复合材料构件超声C扫描图像处理技术研究

通过分析超声波检测和超声C扫描技术在复合材料结构件检测中的应用，结合工厂产品检测的实际情况需要，从超声C扫描图像的成像机理出发，介绍如何对C扫描图形进行滤波、边缘检测图形分割和特征提取，可供检测人员进行定量定性分析参考。     

氢气泡法图像的数字化处理分析

对氢气泡法产生的时间线进行数字化，把图像的灰度分布存入数组进行运算，识别氢气泡时间线的前缘和后缘，根据距氢气泡发生线最近的两条时间线的前缘或后缘间距以及氢气泡时间曲线的时间间隔，计算流速分布。本文还提出一种测量湍流结构的速度的方法，简称结构相关法；对两幅一定时间间隔的氢气泡图像进行数字化得到灰度数组，圈定拟序结构的一部分，利用相关原理比较两图像的数组，得到所圈定拟序结构的位移，进而求得其运动速度。     

激光全息等值线条纹图的图像处理方法研究

本文对激光全息干涉图的采取以及干涉等值线条纹图的处理进行了研究,并采用进行的细化算法对等值线进行细化,解决了以前算法细化不全和速度慢等问题,使以干涉等值线为基础的光学数据更加安全,可靠。     

杠杆式力标准机自动控制系统

介绍单片机用于杠杆式力标准机控制、实现检定过程自动化的设计方法，重点介绍硬件结构和软件编制。     

CPLD在雷达测距机中的应用

介绍了CPLD的内部结构及特点 ,重点阐述了CPLD在雷达测距机中的具体应用。     

阿尔卡特DME／DVOR设备三种远程监控方案的设计与实现

本文以意大利阿尔卡特生产的FSD－40／45型DME测距器和DVOR4000型全向信标机为实例，对设备的I／O系统和监控软件作了分析，并结合数据通信知识设计了三种远程监控方案，为实现灵活地远程监控该设备提供了经验。     

基于C/S结构的远程维护系统

提高计算机应用系统的可维护性，降低维护代价，一直是项目研发人员追求的目标。给出一种新的系统维护方法；系统采用客户机/服务器模式，通过Internet对远程机进行控制与操作，完成系统维护信息的搜集与发送，实现远程系统的故障诊断和软件的维护工作，对用VC 实现的核心技术做了说明。现已应用于自动化立体仓库系统远程维护工作中。     

涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法

为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向量机引入并改进了序贯最小优化算法,提高了训练效率,解决了大样本训练问题。通过对某型液体火箭发动机涡轮泵历史试车数据的分析,结果表明,所建模型的训练速度得到了很大提高,对涡轮泵状态的检测效果良好。     

基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究

研究利用最小二乘支持向量机预测混沌时间序列。混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题,基于结构风险最小化原理的支持向量机方法,克服了神经网络易于陷入局部极值点等缺点,能够获得全局最优解。最小二乘支持向量机是一种在二次损失函数下采用等式约束求解问题的一种支持向量机,在保留支持向量机优点的同时使计算量大大减少。对典型混沌时间序列的预测结果表明,最小二乘支持向量机回归预测方法具有良好的泛化推广性能,预测精度高,适合于复杂非线性时问序列建模预测。