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181.
尽管非协同式目标识别与高可靠敌我识别极其相关,但一直是一个有等解决的问题,过去提出并研究了许多方法,如:利用目标的红外、声学、光学或雷达特征等,其中一些方法是无源法,其优点是不会对被观测目标发出报警,不足之处是观测距离有限,边缘分辨率低,本文介绍的方法是在利用飞机雷达图像的基础上提出的,所研究的是一维雷达图像(通常所说的高距离分辨率剖面图)和二维逆合成孔径雷达(ISAR)图像。  相似文献   
182.
调制传递函数MTF(ModuleTransferFunction)在物理光学理论中 ,是光学系统成像性能的综合评价指标。遥感器MTF的性能变化会导致遥感图像的质量变化 ,遥感图像质量的变化则导致描述遥感图像的参数的变化。文章以CBERS - 1的 0 2星IRMSS遥感器为例 ,在实验室条件下模拟遥感器在轨运行的成像过程并获得图像数据 ,MTF可通过专业仪器直接测量 ,然后再进行MTF与遥感图像参数的相关分析 ,从而确定出与MTF相关性最强的图像参数。文章的相关分析采用SPSS统计分析软件完成  相似文献   
183.
合成孔径雷达(SAR)系统要求对接收的回波信号(原始数据)进行聚焦处理以生成高分辨率微波图像。由于平台姿态的不稳定性,或者是由于地球自转效应都可能造成在“倾斜”的坐标系中获取SAR原始数据,即发射接收波束对于正测向存在偏向角。本研究报告利用以条带模式工作的SAR传感器所获得的斜视原始数据,分析了聚焦处理的效果。最后,关于圆锥形非正交参考系统,概括了二维频域SAR处理法。在根据要求选定的处理坐标系中,对由原始数据处理而来的图像,分析了几何、频谱、相位的误差。并证实所用聚焦处理使这些误差为最小值。依据仿真数据求得的实验结果证实了全部理论。而且,还研究了把这种分析推广到偏差具有显著作用的干涉测量的情况。  相似文献   
184.
CBERS-1卫星01星发射升空投入运行以来,已在中巴两国国民经济建设众多领域中发挥出重要作用。2003年10月21日成功发射的CBERS-1卫星02星旨在接替已超期服役两年的01星。文章对比分析了由中国资源卫星应用中心提供的CBERS-1卫星01星与02星的CCD图像数据,并从图像工程角度进行定量评价。研究结果表明,02星在图像质量方面比01星有较大提高,将能继续更好地为中巴两国国民经济建设服务。  相似文献   
185.
基于lk范数正则化方法的SAR 图像超分辨   总被引:3,自引:2,他引:3  
提高合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义.为此改进了一种基于lk范数正则化方法,并用于SAR图像超分辨.该方法通过合理开发利用符合SAR成像工程背景的先验知识,构造附加约束,把图像超分辨问题规划为形式简单的带约束优化问题.仿真和实测数据计算结果证实了该方法的有效性.  相似文献   
186.
187.
研究了DCT及小波变换在遥感图像数据压缩中的应用。在DCT应用中,提出了分类DCT编码方案,有效地解决了方块效应,获得了良好的恢复图像。在小波变换应用中,结合小波分解后数据的特点,提出改进型零树编码方案;为了实际的应用,提出了分块小波编码方法,为了满足遥感图像压缩的要求,提出DCT+小波编码方案,并分析了其优缺点。最后总结全文,得出了一些有益的结论,为星载数据压缩的工程实现提供了理论根据。  相似文献   
188.
多模自适应目标图像跟踪   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文建立了图像序列中含加性和乘性两种噪声模型影响下的目标偏移值测量模型。并针对目标机动性,采用多模虑波器和两段卡尔曼虑波器对目标状态进行估值,有效抑制了各种噪声影响,又消除了显式的目标机动性检测,且有较高的实时性和较少的存储量等优点。  相似文献   
189.
改进多尺度Canny算子在SAR图像边缘提取中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
着重讨论了在原始Canny算子基础上提出的一种改进算法。其主要特点在于将多尺度分析的概念引入到基本Canny算子中,从而改善了Canny算子的检测性能,使其更加适应合成孔径雷达(SAR)图像受噪声影响较大的特点。最后在原始SAR图像基础上,将改进的算法与基本Canny算子及其它几类边缘检测算子作了性能对比实验。实验结果显示了改进Canny算子的良好检测性能。  相似文献   
190.
小型化星敏感器技术   总被引:1,自引:1,他引:1  
对小型化星敏感器的软、硬件及光学设计技术进行了研究.通过光学系统中高稳定的光机结构设计、大通光孔径低畸变的镜头和40°太阳保护角的遮光罩设计达到光学指标.硬件设计采用轻小型低功耗电路、FPGA完成图像采集和星点提取技术,软件设计采用改进型全天识别算法、具快速主动预估功能的星跟踪技术.小型化星敏感器产品地面验证及应用结果表明:产品的主要性能达到指标要求.  相似文献   
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