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本文给出了解决运输问题为中心的一类特殊的线性规划问题的新的、简便的算法。网络最大流与最小割集的矩阵算法,不仅能解决许多这类问题,而且能使最小费用流、分配问题和运输问题容易通过计算机来实现。 相似文献
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模板匹配的分类方法是合成孔径雷达目标识别的重要方法。研究了MSTAR SAR图像,指出图像中的目标峰值点本质上对应于实际物体的散射中心,并且在一定方位区间中具有稳定性。假设目标存在位置偏移的基础上,提出先利用目标峰值点对准目标,再生成模板和分类的思想。分析了方位区间中基准图像的选取及对准过程对模板生成和目标分类的影响程度。最后研究了同类变形目标间的分类,提出了峰值点特征增强成像、预分类、目标对准和正式分类的四步算法。结果证明,所提算法具有较高的分类精度和效率。 相似文献
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一种微波滤波器机辅调试的新方法 总被引:4,自引:0,他引:4
微波滤波器的机辅调试(CAT)是微波工程中较新的领域。本文提出并介绍了一种可用于微波滤波器机辅调试的新方法,其主要过程为:采集矢量网络分析仪上被测滤波器的网络S参数,通过优化、拟合得到网络参数的有理函数模型,运用网络综合理论和矩阵旋转变换理论,提取被测滤波器的耦合矩阵,将此矩阵与原始设计矩阵进行比较,可得出被测滤波器中所有参数偏离目标值的偏离量。由此,可指导试验调试。为说明该方法的有效性,文中给出4个例子:4阶2极点类椭圆函数滤波器、7阶切比雪夫滤波器、5阶3极点不对称滤波器、10阶8极点自均衡类椭圆函数滤波器。试验结果表明:即使滤波器严重失谐、耦合系数与目标值差别很大,该方法仍能有效。该方法为微波滤波器的机辅调试提出了一个很好的思路,是提高批生产能力的一个有益尝试。 相似文献
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为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。 相似文献
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本文通过对局域网技术底层结构和ALENIA雷达数据处理网的分析,阐述了系统如何进行网络改造和在单网结构下如何增强网络运行的可靠性。 相似文献
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本文从国际航线发展整体情况、网络结构、连接度、集中度、竞争力等方面对2006年中国国际航线网络进行分析评价,归纳出国际航线网络的特点,并在此基础上提出发展国际航线的建议。 相似文献