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211.
随着我国民用航空运输需求的迅猛增长,空中交通变得越来越拥挤,航班延误现象日益严重。如何对未来空中交通流量进行科学仿真、客观预测,根据仿真和预测结果,科学地制定流量管理策略,缓解机场和空中交通阻塞,降低航班延误率以及合理安排系统、设备资源、人力资源,保障飞行安全,是当前民航业面临的一个重要课题。 相似文献
212.
213.
214.
介绍了采用时间相关的有限体积法,对不稳定的Euler方程求解;对已知叶型,在给定叶片表面压力分布的条件下计算其流场,对解法上的困难进行了仔细的分析,并在此基础上提出了一种处理叶片表面边界条件的新方法。 相似文献
215.
216.
□□为建立独立完善的航天体系,提高对航天器的轨道覆盖和测控能力,解决载人航天的实时通信,以及增强中低轨道对地观测卫星的应用效果及效率,欧空局和日本紧随美国和俄罗斯,积极发展自己的跟踪与数据中继卫星系统。经过10多年的努力,日本于2002年9月13日发射了它的第1颗“数据中继试验卫星”(DRTS-1),为其先进地球观测卫星-2(ADEOS-2)提供数据中继服务。而欧空局虽然早于日本在2001年7月12日发射了“阿蒂米斯”(Artemis)数据中继卫星,但却因阿里安-5火箭上面级发生故障将其置入了一条错误的椭圆轨道。经过欧空局地面控制中心18个月的挽… 相似文献
217.
218.
火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测 总被引:1,自引:0,他引:1
应用神经网络方法,提出了一种液体火箭发动机故障实时检测算法。神经网络采用非线性辨识技术贴近发动机的工作过程,并输出包合发动机故障信息的辨识误差信号。若辨识误差变大超过一定阈值,检测逻辑就预报发动机故障。在发动机启动阶段离线训练神经网络,在发动机稳态过程可以采用离线或在线学习算法。实验研究表明神经网络可以成功地应用于大型泵压式液体火箭发动机的故障检测。 相似文献
219.
基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断 总被引:8,自引:1,他引:8
针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,及 传统的BP网络进行故障诊断时网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了 一种将小波包变换和改进Elman神经网络相结合,进行液压泵故障诊断的新方法.利用具有 紧支结构的小波函数对信号进行分解,削减小波系数以滤除信号中的噪声;单支重构以有效 提取各频带的故障特征,并以频带能量作为识别故障的特征向量;应用改进的Elman神经网 络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现液压泵故障分类.试验结果表明,采用小波 包和改进Elman神经网络相结合的方法可有效的实现液压泵故障的诊断. 相似文献
220.
关于CFD计算结果的不确定度问题 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究CFD的准确度和不确定度问题,希望给出一种说法,以此说明CFD的可用性、面临的现状和问题,并进一步研究提高CFD准确度的措施. 相似文献