一种基于小波变换的全色遥感图像与彩色多光谱图像融合算法

小波分析是一种介于傅里叶分析和δ分析之间的，以具有一定时间和频率分辨率的基函数来进行的信号分析方法，是信号处理及数学界人士通过长期努力所得到的全新的目标，这种全新的分析方法在工程实践上已经取得了巨大进展。目前，以小波分析为工具的图像处理方法越来越丰富，也取得了良好的效果，本文介绍了一种基于多分辨率分析的小波变换图像融合算法，该算法使高空分辨率的全色遥感图像与彩色多光谱图像的融合达到了近乎完美的效果。     

有限变形塑性的指数算法

基于不同的应力测量方式，将得到不同形式的有限变形塑性的算法列式。本文基于柯西应力来表示屈服准则，给出了以柯西应力表示的有限变形塑性的指数算法列式。利用对数应变，在主轴下建立了返回映射算法，得到了一种非对称的算法切线模量。它保持了在无穷小理论中返回映射的算法结构。算例表明，对于静水压力相关的塑性材料，应力测量形式的选择对数值结果有较大的影响，柯西应力列式得到了合理的结果。     

SDF方法在目标图像处理中的应用

利用综合函数判断法（ＳＤＦ）对目标图像进行识别，能有效识别真目标的各种畸变图像及受过训练的假目标图像如干扰和背景等，并提出ＳＤＦ实时光学识别图像的可能。     

美国公布最新地球地图

据美国航宇局官方网站7月1日报道，美国航宇局Terra卫星绘制了一张迄今最为完整的地球地图，展示了地球上几乎每一个地区的高程。据悉，这张名为“全球数字高程模型”的地图是利用该卫星上一架日本照相机拍摄的近130万幅图像绘制的，在2．375个拼贴组成的一个巨型网格中，每一个高程点之间相隔30米。     

GPS测试数据处理中的滤波模型及算法

弹射试验测试的系统状态及量测过程都会受到随机噪声的影响,使用卡尔曼滤波可以有效消除这些随机噪声带来的误差.但卡尔曼滤波效果依赖于系统的运动模型,适宜的系统模型可以取得良好的滤波效果.本文针对高动态测试系统的特点.建立了加速度"当前"统计模型的卡尔曼自适应滤波算法.并给出了仿真结果及试验结果.结果表明,该滤波算法可以有效提高系统测试精度.     

数字电子课程的理论与实践融合互动教学实践提纲

在教学过程中,营造一个和谐的多方位互动氛围教学场景,实现理论与实践融合互动、知识与能力互动、教师与学生互动、学生与学生互动.学生看得见、摸得着、做得实在、易于入门、理解扎实、学得愉快,使课堂学习变得生动活泼兴趣盎然.有利于培养学生的实践能力、继续学习能力和创新能力.     

预处理方法在低速流场数值模拟中的应用

自20世纪70年代以来，随着高分辨率差分格式和高计算效率时间推进格式的建立和发展，可压缩流动数值模拟取得了很大进展。并广泛采用时间推进法。但是。对于低速不可压流动，采用时间推进法效果并不太好。目前对低速不可压流动的数值模拟主要有三种途径：（1）基于压力的算法，如著名的SIMPLE算法（压力偶合方程组的半隐式方法）；     

GNSS接收机在探月三期中的应用研究

探月工程对飞行器导航系统的性能提出了更高要求,因而有必要研究GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)接收机在探月任务中的应用。以探月工程三期为应用需求,开展地-月-地转移过程中的GNSS接收机可用性分析、GNSS信号特性分析;并针对低信噪比环境下的高灵敏度接收机系统应用进行设计,采用弱信号捕获算法和弱信号跟踪算法实现-175dBW的灵敏度;最终采用基于轨道动力学模型的卡尔曼滤波方法实现了GNSS自主定轨算法。仿真表明:GNSS接收机在60 000km以下的地-月转移和月-地转移弧段能够为探月飞行器提供100m以内位置精度的导航服务。