加载的RCB算法,利用估计的协方差矩阵误差对采样协方差矩阵进行修正,用修正后的协方差矩阵代替原协方差矩阵代入到RCB算法的权向量求解过程中,这样可以根据导向矢量误差和协方差矩阵误差动态调整加载量,在不增加计算复杂度的基础上,可以获得比RCB算法更好的稳健性。计算机仿真验证了算法的有效性。     

楼房软弱土层地基处理技术实例分析

结合工程实例,详细探讨了建筑工程地基软弱土层承载力不足的加固地基施工方法和技术措施,并对其施工效果进行了观测、验算和评析.     

存在干扰下的无人机中继站波束成形算法

无人机(UAV)通信具有部署快、使用灵活、通信质量好等优点,在无线通信领域具有广阔的应用前景。采用UAV作为中继站构成的增强型卫星通信网络经常受到各种干扰的影响,导致其性能急剧下降。以信干噪比(SINR)最大化为准则,UAV中继站发射功率满足要求为约束条件的优化问题的基础上,提出了一种基于最大瑞利熵的波束成形(BF)算法,得出最优权矢量。为了降低BF算法的实现复杂度,进一步提出了一种基于迫零(ZF)的次优BF算法。计算机仿真验证了这2种BF算法的有效性。     

基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法

卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合,能较大提升频谱效率,有望成为第6代移动通信的关键技术之一。与现有文献不同,本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下,考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种准则,利用加权切比雪夫方法构建满足概率约束的多目标优化问题(MOO);由于该问题较为非凸,利用概率公式、半正定松弛等方法将其转化为凸问题,并进一步通过半正定规划(SDP)求解,得到鲁棒波束成形权矢量,获得2种性能指标间的帕累托最优权衡。计算机仿真验证了所提鲁棒波束成形算法的有效性和优越性。     

国外质量与可靠性技术发展的几点启示

通过研究分析国外质量与可靠性技术发展状况及其可借鉴的经验,以期为国防科技工业质量与可靠性技术发展提供决策支持和技术参考。     

地球之外的生命（下）

德雷克方程式 1960年，美国天文学家弗兰克·德雷克，成为用敏感的无线电搜寻来自地外文明信号的第一人。他将一个26米的射电望远镜对准二颗近邻星，一次虚警之后，没发现有意识的信号。第二年，在为一个梦想思想家（包括年轻的萨根）的会议准备时，他以《如何讨论探测智能生命可能性》为题写了一个大纲，大纲从恒星形成的速率、典型的行星数量和消解文明的寿命开始。他说：“我认为这只不过是一个骗局。现在让我吃惊的是，这竟然被写进了天文学教科书。”     

彗星状的云球

这片富星场中心处镶着亮边的地方，位于南天航海星座——船底座和船帆座的交接处。这群主要成分是星际云气和尘埃的彗星状云球，距离约有1300光年远，长度则在1光年上下。邻近炽热恒星的高能紫外辐射，除了为云球塑形外，所造成的电离也为它们镶上了金边。此外，这些云球泛流的方向远离船帆座超新星遗骸，因此它们掠过的地方可能也曾受到超新星的影响。云球之内，冷云气和尘埃聚成的团核可能正在塌缩形成小质量恒星，而它们的形成终将造成云球的消散。事实上，位于这群云球右上角的彗星状云球CG30，它头部的小红晕斑，就是由恒星形成初期阶段的高能喷流造成的。