一种星模式识别算法的稳健性研究

研究了一种基于奇异值分解的星模式识别算法的稳健性。首先简述了研究星模式识别算法的必要性和现有的星模式识别算法。从数学原理上证明了本文算法进行模式识别所用的矩阵的奇异值相对于坐标变换是不变的。从物理意义上给出了稳健的解释。仿真试验选取了四种有代表性的情况进行了研究。结果证实该算法所用的特征不变量是稳健的。结论部分分析了该算法的优缺点。最后给出了待研究的问题。     

具有理论阈值的子波域滤波方法

本文在对多尺度滤波和子波域滤波综述的基础上，用奇异性和自相似性理论对信号与噪声的不同性质进行了分析，揭示了信号与噪声的多尺度数学机理，并对基于此机理的Ｍａｌａｔ去噪声算法和子波域波波（ＷＴＤＦ）算法进行了研究，首次给出了ＷＴＤＦ的阈值选取方法和理论证明，完善和推广了ＷＴＤＦ，通过仿真计算表明，具有理论阈值的ＷＴＤＦ较之传统的试凑阈值ＷＴＤＦ性能有明显的改善。     

复杂工程系统研发中的技术状态管理

围绕复杂工程系统的本质特征和研发过程的难控性提出进行技术状态管理的必要性;结合实际飞机系统的工作分解结构,分析了技术状态管理过程中技术状态标识过程、技术状态基线控制、技术状态纪实和技术状态审核等关键技术活动;提出了比较完备的技术状态管理体系结构,并指出流程管理在该体系结构中的重要性。     

分析蜂窝夹芯板脱胶问题的状态分解能量法

讨论了工程中常见的夹芯板面板与芯材间的脱胶问题，用状态分解方法建立了一种分析含脱胶区的蜂窝夹芯板的力学模型．将分析夹芯板的脱胶问题归结为分析由脱胶引起的附加位移与附加应力．利用双三角级数和ＲａｙｌｅｉｇｈＲｉｔｚ方法求解了具有矩形脱胶区的蜂窝夹芯板脱胶问题的附加位移，对解的收敛性分析表明具有较好的收敛性．本文的解，为确定含脱胶的蜂窝夹芯板临界屈曲载荷以及断裂力学参数的确定，提供了合理而简单的位移模态．     

单纯形法原理及其扩展

详细阐述单纯形法的基本原理,并就使用单纯形法过程中经常遇到的如何寻找初始基本可行解,如何减少单纯形法的计算量以及如何将大规模复杂问题分解成若干个规模较小的简单问题等方面给予简答。     

联合国安理会通过决议部分解除对利比亚制裁

当地时间2011年9月16日,联合国安理会就利比亚问题一致通过第2009号决议,部分解除对利比亚武器禁运、资产冻结等制裁措施。     

小型化高床载过氧化氢整体式催化剂床研究

通过理论分析和试验对一种新型整体式层板催化剂床进行了研究。设计了催化剂床流道结构并对催化剂床的加工工艺进行了初步研究。热试车结果表明，催化剂床性能良好，最高床载可达16．5g／（cm^2·s），分解效率96％，室压粗糙度小于±2％，催化剂床累计工作寿命大于455s，性能未出现下降趋势。     

一种适用于快速分解后向投影聚束SAR成像的自聚焦方法

基于孔径分解和图像递归融合的快速分解后向投影(FFBP)算法具备接近频域算法的运算复杂度和媲美后向投影(BP)算法的聚焦性能。但与频域成像算法不同,使用FFBP算法重建的直角坐标系图像或极坐标系图像均无法满足传统自聚焦方法的使用条件。为了解决这个问题,首先,提出了虚拟极坐标系作为FFBP算法的图像重建平面,为自聚焦方法的使用奠定了基础;其次,以基于回波数据的运动补偿为目标,充分利用FFBP算法多孔径递归融合的特点,将多孔径图像偏移(MAM)的相位估计方法嵌套到FFBP算法的各个阶段,从而实现MAM与FFBP算法的紧密相容;最后,通过实测数据处理验证了该方法的可行性和有效性。     

“北斗”导航卫星定轨残差特征提取与分布检验

针对"北斗"导航卫星定轨残差中非建模系统误差问题,提出基于总体平均经验模式分解(EEMD)与Hilbert谱分析相结合的定轨残差特征提取方法,并对定轨残差正态分布特性进行卡方检验。首先,分析总体经验模式分解原理,提出滤波辅助的改进EEMD方法与Hilbert谱特征提取结合,建立定轨残差特征提取模型,并阐述卡方检验正态分布原理;然后对北斗导航卫星伪距与载波相位数据定轨残差特征进行分析;最后将提出的方法应用于多测站、多北斗GEO卫星的定轨残差分析中。结果表明,EEMD与Hilbert谱方法有效提取出了定轨残差中1天的轨道周期项,且EEMD处理后定轨残差的卡方统计量为5.5,其值小于卡方检验临界,可视为正态分布。该方法可为北斗定轨残差中非建模系统误差分离、提高定轨内符合精度提供有效技术手段。     

考虑高耗时约束的追峰采样智能探索方法

针对现代飞行器设计等工程优化问题中面临的约束高耗时难题,在标准追峰采样（MPS）方法的基础上,提出了一种基于过滤器的MPS-DCP设计空间智能探索方法（FMPS-DCP）,训练径向基函数网络预示高耗时目标函数与约束条件响应,利用KS方程聚合高耗时约束并根据过滤器思想筛选优质简单样本点,定制了一套新增样本点选择策略引导优化过程快速向全局可行最优解收敛,从而提高了求解高耗时约束优化问题的效率。采用一组标准约束测试算例验证FMPS-DCP方法的性能,并与CiMPS、Extended ConstrLMSRBF、ARSM-ISES和KRG-CDE智能探索方法进行对比。结果表明,FMPS-DCP在优化效率与鲁棒性方面具有显著的性能优势。最后,通过全电推进卫星平台多学科设计优化案例,验证了FMPS-DCP的工程实用性。