基于多特征融合的电磁换向阀故障模式识别

为提高基于驱动端电流检测的电磁换向阀故障诊断方法的可靠性和识别准确度,开展了电磁换向阀故障模式识别方法研究。提出一种基于多特征融合的方法对电流信号时频分析和时域参数的特征值提取融合;通过设计电磁换向阀驱动端电流信号的采集实验,获取电磁换向阀驱动端电流的时域信号和二阶变化率的多特征曲线,提取时域参数及二阶变化率相应频带能量作为特征值,构建多特征融合的特征向量;采用基于径向基核函数的多分类支持向量机对电磁换向阀进行模式识别。结果表明：基于多特征融合的支持向量机较基于能量特征值的支持向量机可提升8.7%的识别精度和42.11%的验证准确率。     

基于组合优化相关向量机的航空发动机性能参数概率预测方法

针对航空发动机性能参数预测过程中存在的不确定因素,提出一种基于组合优化相关向量机(CORVM)的概率预测方法.首先,通过正交小波变换将性能参数序列分解为具有不同特征尺度的随机分量和趋势分量,并分别建立各分量的相关向量机(RVM)回归预测模型.然后,以留一交叉验证误差最小作为优化目标,采用量子粒子群优化(QPSO)算法实现RVM核参数和嵌入维数的自适应优化选择.最后,组合各RVM回归预测模型得到最终预测均值及方差,进而得到预测值的概率分布.通过航空发动机排气温度变化量和滑油金属含量预测实例验证了方法的有效性,实验结果表明:该方法能够有效避免传统点预测方法可能导致的不可靠结果,并具有比单一模型更高的预测精度.     

空客天津总装线第200架飞机组装部件运抵总装厂 “中欧合作典范”项目迎来新的里程碑

<正>供空中客车A320系列飞机天津总装线用来组装其第200架飞机的组装部件9月2日运抵空客天津总装线厂区,总装工作很快开始,该飞机预计于2014年12月交付中国东方航空公司。此次运抵的部件包括飞机的前机身段、后机身段、水平尾翼和垂直尾翼等。这批部件是7月底从德国汉堡启运,经过约40天海运抵达天津。空客A320系列飞机部件在德国、法国和西班牙等欧洲不同国家制造,供天津总装线使用的部件先集中到德国汉堡,然后通过第三方物流公司的大型远洋货轮运送到天津港。在天津港卸货后,通过专用运输车辆运往空客天津总装厂。从德国汉堡到天津总     

国际视野

亚洲公务航空展3月开幕2013年3月27日～29日,亚洲公务航空展将在上海霍克太平洋公务航空中心举办。这次航展将在4000平方米的飞机棚及开阔的室外坡道上,展出30架世界顶级公务机,全球公务机八大生产商也将全部参加。而美国交通部副部长和福布斯先生也会出席开幕仪式。这次航展的举办方NBAA(美国国家公务航空协会)与上海机场集团希望通过展会的举办,将上海建设成为亚洲公务航空的中心。     

一种基于支持向量机的小波图像压缩方法

提出了一种结合支持向量机(SVM,Support Vector Machines)回归与小波变换的新的静态图像压缩方法.SVM回归方法可以学习原始数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,利用这一特性来逼近和约减小波系数,可以达到数据压缩的效果.首先采用小波变换把原始图像分解成不同尺度的多个子带,由于最低频子带系数非常重要,采用DPCM直接编码,然后对其它频带系数采用SVM回归进行压缩.由于不同尺度和方向的小波系数特征不同,为尽可能去除小波系数间的各种相关性,给出了适合SVM回归的小波系数的有效组织方式.最后研究了支持向量及其相应权重的混合编码方法.实验结果表明:与同类压缩方法相比,本算法获得的恢复图像的主客观质量有明显提高.      

多机空战仿真的飞机简化模型研究

概述了多机空战仿真的概念和国内外研究现状 ,对多机空战仿真中的飞机数学模型进行初步研究与设计 ,找到一种较为符合实际的飞机简化模型描述方法。     

基于NRS-SVM模型的航空弹药消耗预测研究

结合航空弹药训练消耗的特点,研究邻域粗糙集(Neighborhood rough sets,NRS)与支持向量机(Support vector machines,SVM)融合的航空弹药训练消耗预测问题。通过邻域粗糙集将5个初始影响因素约简为3个核心影响因素,并以此训练集对支持向量机进行回归优化。通过参数寻优得到最优的惩罚参数和核参数,进而构建NRS-SVM组合预测模型来预测航空弹药消耗。实证研究表明,该模型预测结果与实际数据吻合度较高,且与其他预测模型相比具有更好的预测性能。     

基于RS-PSO-SVM的航材消耗预测模型

针对航材消耗预测影响因素多,结合航材消耗特点,研究粗糙集（Rough set, RS）与支持向量机（Support vector machine, SVM）相互融合的航材消耗预测问题。通过RS不完备信息系统的属性约简剔除航材消耗信息系统中冗余的定量因素,在属性重要性基础上将7个影响因素约简为3个影响因素,保留了该系统的核心知识。引入粒子群算法（Particle swarm optimization, PSO）优化SVM模型,寻优得到的参数组合,建立RS-PSO-SVM航材消耗预测模型。实例分析表明,RS-PSO-SVM模型的预测准确度较好,相比较于PSO-SVM、RS-BP（Back propagation）预测性能更佳。     

大型季节性可移动式结冰风洞及其试验方法研究

利用冬季自然低温进行结冰试验是飞机大尺寸部件和整机结冰试验的有效方法.文章总结了法国、加拿大、美国、俄罗斯等国家季节性结冰风洞的主要参数,分析了季节性结冰风洞在大尺寸机翼、螺旋桨和飞机等方面的试验能力.基于中国航空工业空气动力研究院季节性可移动式结冰风洞开展了螺旋桨结冰和机上地面结冰试验方法研究,分析了螺旋桨结冰和冰脱...     

玻璃布蜂窝芯粘连及脱层故障原因分析及解决措施

歼七系列机用雷达罩夹玻璃布蜂窝芯在制造过程中常出现蜂格粘连以及脱层现象。从材料、工艺、设备等方面进行了分析，原因是设备选用不当、工艺参数不适合。选用土推式液压机，调整加压点生产出合格的蜂窝芯。