寿命为爱尔兰分布的可修机器服务模型分析(英文)

涉及一类可修机器服务模型,其服务设备寿命为K阶爱尔兰分布且可修复如新,并给出该系统稳态下的循环时间和若干可靠性指标.     

世界上口径最大的可跟踪射电望远镜——观天巨眼400年系列之二十二

为了提高望远镜的灵敏度和分辨率，以便能够接收到天体发出的更微弱的射电信号，天文学家们把射电望远镜的天线造得越来越大，观测波段也越来越短，而且还要求天线全天可动、运转自如。德国和美     

高效柔性制造技术的特征及发展

分析了制造装备高效化和柔性化的主要发展目标 ,提出了发展快速重组制造系统及可重构制造设备以满足高效和柔性两者要求的一个合理解决方案 ,并进一步探讨了可用于网络化环境的制造单元的结构体系。     

可贮存液体推进剂使用:无毒推进趋势

在冷战时期,从战略快速反应角度出发,研制的可贮存液体推进剂都是剧毒的,应该从当今商业发射市场消除。可贮存液体推进剂的重要特性是常温下呈液态,能够长期贮存、自燃。然而,绝大多数这种推进剂也带有强烈的毒性,人们一旦接触,就可能导致死亡。虽然这些推进剂仍然应用在长期贮存及快速反应系统,低温无毒推进剂能够较好应用在许多发射领域,特别是大型助推器上。可贮存推进剂应用的最好例子包括长期在轨卫星位置保持及快速反应武器系统中的推进系统上。然而,这些独特系统所需要的推进剂量同大型助推器所需要的推进剂量相比暗然失色。这些独特系统的要求,即真正需要长期贮存,其推进剂量只是目前使用总的有毒推进剂量的1%。其余的99%并未应用在需要长期可贮存的系统中。例如质子号助推器的推进剂用量接近普通卫星轨道保持推进剂系统推进剂用量的1000倍。实际上,氧化剂变成洁净的液氧将会降低成本并且显著提高商业发射的有效载荷。转交的障碍在于能否花得起钱,重新鉴定将有毒的推进系统转交成无毒低温推进系统。管理需要和可贮存系统的维护费用要求将最终迫使这种转变成为现实,但产业初期的投入将更具有经济意义。     

五角大楼停止C-17生产并启动空中加油机项目

五角大楼将停止C—17生产，而开始空中加油机项目，该项目是一种低可探测性、后续战术运输机项目。五角大楼官员正通告航空航天公司，尤其是洛克希德·马丁公司，它们正在考虑一种运输机概念，不仅要能更隐蔽地向战场投放货物，而且要更好地保证陆军实现更小、更轻和处于更前线的目标。新的加油机将具有短距起飞和着陆能力，可能采用类似F-35联合战斗机的升力风扇。新概念将是一架喷气式飞机，具有低可探测性并有空中加油能力，时间框架定在2015年前。     

一种基于FABmaster的PCB可测试性设计方法研究

针对航空电子系统中PCBA功能电路复杂度不断增加,传统的测试模型和方法难以满足不断发展的测试需求的问题。我们采用了可测试性设计,将测试与设计统一,在初始设计阶段就引入测试要求,提出一种基于FABmaster分析软件的可测试性设计实现方法,实践表明,我们的方法可以将相关模块测试覆盖率提高10%~30%左右,解决了ICT在线测试性的难题。     

观测数据关联的泰勒展开径向速率方法

针对近地空间目标编目探测中,双屏电子篱笆的观测数据关联判断的问题,提出一种基于泰勒展开的径向速率数据关联方法。该方法对关联判断中径向速率这一判别量的计算采用泰勒展开的方式;与传统方法相比,该方法不需要进行地心地固坐标系与地心惯性系坐标转换,也不需要迭代计算初轨根数,具有简单、快速、符合精度需求的特点。在双屏电子篱笆探测LEO(Low Earth Orbit,低地球轨道)cm级空间目标的应用仿真中,该方法与使用初轨确定结果的径向速率方法相比,判断正确率基本相同,但所需计算时间比后者低一个数量级。因此,所述方法的判断效率较高,可为编目探测系统的数据处理流程提供参考。     

用纽曼随机有限元分析复合材料回旋结构的可靠性

将纽曼级数展开应用于蒙特卡罗随机有限元，对每一次随机抽样，只需一次形成刚度矩阵，进行前代、回代及矩阵的乘法和加法（减法）运算，可使随机有限元计算时间大为缩短。然后采用蒙特卡罗直接比较法，计算一复合材料回旋结构的可靠性。     

状态预测神经网络控制应用于小型可回收火箭

随着商业航天的到来，可重复使用运载器的研究受到广泛关注，以SpaceX为代表的商业航天公司研发的部分可回收火箭表现出了前所未有的竞争力。为了研发可回收火箭技术，翎客航天利用民间工业力量研制了RLV-T3小型可回收火箭验证机，并在该验证机上通过数百次试验逐渐掌握了垂直起降（VTVL）技术。主要介绍了翎客航天在VTVL技术中的一项动力控制技术，提出了状态预测神经网络控制（SPNNC）算法。该算法具有鲁棒性强、适用范围广、控制参数易调整等优点。详细地描述了该算法的原理，并通过Simulink对SISO和MIMO 2种系统进行了仿真。同时详细地论述了将状态预测神经网络控制算法应用于RLV-T3小型可回收火箭的飞行及回收的试验，包括RLV-T3小型可回收火箭的基本特点、控制难点、存在的问题，飞行过程中各物理量的曲线和试验结论。经试验验证，状态预测神经网络控制算法具有良好的控制性能，基于该控制技术，即状态预测神经网络控制算法的RLV-T3小型可回收火箭验证机可以安全地实现垂直起飞、弹道飞行、空中悬停、软着陆回收全流程。