基斯特勒公司加紧实施K—1运载火箭计划

基斯特勒公司加紧实施Ｋ┐１运载火箭计划晓雨美国新崛起的运载火箭厂家基斯特勒宇航公司已即将完成其两级、可完全重复使用的Ｋ－１商用运载火箭的详细设计，并已开始了制造工作。如研制成功，这种可高频度定期飞行的运载火箭系统将能像定期货运航班一样运行，预计每次飞...     

废旧C-Pt催化剂中Pt的回收技术

叙述了废旧氢电极中贵金属铂的回收技术。同时也阐述了氯铂酸酸的制备工艺，它包括金属铂的溶解、赶酸、浓缩及各种物理形态的转换。     

矿石地表堆浸技术

堆浸是将开采出的原矿或破碎到一定粒度的矿石或经制粒后的矿团，按一定几何尺寸堆积在铺设有防渗漏垫层的堆场上，然后间歇地在堆顶自动喷淋、人工喷淋或堰矿灌注浸出剂，浸出剂流经矿石，通过毛细管和化学反应，将有用金属溶解，含有用金属的浸出液从堆底流出，由泵送至工厂进行处理回收有用金属。铀、铜、镍堆浸用稀硫酸作浸出剂。全采用稀氰化钠作浸出剂，其浸出反应在自然条件下进行，不剧烈、需较长时间。     

状态预测神经网络控制应用于小型可回收火箭

随着商业航天的到来，可重复使用运载器的研究受到广泛关注，以SpaceX为代表的商业航天公司研发的部分可回收火箭表现出了前所未有的竞争力。为了研发可回收火箭技术，翎客航天利用民间工业力量研制了RLV-T3小型可回收火箭验证机，并在该验证机上通过数百次试验逐渐掌握了垂直起降（VTVL）技术。主要介绍了翎客航天在VTVL技术中的一项动力控制技术，提出了状态预测神经网络控制（SPNNC）算法。该算法具有鲁棒性强、适用范围广、控制参数易调整等优点。详细地描述了该算法的原理，并通过Simulink对SISO和MIMO 2种系统进行了仿真。同时详细地论述了将状态预测神经网络控制算法应用于RLV-T3小型可回收火箭的飞行及回收的试验，包括RLV-T3小型可回收火箭的基本特点、控制难点、存在的问题，飞行过程中各物理量的曲线和试验结论。经试验验证，状态预测神经网络控制算法具有良好的控制性能，基于该控制技术，即状态预测神经网络控制算法的RLV-T3小型可回收火箭验证机可以安全地实现垂直起飞、弹道飞行、空中悬停、软着陆回收全流程。     

凝结水回收的节能效益及技术问题

通过对凝结水及其余热回收的经济效益分析,提出了凝结水回收具有重要的节能作用,并从技术上阐述了凝结水回收的方法及技术措施,以便在实际设计、施工中给予重视。     

DARPA授予诺瓦沃克斯公司4000万美元合同开展“凤凰”项目研究

<正>据美国航天新闻网10月10日报道,据联邦商机网消息,美国国防部预先研究计划局(DARPA)授予诺格子公司诺瓦沃克斯公司(Novawurks Inc)价值4000万美元的合同,开展新一轮"凤凰"项目研究工作。"凤凰"计划旨在开展试验性卫星服务和卫星部件的回收利用研究。其目标是发射一种装备灵巧机械臂的机动航天器,从退役的通信卫星上回收有用部件。该合同是10月8日授出的,包括价值3000万美元的基础性合     

垂直农场 开心种菜

农业正破坏着我们的环境，而全球的可耕地已不足以养活2050年时的95亿人口。在玻璃高楼里种植作物可大幅减少使用化石燃料产生的废气，并能将原本污染河川的城市污水加以回收利用。