基于键图理论的液体火箭发动机故障检测与诊断方法

阐述了键图理论在液体火箭发动机故障检测与诊断中的应用.介绍了液体发动机的键图模型,导出定性推理公式,给出了在发动机故障检测与诊断中的应用步骤.以获得的某些信息量为依据,分析出发动机存在的可能故障.研究结果表明,键图理论用于发动机故障检测与隔离是可行的,且具有实时性强、计算简单的优点.     

机载天线方向图的几何绕射方法计算

针对高频机载天线方向图计算、基本的电磁计算方法、几何绕射理论(GTD)和一致性绕射理论(UTD)、飞机的几何构形和机载天线方向图这几个方面，作了详细的分析和讨论．以运输机为基本模型，建模中采用了典型几何体，并在局部结合面元模拟，应用GTD和UTD对该飞机的机载天线的方向图进行了较深入的分析和计算。     

单体建筑在点声源环境中对预测点噪声等级的影响

为了提高噪声评价方法的可靠性，减化噪声评价工作程序，实现环境噪声评价自动化，从几何角度分析了点声源环境中，单体建筑随空间位置不同，对预测点噪声等级的不同影响。介绍了用VC 6．0语言对点声源环境中只有单体建筑存在时，预测点的噪声等级进行程序设计的方法及流程，编写的程序操作简单，实现了相关参数输入后(手工输入或从AutoCAD图纸读入)，计算机自动处理、输出结果，通过与外部程序接口调用Matlab，绘制等声级图，结果直观明了。     

惯性/视觉/激光雷达SLAM技术综述CSCD

同时定位与建图(SLAM)技术已广泛应用于各类自主移动平台中,其中视觉SLAM和激光雷达SLAM是两种主要的SLAM技术方案。然而,视觉SLAM系统易受视觉环境变化的影响,而激光雷达SLAM系统则在结构单一等环境中会出现精度退化甚至失效的情况。随着智能移动平台应用场景的不断拓展,对SLAM系统的精度和鲁棒性等提出了更高要求,将多种具有互补性的传感器进行融合是提升SLAM系统性能的有效途径。据此,聚焦惯性/视觉/激光雷达多传感器融合SLAM技术,从多传感器标定和多源数据融合两个主要方面进行综述,最后对多传感器融合SLAM技术的发展趋势进行了展望。     

基于逻辑决断图——主成分分析法的部署备件包品种确定

部署备件包的建立对我军作战航材保障具有重要意义,其首要问题是品种确定。从关键性、可更换性、寿控性、作战损伤性、可靠性、通用性、冗余结构、消耗性、经济性、筹措性10个因素出发,提出维修部门使用逻辑决断图定性方法确定航材品种需求、航材部门进一步使用主成分分析法定量确定航材品种配置策略的部署备件包品种确定方法,并通过实例验证该方法。结果表明：基于逻辑决断图—主成分分析法能快速、合理地确定部署备件包品种。     

极小代数与最短路问题

引入了极小代数的概念,建立了其运算法则。对有向赋权图的最短路问题建立了极小代数下的迭代方法。     

基于优化技术的叶型反方法改进设计

在势流函数反方法设计叶型的过程中,通过分析叶片表面速度分布对叶型形状的影响规律,发现采用局部区域速度分布调整,可有效的克服以往反方法设计叶型中易出现的非物理解现象,并针对叶型前缘和尾缘的几何封闭问题分别建立了优化目标函数,借助流场求解中的优化迭代技术获得了具有良好气动性能并满足几何约束的叶型设计结果。对典型叶型的三个设计算例表明:所研究的叶型反问题优化设计方法,具有设计精度较高,适用范围较宽,工程应用性较好等优点。      

多宗量导热反问题求解的神经网络法

将神经网络用于求解多宗量导热反问题,建立了相应的数学模型,并给出了具体的网络设计方法。数值模拟结果表明,此法是可行的、有效的,并具有较高的精度和较强的通用性,可推广用于其它反问题的求解。      

质量控制图智能识别中样本数据的预处理

神经网络在质量控制图的异常模式识别应用中,小参数样本之间的模式特征在强随机干扰下差别不明显,易造成误判。本课题采用了两种样本数据的预处理方法--模糊化处理和指数加权滑动平均(EWMA)处理,可明显改善小参数异常模式的被识别能力。     

非页面日志信息在改进会话识别中的应用研究

会话识别是web日志挖掘数据预处理的关键步骤,其质量对日志挖掘结果有重要影响。文章介绍了现有的会话识别方法,提出了利用数据清洗中废弃的图片等日志数据和web图结构,改进会话识别中的页面分组规则和路径补全算法,并通过实验证实方法对改善会话识别质量是有效的。