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排序方式: 共有883条查询结果,搜索用时 15 毫秒
881.
882.
物联网(IoT)恶意样本发展迅猛,在网络中大量攻击各类物联网设备,但由于开源问题导致其家族特征并不明显,需要一种更细粒度的样本分类方法,以解决高级威胁样本发现和攻击组织追踪等问题。针对该问题,对2019年5月至2020年5月捕获到的157 911个物联网恶意样本进行了大规模分析,并标注了一套包含9个家族分支共计12 278个样本的数据集。提出了物联网恶意样本的分类方法,通过静态逆向分析提取FCG图和文本等复杂结构特征,利用图表示学习和文本表示学习的特征,在标注的数据集上取得了平均召回率88.1%的分类效果。所提方法在实际工作应用中效果优异。 相似文献
883.
针对通航外基地人员、资源、飞机变动多,业务存在不确定性,调配难度大的难题,基于PDCA质量控制循环,借助脑图、鱼骨图等分析工具,剖析现状,整理出改善计划,并在计划执行和结果检验过程中及时反馈新问题,形成闭环。实现机务系统多基地运行安全、运行品质和运营成本三者有机统一,为国内外其他通用航空外基地管理提供有力的安全保障技术参考。 相似文献